Почему одни сотрудники управляют ИИ-агентами лучше других — мнение CEO стартапа

В Daytona работают около 30 человек, в том числе 16 инженеров. Каждый из них в среднем одновременно использует по пять ИИ-агентов, а код вручную в компании уже никто не пишет.

«Мы обнаружили, что люди, которые умеют управлять другими и понимают, как объяснить, чего они хотят — какие должны быть исходные данные и результат, — намного лучше управляют агентами», — рассказал бизнесмен Business Insider.

Разработчики без управленческого опыта, даже очень сильные технически, чаще исходят из того, что собеседник — или ИИ — сам поймет их намерение. Когда этого не происходит, они быстрее раздражаются. По словам Буразина, такие специалисты реже формулируют задачу в духе: «Вот чего я хочу. Вот как, по моему мнению, это нужно сделать и каким должен быть результат».

При этом он не считает, что компании нужны менеджеры, которые занимаются только управлением. Руководители без практических технических навыков, по его мнению, тоже мало полезны: менеджеры должны продолжать непосредственно участвовать в работе.

Daytona развивает инфраструктуру изолированных сред, в которых компании могут запускать ИИ-агентов и созданный ими код. Буразин говорит, что использование нескольких агентов помогает компании сохранять небольшую команду и медленнее нанимать новых сотрудников.

«Агенты помогают, потому что человеческие команды могут оставаться небольшими, коммуникации становится меньше, и вы можете продолжать двигаться быстро», — считает предприниматель.

Google открыла институт для защиты человечества от общего ИИ 

По теме

Google открыла институт для защиты человечества от общего ИИ

ИИ-агенты начали придумывать собственный язык — людям всё сложнее их понимать

По теме

ИИ-агенты начали придумывать собственный язык — людям всё сложнее их понимать

Куча ИИ-агентов сжигают токены почти без роста качества — создатель Codex объяснил почему

По теме

Куча ИИ-агентов сжигают токены почти без роста качества — создатель Codex объяснил почему