Один из пионеров исследований искусственного интеллекта, экономист из Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон заявил, что «взлет производительности» благодаря ИИ уже начался. Другие специалисты сомнекаются в его оценке.
Один из пионеров исследований искусственного интеллекта, экономист из Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон заявил, что «взлет производительности» благодаря ИИ уже начался. Другие специалисты сомнекаются в его оценке.
По словам Бриньолфссона, в 2025 году производительность труда в США выросла примерно на 2,7% — почти вдвое выше среднего показателя последнего десятилетия (1,4%). В колонке для Financial Times ученый связал этот скачок с переходом от фазы инвестиций к «фазе сбора урожая» в рамках так называемой J-кривой.
Эта концепция описывает динамику внедрения универсальных технологий: сначала компании тратят значительные средства на инфраструктуру и перестройку процессов, а измеримый эффект появляется лишь спустя время — после первоначального «провала» в статистике.
Скептики, однако, пока не видят подтверждения ИИ-революции в макроэкономических данных. Главный экономист Apollo Торстен Слок недавно заметил, что «ИИ виден везде — кроме входящей макростатистики», перефразируя известную реплику Роберта Солоу о компьютерной революции.
Солоу в 1987 году сказал про компьютеры: «Компьютерную эру видно повсюду, кроме статистики производительности». Тогда тоже казалось, что технологии меняют все, но в цифрах эффект долго не проявлялся. Слок считает, что ни занятость, ни инфляция, ни общая производительность пока не демонстрируют однозначных следов массового внедрения ИИ. Он допускает, что эффект J-кривой возможен, но подчеркивает: его еще нужно доказать.
Бриньолфссон в ответ указывает на пересмотренные данные Бюро трудовой статистики США: прирост рабочих мест в 2025 году был скорректирован до 181 тысячи — против первоначально заявленных 584 тысяч и 1,46 миллиона в 2024 году. При этом экономика продолжала расти: ВВП в четвертом квартале увеличился на 3,7%. Такая комбинация слабого роста занятости и устойчивого экономического расширения, по его мнению, указывает на скачок производительности.
«Обновленные данные за 2025 год показывают, что мы выходим из инвестиционной фазы и переходим к фазе, когда прежние усилия начинают отражаться в измеримом выпуске», — отметил он.
Бриньолфссон, возглавляющий Digital Economy Lab в Стэнфорде, исследовал влияние ИИ задолго до появления ChatGPT. В прошлом году ученый опубликовал исследование, показавшее, что ИИ особенно сильно влияет на начинающих специалистов — в частности, на работников 22–25 лет в профессиях с высокой степенью влияния ИИ.
Экономист предупреждает, что для подтверждения долгосрочного тренда потребуется несколько периодов устойчивого роста, а геополитические или монетарные потрясения могут замедлить эффект. Тем не менее, по его наблюдениям, уже существует «небольшая когорта продвинутых пользователей», которые автоматизируют сквозные бизнес-процессы с помощью ИИ-агентов, сокращая выполнение задач с недель до часов.
«Мы переходим от эпохи экспериментов с ИИ к эпохе его структурной полезности», — пишет он. По его мнению, возрождение производительности — это не только показатель силы технологии, но и сигнал к подготовке к более масштабной экономической трансформации.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.