Разработчик нашёл самого раздражающего коллегу с помощью фитнес-браслета
Разработчик под ником @the2ndfloorguy провел эксперимент: он связал данные фитнес-браслета Whoop со своим рабочим календарем, чтобы понять, какие встречи и коллеги сильнее всего влияют на его пульс.
Разработчик под ником @the2ndfloorguy провел эксперимент: он связал данные фитнес-браслета Whoop со своим рабочим календарем, чтобы понять, какие встречи и коллеги сильнее всего влияют на его пульс.
Для каждой встречи алгоритм сравнивал средний пульс автора до и после события с пульсом во время самой встречи. Затем система рассчитывала отклонение от локального среднего и оценивала статистическую значимость результата.
Разработчик также попытался определить главного «раздражителя» среди коллег. Для этого алгоритм анализировал, как менялась частота сердечных сокращений в присутствии разных участников встреч, и пытался оценить вклад каждого с помощью ридж-регрессии.
i hooked my whoop to my work calendar to find which coworker gives me the most stress 🚨
thanks to fable, I reverse engineered whoop to pull per minute heart rate. nd matched spikes with cal events and attendees
I now have a leaderboard and I think about it daily.
По расчетам алгоритма, сильнее всего пульс автора мог повышать менеджер по продукту. Однако сам разработчик подчеркнул, что воспринимать выводы всерьез не стоит: в анализ попали всего 18 встреч, а многие коллеги часто участвовали в них вместе.
Программист назвал проект экспериментом «забавы ради». В комментариях пользователи предположили, что такой инструмент можно было бы продавать компаниям — например, для поиска людей, которые вызывают стресс в командах. Сам разработчик ответил, что сотрудники вряд ли обрадовались бы такой идее.
Один из пользователей также отметил, что для повторения эксперимента необязательно использовать Claude Fable 5: похожий результат удалось получить и с Claude Sonnet 3.5.
«Намного больше удовольствия». Как кайфануть от AI и научить команду - рассказывает Head of Awareness
Раньше мои понедельники начинались с утомительных отчётов: приходилось вручную собирать данные из аналитических систем. Работа нужная, но выматывающая.
Потом коллега показал, как автоматизировал этот процесс, и для меня всё изменилось. Теперь данные собираются автоматически, AI сообщает коллегам о готовности отчёта, суммирует итоги митинга и репорта, а затем отправляет в чат короткое executive summary.
Так я сэкономила около трёх часов и избавилась от ощутимой ментальной нагрузки.
Расскажу, как AI приносит больше удовольствия в мою работу.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.