Самый быстрый способ войти в ИТ — это начать изучать программирование на практике с экспертами. Такой формат предлагает Robot_dreams — <школа наступившего будущего>. Рассказываем, какие навыки можно освоить на образовательной платформе всего за несколько месяцев.
Самый быстрый способ войти в ИТ — это начать изучать программирование на практике с экспертами. Такой формат предлагает Robot_dreams — <школа наступившего будущего>. Рассказываем, какие навыки можно освоить на образовательной платформе всего за несколько месяцев.
Robot_dreams — школа ИТ-навыков от создателей проектов Laba и SKVOT. Все занятия на платформе ведут практикующие эксперты по программированию, аналитике и data science. Среди них специалисты с опытом работы в Airbus, Bolt, PandaDoc и Cognizant.
Промокод DEVBY дает скидку 5% на все курсы Robot_dreams.
Онлайн-курс для тех, кто хочет навести порядок в архитектуре данных и освоить ключевые инструменты для data-инженера всего за 13 недель. Вы узнаете, какие технологии позволяют проектировать понятную архитектуру под задачи бизнеса и оперативно обрабатывать до 1 Пбайт данных.
Программа подойдет не только новичкам. Специалистов с опытом курс научит не просто анализировать данные, но и выстраивать процессы загрузки/выгрузки, проектировать хранилища и настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов.
Кроме того, вы научитесь работать с такими инструментами, как Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS и MapReduce. А по итогу обучения запустите собственную Big Data Platform и добавите первый кейс в портфолио.
За 12 недель вы узнаете, как применять классические методы machine learning и deep learning для решения задач компьютерного зрения: от корректировки баланса цвета на изображении до тренировки сверточных нейронных сетей при распознавании объектов на видео.
Первые модули расскажут, что такое пиксельные операция и как ИИ применяется для обработки цифровых фото. Затем курс разбирает, как проводить базовые манипуляции с фото и видео: настраивать фильтрацию и выделение границ, кодировку и компрессию, классификацию, детекцию, трекинг и сегментацию. А после вы узнаете, как создавать и обучать нейронные сети.
Практический курс о том, как принимать правильные решения на основе данных, находить закономерности, проверять гипотезы и делать прогнозы даже в условиях неопределенности. По итогам курса вы научитесь структурно работать с большим объемом данных, получите основательный математический бэкграунд и усилите свои компетенции. Если вы уже занимаетесь разработкой, то программа поможет освоить библиотеки Python для анализа и визуализации данных. А еще вы научитесь решать задачи прогнозирования и классификации с помощью математических формул и аналитики.
Дата-аналитикам на раннем этапе карьеры курс тоже пригодится — вы заложите фундамент математического мышления, научитесь проводить регрессионный анализ, применять точечную и интервальную оценку, использовать распределение и статистические модели для решения рабочих задач.
В процессе обучения вы будете использовать библиотеки NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, Plotly, scikit-learn и scipy.stats, а еще научитесь применять теорему Байеса.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.