Если студенты скрывают от преподавателей, что пользуются ИИ, то на собеседованиях это наоборот повод для гордости. Но тем, у кого мало такого опыта или кто вовсе не верит в перспективность технологии, приходится нелегко, пишет Business Insider.
Если студенты скрывают от преподавателей, что пользуются ИИ, то на собеседованиях это наоборот повод для гордости. Но тем, у кого мало такого опыта или кто вовсе не верит в перспективность технологии, приходится нелегко, пишет Business Insider.
Бывший менеджер программ в LinkedIn Фелиша Кейс, попавшая под сокращение в мае, регулярно слышит на интервью вопросы об использовании ИИ на прежнем месте. По её словам, в компании начали активно внедрять эти инструменты только перед самым её уходом, из-за чего возникает ощущение, будто от кандидатов требуют заново получить целое образование.
Поскольку работодатели всё чаще ищут сотрудников с опытом работы с нейросетями, соискатели чувствуют давление и вынуждены демонстрировать энтузиазм, даже если сомневаются в пользе технологии, её экологическом следе или этичности. Они осваивают новые инструменты только ради примеров для собеседований и пытаются угадать, какой уровень восторженности ждёт от них конкретный работодатель. Исследования компаний Ramp и Revelio Labs показывают, что бизнесы, которые активно вкладываются в ИИ, нанимают больше сотрудников и растут быстрее тех, кто игнорирует технологию.
Степень притворства часто зависит от того, насколько сильно человеку нужна работа. Один из сотрудников ИТ-гиганта, ищущий новое место, признаёт, что ИИ помогает ему в мелких задачах по кодингу и разборе документов, но к общему хайпу вокруг технологии он относится скептически. Но он подаётся на ИИ-вакансии, потому что там платят больше. На одном собеседований скепсис сыграл против него, но поскольку работа у него есть, он может позволить себе не подстраиваться под работодателя. У безработных такой роскоши нет. Одна уволенная разработчица призналась, что ей приходится буквально придумывать истории, как она обожает к ИИ, хотя на самом деле ничего подобного от технологии не испытывает.
Представитель кадровой компании Robert Half Карим Осман отмечает, что работодателям важны конкретные примеры: как именно кандидат использовал ИИ для решения задач и оптимизации процессов. При этом компании ценят специалистов, которые применяют алгоритмы разумно, а не перекладывают на них вообще всё. Осман советует кандидатам самим спрашивать про подход компании к ИИ — это показывает гибкость и готовность осваивать новое.
Кандидатам приходится постоянно следить за тем, как меняется отношение к технологии в индустрии. Бывший PR-специалист из ИТ-сферы рассказал, что раньше изображал из себя заядлого фаната нейросетей, потому что руководство видело в них панацею от всех проблем. Но как только в отрасли заговорили о высокой стоимости и бесполезности ИИ во многих задачах, он сменил тактику — теперь на собеседованиях он делает упор на точечное и действительно полезное применение инструментов.
Далеко не всегда тема ИИ вообще поднимается на интервью. Один бывший сотрудник Microsoft специально получил сертификат по ИИ и машинному обучению, но интервьюеры не проявили к нему интереса. Другой соискатель наоборот сам спрашивает на собеседованиях, поддерживает ли компания ИИ-инструменты вроде Claude Code, если тема не всплывает сама.
Эксперты по найму подчеркивают, что любить ИИ необязательно. Можно честно говорить о своих сомнениях, делая акцент на тех сценариях использования, которые вам комфортны. По словам HR-аналитиков, многие компании сами только пытаются понять, как правильно применять технологию, поэтому разумные вопросы с вашей стороны будут плюсом. Но если прямо заявите рекрутеру, что не верите в ИИ, то скорее всего сразу лишитесь шанса получить работу.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.