В последние месяцы крупнейшие технологические корпорации объявили о масштабных сокращениях штата, все чаще связывая их с ростом эффективности благодаря внедрению искусственного интеллекта. Однако ситуация с сокращениями не так проста, как заявляют компании.
В последние месяцы крупнейшие технологические корпорации объявили о масштабных сокращениях штата, все чаще связывая их с ростом эффективности благодаря внедрению искусственного интеллекта. Однако ситуация с сокращениями не так проста, как заявляют компании.
О планах уволить тысячи сотрудников уже заявили такие компании, как Atlassian, Block и Amazon. Их аргументация звучит схоже: автоматизация делает часть человеческого труда избыточной, а бизнесу необходимо адаптироваться к новым условиям.
Однако экономические данные показывают более сложную ситуацию на рынке. По данным Anthropic, многие рабочие задачи потенциально поддаются автоматизации, однако в подавляющем большинстве случаев их по-прежнему выполняют люди. Наиболее уязвимыми считаются программисты, специалисты клиентской поддержки и сотрудники по вводу данных, но даже в этих сферах использование ИИ пока остается ограниченным.
Согласно отчету Goldman Sachs за 2025 год, если бы ИИ применялся во всех задачах, которые он уже способен выполнять, под угрозой могли бы оказаться около 2,5% рабочих мест в США. При этом статистика не показывает, что работники в «уязвимых» профессиях сегодня чаще теряют работу, сталкиваются с сокращением часов или падением доходов по сравнению с другими категориями занятых.
Тем не менее отдельные отрасли уже демонстрируют признаки давления. Замедление роста занятости наблюдается в маркетинговом консалтинге, графическом дизайне, административных офисных функциях и колл-центрах — сферах, где повышение эффективности за счет ИИ наиболее заметно.
Среди молодых специалистов в США ситуация выглядит более тревожной: в первой половине 2025 года уровень безработицы среди работников до 30 лет в профессиях, испытывающих влияние ИИ, вырос почти на 3%. Кроме того, вероятность найти работу у соискателей в возрасте 22–25 лет в таких сферах снизилась примерно на 14% с момента запуска ChatGPT в 2022 году.
Эксперты отмечают, что эти сигналы важны, но носят локальный характер и не подтверждают масштабной замены людей технологиями, о которой часто говорят компании. Возникает вопрос: какие еще факторы стоят за волной сокращений?
Аналитики указывают на совокупность причин. Среди них — реструктуризация бизнеса, избыточный наем в период постпандемийного бума цифровых услуг и давление инвесторов, требующих повышения прибыльности. При этом публичные заявления компаний редко упоминают эти факторы наряду с технологическими изменениями.
Финансовая логика таких заявлений проста. После появления ChatGPT акции компаний, связанных с ИИ, обеспечили около 75% роста индекса S&P 500. Сокращения, которые объясняют внедрением ИИ, могут восприниматься рынком как стратегическая инвестиция в будущее, тогда как увольнения из-за снижения доходов выглядят менее привлекательно для инвесторов.
Кроме того, эксперты различают два сценария. В одном случае технологии действительно повышают производительность настолько, что компаниям требуется меньше сотрудников. В другом — увольнения используются как способ высвободить ресурсы для инвестиций в ИИ. Например, Meta одновременно планирует сократить до 20% персонала и вложить около $600 миллиардов в строительство дата-центров и привлечение ведущих ИИ-исследователей.
Долгосрочные прогнозы указывают скорее на трансформацию рынка труда, чем на его обрушение. Отчет PwC показывает, что занятость продолжает расти в большинстве отраслей, где внедряется ИИ, хотя темпы этого роста ниже, чем в менее технологически затронутых секторах. При этом зарплаты в «ИИ-интенсивных» профессиях увеличиваются примерно вдвое быстрее, а специалисты с навыками ИИ-работы получают в среднем на 56% больше.
В результате меняется сама структура занятости. Компании сокращают число младших сотрудников, выполняющих рутинные аналитические и административные задачи, тогда как опытные специалисты, умеющие эффективно использовать ИИ-инструменты, становятся более востребованными и ценными. Но вопрос остантся открытым: отражают ли громкие заявления о «увольнениях из-за ИИ» реальную технологическую трансформацию или же они служат удобным объяснением решений, которые бизнес принял бы и без цифровой революции.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.