Галеры большыя, весляроў менш? Як ШІ зменіць аўтсорс
Кампаніі буйнейшыя, людзей менш, прадукцыйнасць большая. Як AI зменіць аўтсорс.
Кампаніі буйнейшыя, людзей менш, прадукцыйнасць большая. Як AI зменіць аўтсорс.
Сабралі прагноз ад кіраўнікоў буйных ІТ-кампаній
ШІ змяняе бізнес-інструменты, прадукты і нашы працоўныя звычкі. Ужо зараз 90% беларускіх айцішнікаў выкарыстоўваюць ШІ-інструменты, хаця большасць і не верыць, што штучны інтэлект іх заменіць.
Як у агляднай будучыні ШІ трансфармуе аўтсорс-бізнес? Ці стане распрацоўшчыкаў менш, ці будуць яны больш універсальнымі? Ці павялічыць трэнд на ШІ-рашэнні колькасць замоваў для аўтсорс-кампаній (вось тут Добкін даваў справаздачу, што ШІ стымулюе дэманд), ці чакаць рэнесансу аўтсорсу? Ці наадварот, распрацоўка стане такой простай справай, што прадпрыемствы адмовяцца ад паслуг сэрвісных кампаній? Уявіце, наймуць у штат пару айцішнікаў, якія з дапамогай AI будуць рабіць усё-ўсё. Аўтсорс-кампаній стане больш ці менш?
Што наогул цяпер вывучаць шараговаму айцішніку, каб уліцца ў наступнае дзесяцігоддзе?
Пагаварылі пра гэта з двума кіраўнікамі буйных сэрвісных кампаній.
Прагноз першы. Трансфармацыя без узрушэнняў, мінус 30% айцішнікаў, плюс новыя скілы і рэйты тым, хто застанецца
СЕО Andersen Аляксандр Хоміч раней думаў, што ШІ прывядзе да тэктанічных зрухаў на рынку, так што многія айцішнікі страцяць працу. Зараз ён змяніў сваё меркаванне: трансфармацыя аўтсорсу будзе, яна ўжо ідзе, аднак без рэвалюцый.
— Замоўцы цікавяцца AI-тэхналогіямі, але не спяшаюцца прымяняць, — кажа ён. — Ды і часам пераход на AI каштуе даражэй, чым рашэнне задач па-старому, напрыклад, з выкарыстаннем спецыялістаў з Індыі.
Ці адмовяцца прадпрыемствы ад паслуг аўтсорсу?
— Не адмовяцца. Паспрабуйце, напрыклад, спраектаваць мост праз буйную раку. Трэба ўлічыць тысячы дробязяў. Так і на ІТ-праектах. Аўтсорс-кампаніі вырашаюць не толькі тэхнічныя задачы, але і арганізацыйна-лагічныя.
Ці будзе рэнесанс?
— Я не чакаю павелічэння рынку — хутчэй звужэння. І выклікана гэта, на маю думку, не столькі штучным інтэлектам, колькі падзелам на геапалітычныя блокі, рынкавымі нявызначанасцямі (напрыклад, 100-працэнтнымі мытамі ЗША) і тым фактам, што вялікая колькасць софту ўжо распрацавана і ён добра вырашае пастаўленыя задачы.
Так у свой час, праклаўшы рэйкі і асвятліўшы вуліцы, адпаведныя галіны выйшлі на плато — нешта падобнае адбываецца зараз і ў ІТ.
Як зменяцца ІТ-кампаніі і распрацоўшчыкі?
Аўтсорсінг стане больш буйным і кансалідуецца. Будзе некалькі гігантаў тыпу Accenture — гэта бачна ўжо зараз па ажыятажы, з якім буйныя кампаніі набываюць маленькія.
А агульная колькасць айцішнікаў скароціцца, напэўна, працэнтаў на 30%. Проста насычэнне рынку ўжо адбылося, і мода прапала.
AI зробіць ІТ-паслугі даражэйшымі і ў той жа час больш комплекснымі. Спецыяліст, які валодае AI-інструментамі, будзе прадавацца даражэй. Але і патрабаванні да яго будуць вышэйшыя, і рабіць ён будзе больш, чым айцішнік з 10-х гадоў.
Парог уваходу ў прафесію вырасце. Дактарамі або юрыстамі, хай і джунамі, не робяцца пасля 6-месячных курсаў. Так і ІТ-інжынерамі будуць станавіцца толькі пасля 4-5 гадоў навучання.
Што вывучаць і як вучыцца?
— Вучыцца глядзець на задачы шырэй: як яны ўзаемадзейнічаюць з іншымі блокамі, якія ёсць рызыкі пры інтэграцыі і г. д. То бок распрацоўшчык павінен быць не толькі кодарам, але таксама крыху бізнес-аналітыкам, PM’ам, дэвопсам.
Прагноз другі. AI драйвіць попыт, але кодынг больш не вузкае месца, рухаемся ў бок Product Mindset
Яшчэ адзін кіраўнік буйной сэрвіснай кампаніі ўспамінае футуралагічную лекцыю па ўвядзенню ў спецыяльнасць для першакурснікаў у 1984 годзе. Выкладчык яшчэ тады папярэджваў: хутка праграмісты будуць не патрэбныя.
— Распавядаючы аб будучых дысцыплінах, лектар заўважыў, што сярод іншых будзе прадмет «праграмаванне», але не варта надаваць яму асаблівую ўвагу. Прычына простая: ужо праз некалькі гадоў распрацуюць універсальную мову праграмавання і ўніверсальны інтэрфейс чалавек-кампʼютар (тэрмін «штучны інтэлект» тады быў не вельмі папулярны, але сутнасць чаканняў апісвалася правільна). Інжынеру трэба будзе толькі правільна сфармуляваць задачу і апісаць яе на натуральнай мове. Распрацоўку такой мовы і інтэрфейсу зробіць невялікая колькасць «прасунутых праграмістаў», мы ж павінны засяродзіцца на сваіх профільных прадметах. Не варта марнаваць каштоўны час на вывучэнне праграмавання.
Гэтыя прагнозы выявіліся няправільнымі з пункту гледжання хуткасці ўвасаблення, аднак з затрымкай у ~40 гадоў яны пачынаюць рэалізоўвацца. Пакуль ШІ спраўляецца ў асноўным з рутыннымі задачамі, аднак ніякіх абмежаванняў у яго развіцці няма.
AI дадае працы аўтсорсу? Так
Наш спікер адзначае, што ўжо зараз ІТ-кампаніі адчуваюць устойлівы запыт на ШІ-рашэнні і мадыфікацыю старых рашэнняў пад новую ШІ-рэальнасць. Іншы пастаўшчык замоваў — венчурны бізнес і стартапы, простымуляваныя штучным інтэлектам.
— AI дазваляе венчурным прадпрымальнікам спрабаваць розныя паўтаральныя ідэі з меншай колькасцю пачатковых укладанняў. Мы бачым стартапы, якія зрабілі першы крок, выкарыстоўваючы AI, пасля чаго звяртаюцца за кваліфікаванымі сэрвісамі і рэсурсамі да сэрвісных кампаній, якія могуць развіць ідэю ў прадукт.
Пакуль AI стварае попыт для прадуктовых кампаній, патрабуючы наяўнасці тых ці іншых AI-функцый, гэта падтрымлівае попыт у аўтсорс-кампаніях. Многія кампаніі, у якіх былі стабільныя старыя рашэнні, усвядомілі, што яны не гатовыя да новага свету з AI і зараз актыўна іх мадэрнізуюць, што таксама падтрымлівае попыт у аўтсорс-кампаніях.
Дык кодарам можна не хвалявацца? Крыху
— AI накладвае дадатковыя патрабаванні да навыкаў распрацоўшчыкаў, якія ўплываюць на якасць і хуткасць працы. Пры гэтым напісанне кода перастала быць вузкім месцам, у той час як product design па-ранейшаму застаецца ключавой задачай. Безумоўна, нас чакае сур’ёзная трансфармацыя ІТ-сэрвісаў, аднак, гаворка ідзе не аб поўным замяшчэнні іх штучным інтэлектам, а аб іх якасным развіцці на аснове разумнага выкарыстання AI.
З развіццём розных AI-асістэнтаў (copilots) інжынер павінен факусавацца больш на пытаннях, «навошта» і «чаму» ён стварае сваё рашэнне, чым на «як». ШІ забірае на сябе частку паўтаральных, зразумелых інжынерных задач, пакідаючы задачы на мяжы творчасці інжынеру.
Каго AI дакладна не звольніць? Добрага прадуктовага менеджара!
— Думаю, што прапорцыі спецыялістаў у кампаніях будуць дынамічна змяняцца. Нейкія ролі будуць запатрабаваныя ў меншай ступені, нейкія — у большай. Ужо зараз велізарны выклік — тэставанне AI-рашэнняў, мозг інжынера павінен выкладвацца на 120% на працягу ўсяго працоўнага дня. Узнікае новы тып распрацоўшчыкаў — Vibe Coding-інжынеры, якія ствараюць праграмны прадукт выключна з выкарыстаннем AI assistant, але пакуль гэты трэнд толькі зараджаецца. Складаныя прадукты і складаныя рашэнні ўсё яшчэ робяць дасведчаныя інжынеры, а вось простыя задачы ўжо можа браць на сябе AI.
Галоўнае змяненне — гэта зрух у бок Product Mindset. Зараз кліент прыходзіць за тым, каб яму дапамаглі зрабіць прадукт, а не проста рэалізавалі нейкі функцыянал. Гэта патрабуе праактыўнага падыходу, разумення патрэбаў кліента і яго інтарэсаў. Product Manager — інжынер, які ўмее рабіць прадукты, якія любяць канчатковыя карыстальнікі, які заўважае лепшыя рашэнні на рынку і можа на іх аснове сінтэзаваць новае, — будзе запатрабаваны заўсёды.
Чаму AI не звольніць усіх і не заб’е аўтсорс? Таму што ўсё ўскладняецца
— Распрацоўшчыкі вырабляюць ІТ-рашэнні, якія з кожным годам робяцца складанейшымі і складанейшымі. AI яшчэ больш павялічвае ўзровень складанасці ІТ-рашэнняў, прычым хутчэй, чым раней. Ці зможа такім складаным рашэннем кіраваць меншая колькасць людзей, узброеных ШІ? Не думаю, бо чалавечыя здольнасці абмежаваныя.
А міграцыю аўтсорсу з Усходняй Еўропы ў «цёплыя краіны» AI можа затармазіць? Наўрад ці
— У нас добрая матэматычная і інжынерная школа, што важна для авалодання AI-інструментамі — гэта дапамагае нам заставацца ў спісе перспектыўных рэгіёнаў.
Аднак нашы канкурэнты з «цёплых краін» таксама актыўна засвойваюць AI-інструменты, і гэта ў нейкай меры нівелюе перавагі адукацыі і досведу інжынераў з Усходняй Еўропы. Як кажацца ў амерыканскай прымаўцы, «Гасподзь Бог стварыў усіх людзей рознымі, а палкоўнік Кольт зрабіў іх роўнымі».
Дык чаму зараз вучыцца айцішнікам? Здаецца, усяму
— Свет моцна змяняецца. AI змяняе адукацыю і метады атрымання інфармацыі, дазваляючы праводзіць комплекснае даследаванне на працягу хвілін ці нават секунд. Пры гэтым фундаментальныя веды (матэматыка, computer science), крытычнае мысленне і ўменне знаходзіць прычынна-выніковыя сувязі па-ранейшаму вельмі важныя.
Узрастае важнасць міждысцыплінарных ведаў і досведу: свет робіцца больш складаным, ён назапашвае больш ведаў і досведу, важна не адставаць. Патрэбны практычныя веды, уменне рабіць і ствараць новае.
Што да AI-інструментаў, уменне імі карыстацца будзе патрэбна ўсюды. Як кажуць нам кліенты, AI first approach.
«У аўтсорсе пераглядаюць толькі найважнейшым супрацоўнікам». Падвышаць зп контроферамі — ужо стандарт?
«У аўтсорсе пераглядаюць толькі найважнейшым супрацоўнікам». Падвышаць зп контроферамі — ужо стандарт?
Сеньёраў выцясняюць мідлы з ШІ? Інжынеры разважаюць, як паспець за зменамі
Сеньёраў выцясняюць мідлы з ШІ? Інжынеры разважаюць, як паспець за зменамі
«Прафесій амаль не застанецца». CEO раяць, чаму навучацца
«Прафесій амаль не застанецца». CEO раяць, чаму навучацца
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.