Я уволил 19 человек за полтора года. И не жалею: бизнес стал развиваться быстрее, а оставшиеся сотрудники начали зарабатывать больше.
Это новая реальность, которая стала возможна благодаря искусственному интеллекту. Нейросети действительно меняют рынок труда — и тем, кто хочет оставаться востребованным, лучше научиться с ними работать.
Кто пишет: Иван, фаундер компании ElvoTech.
Мы сервисная компания. Наши клиенты: строительным компаниям, агентствам недвижимости и автошколам. Например, недавно помогли автоматизировать работу варшавского агентства недвижимости.
У них около 1500–2000 активных объявлений на популярных маркетплейсах. И много агентов, которым постоянно звонят потенциальные клиенты. И большинство звонков однотипные. Поэтому мы внедрили ИИ-ассистента: он принимает звонок, уточняет объект и бронирует слот для живого агента.
Ещё одно популярное направление — корпоративные базы знаний с ИИ, своего рода «мозг компании». Например, для нового сотрудника можно создать отдельный чат, где он будет получать ответы из внутренней базы, не отвлекая коллег.
Мы работаем в основном на рынках DACH, Польши и частично MENA.
«Не любим выстраивать процессы»
Когда нас стало 24 человека, нам стало всё сложнее выстраивать процессы. Я обсуждал это с партнёром и признались сами себе — кажется, мы не любим их выстраивать. Из-за этого стало сложнее поддерживать стабильное качество работы. Клиенты были всё меньше довольны.
Примерно в это же время активно начал развиваться искусственный интеллект. Мы стали глубже изучать эту тему и увидели в ней большие возможности.
В первую очередь мы закрывали собственную боль и постепенно отдавали всё больше задач нейросетям. В итоге, если раньше один разработчик вёл один проект, то сейчас один человек может вести четыре.
И постепенно начали сокращать персонал. Всё было очень плавно, точно не было ситуаций, когда мы бы говорили: «Завтра можешь не выходить». Но за полтора года мы расстались с 19 людьми.
У нас больше нет разделения на frontend и backend — все стали fullstack. ИИ помогает подтягивать слабые стороны и быстрее закрывать пробелы. Зато те, кто остался в компании, сейчас зарабатывают примерно на 25% больше.
При этом бэкофис сокращения не затронули. Также с нами на полставки продолжает работать дизайнер.
На небольших проектах у нас обычно нет проектных или аккаунт-менеджеров, поэтому мы всегда искали разработчиков с продуктовым мышлением. Нам важно, чтобы человек не просто выполнял задачи, а предлагал решения и помогал развивать продукт.
В итоге в команде остались именно такие специалисты — те, кто умеет смотреть на задачу шире и видеть продукт целиком.
Оказались в нужное время в нужном месте
Процессы в целом остались прежними: у нас по-прежнему есть дейлики и Jira, где мы ведём задачи. Главное изменение — у каждого разработчика появился доступ к максимальной подписке Claude Code. Сейчас, по моим ощущениям, около 80% работы выполняется с помощью ИИ.
И вот парадокс: в нашей компании качество услуг стало выше. Искусственный интеллект помогает учитывать детали, которые человек мог бы упустить.
Например, строительной компании нужна кастомная CRM-система: не open-source-решение, не SaaS, а индивидуальная разработка. У таких компаний часто специфические и сложные бизнес-процессы.
Для такой CRM нужен дизайн. И здесь ИИ хорошо помогает с UX: он анализирует больше факторов и предлагает более продуманные решения. Раньше для этого требовались дизайнер и frontend-разработчик. Сейчас значительную часть процесса закрывает frontend-разработчик вместе с ИИ. В итоге качество UX становится выше.
Проектов тоже стало больше. Потому что мы наконец смогли нормально масштабироваться. Раньше рост упирался в найм: для новых проектов нужны были новые люди, но их было сложно быстро встроить их в процессы. Сейчас такой проблемы нет.
Мы много обсуждали это с партнёром и пришли к выводу, что оказались в нужном месте в нужное время. Если бы компания была крупнее, внедрять ИИ было бы гораздо сложнее. А в нашем размере переход к AI-native-подходу оказался достаточно естественным.
Да, порог входа в разработку сильно снизился. Теперь почти любой человек может написать какой-то софт. Но сможет ли он поддерживать сервис на десятки тысяч пользователей? Вряд ли.
Кто всегда найдёт работу
Мы планируем расширять команду, но ищем не просто разработчиков, а AI-native developers — специалистов, которые глубоко погружены в контекст искусственного интеллекта и постоянно следят за обновлениями в этой сфере. Найти таких людей сложно.
Большая часть разработчиков на рынке просто установили Claude Code или Cursor и используют их примерно как обычный чат с ChatGPT. ТО есть пишут промпты, на этом всё.
Иногда спрашиваешь на базовом уровне: «Пробовал какие-нибудь MCP?» — человек отвечает: «Нет». И дальше уже особо не о чем говорить.
Поэтому специалисты, которые действительно умеют использовать ИИ на полную мощность, без работы не останутся. Более того, они будут зарабатывать минимум на 25% больше, чем обычные разработчики.
Но таких людей пока мало. Поэтому сейчас мы в основном выращиваем их внутри команды.
Мнение автора может не отражать позицию редакции.
Что ещё почитать про ИИ:
- Из 300 сотрудников осталось 40. ИТ-предприниматель рассказывает, как LLM расставляют всё по своим местам;
- Не ждите чуда. Business Architect рассказывает, как выглядят продажи IT-продуктов в эпоху ИИ;
- Как ИИ помогает малому бизнесу — и где бесполезен.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.