Работа

Когда я работала в найме в крупной аутсорсинговой компании, как-то словила себя на мысли, что я просто обязана постоянно расти. И не просто развиваться, обучаться, получать новые знания и навыки, а именно расти по карьерной лестнице. Сняли джуна, пора уже думать, как стать сеньором, получила сеньора, а теперь надо стать лидом. 

Но не всем это дано и нужно. Расскажу, как понять, что быть лидером — не ваше. 

Я работаю в трёх компаниях одновременно и вот-вот получу предложение от четвертой. У меня даже получается быть на двух созвонах одновременно! 

Рассказываю, как до этого доходят, как не спалиться, сколько на этом можно заработать и что происходит с головой, когда встреч в календаре больше, чем часов на сон.

Почти год я жил в дне сурка: в 8 утра он открывал ноутбук, а закрывал только в 23. Одновременно поступило два классных предложения о работе, решил не отказываться от них.  

Когда мне было 45 лет, то работодатели прямо говорили: «Вы не сработаетесь с молодыми». Они были неправы. Сейчас я руковожу инфобезопасностью в аэропорту, работаю с командами от стажёров до опытных специалистов. И абсолютно уверен: глупее фильтра, чем возраст, в ИТ не придумали.

Рынок активно ждёт первого ИИ-единорога. Компанию, которая стоит миллиард долларов, но где работают всего пару людей и куча ИИ-агентов. 

Но если вы наёмный специалист и боитесь, что ИИ вас заменит, бояться нужно не того. Ведь выиграет не компания без людей, а те, кто поймёт, как работать с ИИ чуть глубже. 

40-летний джун — довольно редкое явление. Но это именно мой случай. В 41 год я начал работать бизнес-аналитиком.

Сейчас мне почти 50, и на нынешнем рынке найти место сложнее, чем когда-то начать работать.

Просто удивительно: последние несколько лет нам все рассказывали, как нас заменит искусственный интеллект. И вот оказывается, что нет. Получается, нам врали?

Выяснилось, что нейросеть — это не бесплатный программист, а дорогой инструмент, который далеко не всегда выгоднее человека.

Я открываю LinkedIn и вижу одно и то же: кто-то рассказывает, как сделал стартап без команды — только с помощью «вайб-кодинга». Следом пост человека, которого уволили. Потом ещё один: «Как защитить карьеру от ИИ». Честно говоря, так себе атмосфера.

Мы очень много говорим про ИИ. Мол, он всех заменит уже завтра. Я считаю, что это неправда. И вот почему.

Ещё вчера мы смеялись над школьниками, которые переписывают в тетради ответы от ChatGPT вместе с фразой «Хочешь, я помогу тебе решить другие подобные задачи?». А сегодня это перестает быть шуткой из рилс и становится проблемой ИТ-команд.

Расскажу, почему мы глупеем из-за ИИ и как он влияет на качество работы. 

Я уволил 19 человек за полтора года. И не жалею: бизнес стал развиваться быстрее, а оставшиеся сотрудники начали зарабатывать больше.

Это новая реальность, которая стала возможна благодаря искусственному интеллекту. Нейросети действительно меняют рынок труда — и тем, кто хочет оставаться востребованным, лучше научиться с ними работать.

Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей. 

Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.

Я больше 7 лет работала в крупной аутсорс-компании, руководила большим отделом. Работа сама по себе была интересная, живая, вдохновляющая — наверное, поэтому я и продержалась так долго. Но она очень сильно меня вымотала. Как только я накопила приличную сумму — сразу же ушла. И сейчас живу свою лучшую жизнь. 

Я долго искал работу, и это был ужас. Почти все джобборды созданы так, что с их помощью найти её просто невозможно! И я решил создать сервис, действительно полезный для соискателя. Так появился Wantapply.com.

Пока все хотят попасть в ИТ, я ушёл оттуда. И очень счастлив. 10 лет я руководил продажами в средней аутсорс-компании, но чувствовал себя как в золотой клетке. С детства мне нравились интеллектуальные игры, я играл в «Что? Где? Когда?». И увлечения сейчас стало моей основной профессией. 

В Беларуси у меня получилось сделать яркую карьеру и «зачётка работала на меня» — последний раз я проходила собеседование ещё в 2008 году. 

Но переезд в Германию внёс свои коррективы и мне пришлось учиться продавать себя и свои навыки на новом рынке. Это оказался очень долгий и непростой путь, и я хочу поделиться, как выстраиваю карьеру в чужой стране. 

Раньше мои понедельники начинались с утомительных отчётов: приходилось вручную собирать данные из аналитических систем. Работа нужная, но выматывающая.

Потом коллега показал, как автоматизировал этот процесс, и для меня всё изменилось. Теперь данные собираются автоматически, AI сообщает коллегам о готовности отчёта, суммирует итоги митинга и репорта, а затем отправляет в чат короткое executive summary.

Так я сэкономила около трёх часов и избавилась от ощутимой ментальной нагрузки. 

Расскажу, как AI приносит больше удовольствия в мою работу. 

Проджект-менеджеры, спрашивающие «когда будет готово?» стали мемом. Но будем откровенны, часть нашей работы заключается именно в этом. 

Например, ты готовишь запуск новой фичи, и договорился, что маркетинг сделает лендос. У маркетинга свои процессы, и всю работу ты делаешь через маркетолога Игоря. За 2 дня до дедлайна ты хочешь убедиться, что все по плану. 

Как собрать статус для задач и не попасть в учебники по мемам? Подготовил для вас несколько вариантов.

Я перестала публиковать вакансии в LinkedIn. Звучит так, будто рынок окончательно умер: раз уж рекрутерка не постит роли, значит, всё — финита. Но нет. Рынок жив. Он просто стал другим. 

В 2026 году недостаточно быть самым сильным и максимально релевантным. Важно быть кандидатом, которого рекрутеру легко найти за пару запросов. И я расскажу, как этого добиться.

Я почти весь 2025 год работал на 3-х работах. Одновременно с ремонтом. Почти не отдыхал, заработал проблемы со здоровьем, но зато сильно вырос как специалист. Да и денег удалось заработать. 

Расскажу, что мне помогало держаться в таком режиме.  

Каждый из нас может вспомнить коллегу с вредным характером. Например, менеджера, который ругается матом на подчинённых. Или вечно унылого пессимиста-программиста. Бывают и высокомерные лиды, с которыми никто не хочет работать.

Таких персонажей терпели, потому что они были классными специалистами в своей сфере. Но ИИ изменил всё. 

Сейчас софт-скиллы вышли на первый план. И на конкретных примерах я расскажу, почему так получилось.