Если вы купили колбасу, то не будете ставить её на балкон зимой, чтобы она не испортилась. Или не станете стирать пятно на одежде руками. Да даже в уме практически не считаете, а используете калькулятор.
В современной жизни мы используем много гаджетов, чтобы упростить себе жизнь. Поэтому я бы сравнила подготовку к собеседованиям с помощью ИИ с таким же привычным ускорением процесса.
Поделюсь промптами и тактиками, которые помогут подготовиться к собеседованию.
Кто пишет: Людмила Борщевская, ex-руководительница лабаратории по подготовке тестировщиков в EPAM. В ИТ больше 16 лет. Сейчас консультирует желающих начать карьеру в ИТ.
Применение № 1. Попросите ИИ разобрать вакансию
Можно попросить его на основе описания вакансии выделить главные компетенции. Вот пример промта:
Проанализируй эту вакансию QA Engineer. Раздели требования на:
- критически важные
- желательные
- то, что скорее всего почти не будут проверять
Также оцени:
- уровень кандидата (Junior/Middle/Senior)
- какие темы вероятнее всего будут на техническом интервью
- какие навыки являются «красными флагами», если кандидат их не знает
А ещё можно добавить своё резюме и попросить соотнести их, чтобы увидеть свои гепы или наоборот преимущества. Промпт может выглядеть так:
Вот вакансия и моё резюме. Сравни их как технический интервьюер. Ответь:
- какие у меня сильные совпадения
- какие пробелы заметит интервьюер
- какие вопросы мне точно зададут
- где мой опыт звучит неубедительно
- что стоит добавить или переформулировать в резюме
Не льсти. Критикуй максимально честно.
На основе представленных требований из вакансии можно попросить составить список вопросов. Пример промпта:
Представь, что ты интервьюер с большим опытом .
На основе этой вакансии составь:
- 15 технических вопросов.
- 10 уточняющих follow-up вопросов.
- 5 сложных ситуационных вопросов.
Для каждого вопроса объясни:
- зачем его задают.
- что будет хорошим ответом.
- какие ответы считаются слабыми.
Ну и в целом ИИ может помочь составить план подготовки к собеседованию.
У меня собеседование через 7 дней.
Вот вакансия:
[текст]
Вот мой текущий опыт:
[кратко]
Составь план подготовки на 7 дней:
- что учить в первую очередь
- что повторить поверхностно
- какие темы могут стать решающими
- какие практические задания стоит сделать
- какие вопросы потренировать вслух
Сделай план реалистичным: по 2 часа в день.
Применение № 2. Проведите mock-интервью
Запросите вопросы, которые могут помочь вам на интервью. Добавьте больше контекста и попросите роль, которую нужно выполнять. Вот что стоит учесть:
- Опишите роль, которую должен выполнять ИИ. Например, «ты строгий интервьюер».
- Не забудьте про чёткого результата: «Нужен план подготовки, или список вопросов для mock-интервью».
- Забросьте описание вакансии и вашего опыта.
- Поросите задавать 5-7-10 уточняющих вопросов.
- И уточните для нейросети, насколько нужно быть с вами жёстким.
Особенно важно просить ИИ не быть с вами ласковым (это особенность нейросетей — они любят с вами соглашаться).
Поэтому ИИ нужно специально настраивать на роль строгого интервьюера. Вместо:
«Оцени мой ответ» лучше писать: «Представь, что ты строгий интерьер с большим опытом. Не пытайся меня поддерживать или хвалить. Твоя задача — найти слабые места в моём ответе».
После каждого ответа:
- Укажи, что звучит неубедительно.
- Где не хватает глубины.
- Где я ухожу в теорию вместо практики.
- Какие follow-up вопросы ты бы задал.
- В какой момент ты бы начал сомневаться в моём опыте.
- Если ответ слабый, скажи об этом прямо.
Ещё полезно просить ИИ:
- Спорить с ответом.
- Искать противоречия.
- Играть роль токсичного интервьюера.
- Задавать неудобные уточнения.
Можно даже просить ИИ оценить ваш ответ по шкале от 1 до 10.
И вот что интересно: когда люди впервые включают такой режим, они часто понимают, что их «идеальные ответы», которые красиво выглядели в теории, на практике разваливаются после 2–3 уточняющих вопросов.
И это очень полезно при подготовке.
Какие ошибки не стоит допускать?
- Не заучивайте на память идеальные ответы
Потому что ответы ИИ часто звучат слишком гладко, структурно и «по учебнику». И это сильно заметно в реальном интервью. Особенно когда кандидат говорит не своим языком, использует термины, которые сам не понимает, не может объяснить проще и теряется при уточняющих вопросах. Тогда может сложиться впечатление, что за вашим ответом нет реального опыта. - Не пытайтесь казаться более сильным специалистом, чем вы есть на самом деле
ИИ легко помогает «докрутить» опыт: например, добавить сложные тулы или приукрасить достижения. Но хороший интервьюер почти всегда начинает копать вглубь. И когда на уточняющих вопросах вы посыпетесь, станет ясно: опыт ненастоящий. - Не забывайте перепроверять
ИИ часто может ошибаться. И если вы начнёте на собеседовании говорить неправильные вещи, то точно не произведёте хорошего впечатления на собеседника. - Не готовьтесь только «в ширину»
С ИИ легко создать иллюзию продуктивности: попросить написать 100 вопросов по 20 разным темам, составить массу конспектов. Но на собеседовании обычно проверяют, насколько глубоко вы разбираетесь в областях и инструментах, которые используете. - Не зависите от ИИ
Мы настолько привыкаем к ИИ, что даже перестаём формулировать мысли самостоятельно. Очень удобно получать готовую структуру и формулировки. И на собеседованиях сильно заметно, когда человек не умеет рассуждать и предлагать варианты ответов на ситуационные вопросы.
К чему всё идёт?
Я очень давно в ИТ, поэтому наблюдала, как появляются разные процессы и технологии. Мне кажется, что мы сейчас только осваиваемся с ИИ и ищем, где же можно его использовать. Да и технология совсем новая, она ещё развивается.
Мне кажется, что вскоре ИИ будут использовать без разбора и даже не всегда понимать: а нужно ли это?
Когда мы пресытимся, наступит принятие и осознание. Тогда же поймём, как его использовать.
Сейчас уже появляются ИИ-интервьюеры, которыми пытаются заменить живых рекрутеров. Про автофильтрацию резюме я вообще молчу — это давно известная технология. Но и кандидаты тоже делают ИИ-аватары, которые вместо них проходят собеседования.
То, что резюме делаются с помощью ИИ, — вообще база.
Но когда работодатели увидят, кого они с ИИ взяли на работу, живое интервью со специалистами-людьми вернётся. Вернутся реальные технические задания, лайв-кодинг и т. д. И вопросы будут не на знание теории, а на опыт и критическое мышление.
Так что будем наблюдать развитие — кто кого: ИИ или живые люди с их недостатками. Я лишь напомню своё мнение: ИИ — это суперпомощник, но он никогда не заменит живых людей. По крайней мере пока ИТ-продукты создаются для людей.
Мнение авторов может не совпадать с позицией редакции.
Что ещё почитать про подготовку к собеседованиям:
- Усилишь команду или создашь проблемы? Ex-EPAM рассказывает, что реально проверяют на собесах;
- «Казалось, будто ему всё равно». Техлид провёл 8 собесов за 2 дня и вот что он понял про кандидатов;
- «Собес — не инквизиция». Тимлиды рассказали, как провести успешное собеседование.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.