Я открываю LinkedIn и вижу одно и то же: кто-то рассказывает, как сделал стартап без команды — только с помощью «вайб-кодинга». Следом пост человека, которого уволили. Потом ещё один: «Как защитить карьеру от ИИ». Честно говоря, так себе атмосфера.
Мы очень много говорим про ИИ. Мол, он всех заменит уже завтра. Я считаю, что это неправда. И вот почему.
Кто пишет: Алена Гладкова — руководитель рекрутинговой компании Key People в США, Stanford GSB student, подкаст-хост.
Из помощника ИИ превратился во врага
У ИИ плохой образ для обычного человека. За последний год он превратился из технологии, которая должна была облегчить жизнь, во что-то непонятное и угрожающее. Никто до конца не понимает, как он работает. Зато многие боятся, что их заменят чат-боты.
Обычный человек — например, я — начинает воспринимать ИИ скорее как врага, чем друга. Ты говоришь с чат-ботом и где-то на фоне думаешь: «Я сейчас учу его лучше понимать мою работу, чтобы потом он мог лучше меня заменять».
Мне кажется, этот нарратив не возник сам по себе. Его активно создают руководители ИИ-компаний и бизнесы вокруг них.
Им нужно, чтобы технология выглядела не просто полезной, а почти мистической. Чтобы мы верили: внутри происходит что-то настолько сложное, что даже сами создатели не до конца понимают, как это работает. Чтобы инвесторы продолжали вкладывать огромные деньги. Чтобы все обсуждали будущее, где людей якобы массово заменят роботы и боты.
Но пока эта технология не приносит много денег, и непонятно, как она выйдет на самоокупаемость.
ИИ делает многое средним. А среднее не всегда хочется потреблять
У меня есть ещё одна большая претензия: ИИ делает всё очень средним. Я не хочу читать тексты, полностью созданные ИИ. Для меня LinkedIn стал очень хорошим примером. Раньше я правда любила эту платформу. Я находила там людей, идеи, профессиональные контакты. Даже мужа там встретила.
А теперь всё чаще не хочу туда заходить. Лента стала пластиковой. Я, скорее всего, продолжу использовать LinkedIn для рабочих задач: поиска людей, партнёров или возможностей. И всё.
Компании сокращают людей — а нагрузка не исчезает
Крупные технологические компании вложились в ИИ. Теперь нужно показать инвесторам, что это был правильный выбор и что технология действительно может автоматизировать много процессов.
На этом фоне очень удобно объяснять сокращения не тем, что два года назад компании наняли слишком много людей, а тем, что теперь ИИ позволяет сократить 30% команды.
Конечно, какие-то задачи действительно можно автоматизировать. Но результат часто всё равно нужно проверять и контролировать. Это делают люди, которые остались на работе. В итоге нагрузка просто переезжает на них. Те, кто не попал под сокращение, начинают работать за себя и за уволенных коллег. Многие жалуются, что у них больше не получается совмещать жизнь и работу.
Неужели работать в таком режиме — устойчиво?
Когда люди работают под двойной нагрузкой и используют инструменты, которым нельзя полностью доверять, качество продукта или сервиса рано или поздно падает. И мы как пользователи это замечаем и голосуем деньгами.
Я, например, пока ни разу не смогла нормально решить свою проблему через ИИ-помощника. В итоге мне всё равно приходилось просить живого сотрудника поддержки.
Есть ещё один момент, о котором часто забывают: чтобы что-то автоматизировать, нужен хороший процесс. Ну или хотя бы какой-то процесс.
А во многих компаниях огромное количество работы держится на конкретных людях. Иногда даже нет понятных процедур, которые описывают, как всё работает. Поэтому слишком оптимистично думать, что такие задачи можно быстро и безболезненно передать ИИ.
Кому ИИ действительно угрожает?
Я не говорю, что ИИ вообще никому не угрожает. Угрожает.
Сильнее всего — людям, которые много работают с текстом. Например, помощникам юристов, части сотрудников клиентской поддержки, специалистам на позициях, где большую долю работы можно превратить в шаблон.
Ещё одна группа риска — студенты и начинающие специалисты. Получить первую работу сейчас очень сложно. Экономика не в лучшей форме для большого количества новых позиций. Компании осторожничают с наймом. Многие пытаются понять, как строить процессы дальше и какие роли им будут нужны.
Мы живём внутри большого эксперимента
Мой вывод такой: большинство провокационных заголовков про ИИ — это хайп. Но этот хайп на нас действует. Реагируют сотрудники, которым страшно за работу. Реагируют владельцы бизнесов, которые смотрят на крупные технологические компании и пытаются повторять за ними.
Кто-то сокращает 30% команды и проверяет, выживет ли бизнес. Кто-то замораживает найм. Кто-то вводит обязательное правило: все должны активно использовать чат-боты, писать код только с их помощью, записывать экраны.
Мы все живём внутри большого эксперимента. И чтобы сохранить здравый смысл, я действительно советую иногда просто выйти на улицу и потрогать траву. Инвестировать в нормальное образование, а не только в очередной курс «как не быть заменённым ИИ».
Не паникуйте. Не сидите по ночам с чат-ботами, пытаясь угадать, какой навык исчезнет следующим.
Мнение автора может не отражать позицию редакции.
Что ещё почитать про ИИ:
- Когнитивная капитуляция. Как команды перестают думать из-за нейросетей;
- Из 300 сотрудников осталось 40. ИТ-предприниматель рассказывает, как LLM расставляют всё по своим местам;
- Было 24 разработчика, осталось 5. Фаундер рассказывает, как ИИ поменял его бизнес.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.