Support us

Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

1 комментарий
Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Новый инструмент сайта о работе и зарплатах Glassdor позволяет пользователям узнать, насколько справедливо оплачивается их труд. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует информацию и показывает «рыночную стоимость» специалиста, сообщает ZDNet.

Читать далее

Иллюстрация: ZDNet

Теперь статистика сайта — в первую очередь касательно заработных плат — используется для того, чтобы оценить справедливость заработков. Ранее на этой неделе Glassdoor представил публике новинку: возможность оценить зарплату, на которую может рассчитывать человек, на основе набора входящих данных.

Алгоритм машинного обучения, разработанный для этой оценки, учитывает данные о заработках из базы компании, актуальные тренды востребованности отдельных специальностей на локальных рынках и типичные паттерны смены работы для людей с похожей «базой». После обработки данных пользователь сможет узнать свою «рыночную стоимость» (как статичную, так и распределённую на 12 месяцев), а также стандартную зарплату для работников со сравнимым опытом в том же регионе.

В случае, когда Glassdor не будет обладать достаточным объёмом данных для определения рыночной стоимости специалиста (в компании оценивают частоту подобных случаев в 40-45%), пользователю предложат изучить зарплаты в нужном регионе самостоятельно.

«Задача инструмента — помочь людям добиться честной оплаты своего труда, а также искоренить разрывы в зарплате, связанные с полом и этнической принадлежностью», — говорит представитель Glassdoor Скотт Доброски.

На девятом году существования Glassdoor ежемесячно привлекает 33 миллиона посетителей и за это время они оставили на сайте отзывы, информацию о зарплатах и другие данные о 600 тысячах компаний из 190 стран.

Читайте также
«Спасает, что в крупном офисе не успевают за всеми следить». Как работают с депрессией — 2 рассказа
«Спасает, что в крупном офисе не успевают за всеми следить». Как работают с депрессией — 2 рассказа
«Спасает, что в крупном офисе не успевают за всеми следить». Как работают с депрессией — 2 рассказа
Ксения работает в ИТ-офисе в Центральной Европе. Она востребованный специалист, ей постоянно пишут рекрутеры. Но часто у неё нет сил просто встать с кровати.  Арсений до сих пор благодарен известной аутсорс-компании в Беларуси за подход в период острой фазы.
6 комментариев
ИИ-бум взвинтил зарплаты одной рабочей профессии
ИИ-бум взвинтил зарплаты одной рабочей профессии
ИИ-бум взвинтил зарплаты одной рабочей профессии
1 комментарий
Город или деревня — где лучше жить программисту? Рассуждает техлид из Амстердама
Город или деревня — где лучше жить программисту? Рассуждает техлид из Амстердама
Город или деревня — где лучше жить программисту? Рассуждает техлид из Амстердама
ИТ давно ассоциируется с удалёнкой. Кажется, что раз можно работать из деревни или маленького города, то и карьеру можно сделать так же, как люди из больших городов. Но я с этим не согласен.  На мой взгляд, айтишникам лучше жить в больших городах (или хотя бы в ИТ-хабах). Расскажу, почему. 
11 комментариев
Достало терпеть — «вжух» и уволились. Было или нет? Расскажите — анкета на 3 минуты!
Достало терпеть — «вжух» и уволились. Было или нет? Расскажите — анкета на 3 минуты!
Достало терпеть — «вжух» и уволились. Было или нет? Расскажите — анкета на 3 минуты!

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.