23-летний программист почти год искал первую работу, отправляя сотни резюме без ответа. Получить оффер ему помогли рекомендация знакомого и упорная подготовка к техническим собеседованиям.
23-летний программист почти год искал первую работу, отправляя сотни резюме без ответа. Получить оффер ему помогли рекомендация знакомого и упорная подготовка к техническим собеседованиям.
23-летний Джинен О из Сиэтла начал искать работу в сентябре прошлого года, еще до окончания университета. В мае он дошел до финального собеседования в одной из крупных IT-компаний и целую неделю готовился на платформе LeetCode. По его ощущениям, он правильно ответил на большинство вопросов, но предложение так и не получил. Объяснять причину отказа компания не стала.
После этого поиск работы начал казаться ему безнадежным. О отправлял не менее 300 заявок в месяц, но нередко получал всего один ответ — или ни одного. Он продолжал вести таблицу откликов, одновременно отрабатывая алгоритмические задачи и создавая собственные приложения. «Я думал: может, я зря выбрал информатику? Может, у меня вообще ничего не получится», — вспоминает программист.
Поначалу О активно использовал ИИ для написания кода, но затем решил часть проектов делать практически без нейросетей. Например, приложение для напоминаний он писал вручную, чтобы убедиться, что его собственные навыки соответствуют требованиям работодателей.
Его обычный день состоял из трех–четырех часов решения задач, еще нескольких часов работы над проектами и одного–двух часов отправки резюме. Постепенно он стал уделять больше внимания подготовке, чем количеству откликов.
«Какой смысл получать приглашение на собеседование, если ты не можешь пройти технические этапы?» — объяснил О. По его словам, регулярная практика помогла ему увереннее распознавать типовые задачи, находить ошибки в коде и меньше нервничать во время интервью.
В конце концов знакомый порекомендовал его в компанию-разработчика ПО. О без ошибок выполнил онлайн-тест, а затем прошел очное собеседование продолжительностью около пяти часов, состоявшее из нескольких этапов. После этого ему предложили работу.
«После выпуска я думал: почему все настолько безнадежно? Почему я не могу найти работу? Мне казалось, что время было потрачено впустую. Но теперь, когда я получил оффер, я понимаю, что все было не зря», — рассказал программист.
На сложности с поиском первой работы указывают исследования американского рынка труда. По данным Стэнфордского университета, занятость работников 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, оказалась на 19% ниже уровня, которого она могла бы достичь при сохранении темпов роста занятости их сверстников в других сферах.
Особенно заметен спад среди молодых разработчиков ПО. Исследователи связывают разрыв преимущественно с сокращением найма, но подчеркивают, что пока нельзя точно установить, какая часть изменений вызвана распространением ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.