На фоне сокращений и роста автоматизации сотрудники все чаще задаются вопросом, как сохранить работу в эпоху ИИ. Эксперты советуют не ждать, пока профессия начнет меняться, а заранее оценить свою позицию.
На фоне сокращений и роста автоматизации сотрудники все чаще задаются вопросом, как сохранить работу в эпоху ИИ. Эксперты советуют не ждать, пока профессия начнет меняться, а заранее оценить свою позицию.
На фоне сокращений, которые компании все чаще связывают с ИИ, сотрудники пытаются понять, как сохранить конкурентоспособность на рынке труда. По оценке Всемирного экономического форума, к 2030 году из-за технологических изменений могут быть вытеснены до 92 миллионов работников.
Основатель AI-ccelerator Майкл Хаусман считает, что риски касаются не только отдельных отраслей. «По правде говоря, под угрозой находится любой работник интеллектуального труда», — сказал он.
Первый шаг — понять, какие части вашей работы наиболее уязвимы для автоматизации. Основатель компании по подбору AI-талантов ExpandIQ Алекс Кинг предлагает провести аудит своей должности: взять описание работы, выписать повседневные задачи и разделить их по типу.
По словам Кинга, рабочие роли можно условно разделить на три группы: те, которые могут быть полностью автоматизированы; те, где ИИ будет усиливать сотрудника; и те, которые трансформируются в новый формат. Большинство людей, считает он, окажутся во второй категории: ИИ заберет часть задач, но не заменит профессию полностью.
Главный риск — у повторяющихся и предсказуемых задач. Это может быть обработка типовых писем, подготовка стандартных отчетов, поиск информации по шаблону или другие действия, которые не требуют сложного анализа. «Если работа более предсказуемая, вы сильно уязвимы для автоматизации с помощью ИИ, — сказал Кинг. — А если роль больше основана на суждении или отношениях с людьми, вы немного менее уязвимы».
Также необходимо уметь объяснять свой вклад через результат. Кинг говорит, что многие кандидаты на рынке труда описывают, чем они занимались, но не показывают, какую пользу принесли компании.
В эпоху ИИ это становится важнее. Если часть задач можно автоматизировать, работодателю нужно понимать, в чем ценность конкретного человека. Поэтому в резюме, портфолио и на собеседованиях стоит говорить не только о функциях, а о достижениях: какие процессы вы улучшили, какие продукты помогли запустить, какие показатели выросли благодаря вашей работе.
Кинг советует показывать проекты, которые вы довели от идеи до результата. Это могут быть запущенные продукты, внутренние инструменты, улучшенные процессы, исследовательские проекты или даже личные разработки. Для технических специалистов таким доказательством может стать репозиторий на GitHub, для специалистов в других сферах — кейсы, презентации, портфолио или конкретные примеры влияния на бизнес.
Эксперты считают, что во многих профессиях ИИ не заменит людей полностью, но изменит требования к ним. Работодатели будут чаще выбирать не просто специалиста, а специалиста, который умеет использовать ИИ быстрее и эффективнее других. Президент направления карьерной мобильности и лидерского развития в LHH Джон Морган говорит, что сотрудникам нужно не только освоить базовую ИИ-грамотность, но и «погрузиться глубже».
«У вас может быть любая работа, но у вас будет какой-то ИИ-помощник, который будет помогать вам ее выполнять», — сказал Морган. По его словам, чем лучше человек умеет работать с такими инструментами, тем сильнее его позиция на рынке.
Кинг предупреждает, что многие компании пока не успевают обучать сотрудников новым инструментам. Поэтому работникам стоит брать инициативу на себя: проходить бесплатные курсы, смотреть обучающие видео, пробовать ИИ-сервисы в своей сфере и разбираться, какие задачи они действительно помогают решать.
По мере того как ИИ берет на себя рутину, ценность получают критическое мышление, коммуникация, эмоциональный интеллект, саморефлексия, умение договариваться и задавать правильные вопросы. Кинг считает, что людям нужно «удвоить усилия» в развитии гибких навыков. «Люди с развитыми навыками самосознания и эмоционального интеллекта будут очень успешны в будущем, потому что это, очевидно, то, чего ИИ делать не может», — сказал он.
Морган также подчеркивает важность критического мышления. По его словам, раньше этот навык и так был важен, но теперь он становится ключевым: сотрудникам нужно не просто выполнять инструкции, а помогать компаниям понимать, где ИИ действительно полезен, где он ошибается и как его правильно применять. «Умение задавать правильный вопрос становится все более важным», — считает Морган. Эксперт полагает, что именно это будет отличать сильных кандидатов от остальных.
Если ИИ берет на себя базовые задачи, от сотрудников начинают ждать более сложных решений. Это касается даже начинающих специалистов: некоторые работодатели уже ожидают, что сотрудники на стартовых позициях будут показывать навыки, которые раньше требовались от менеджеров.
Сооснователь и глава ИИ-стартапа Huper Майкл Антон считает, что из-за ИИ все работники фактически «получили повышение» — и теперь должны вести себя соответственно. «Все поднялись на одну ступень выше, и если вы сосредоточитесь на этом, то будете гораздо успешнее», — сказал Антон.
По его словам, рядовым специалистам нужно учиться мыслить как менеджеры: видеть не только свою задачу, но и общий процесс, последствия решений, риски и приоритеты. Менеджерам, в свою очередь, придется перенимать навыки руководителей более высокого уровня: больше думать о стратегии, структуре работы, эффективности команд и принятии решений.
Хаусман считает, что новые ИИ-инструменты снижают порог входа для запуска собственного дела. Один человек теперь может делать то, для чего раньше требовалась небольшая команда: создавать сайты, писать тексты, генерировать изображения, тестировать идеи, автоматизировать маркетинг и собирать простые продукты.
«Появится много соло-бизнесменов, которые смогут запускать совершенно новые компании с нуля, используя агентные инструменты», — заявил Хаусман. Эксперт советует специалистам изучать самые новые инструменты в своей сфере и искать задачи, которые можно решать лучше или быстрее с помощью ИИ.
В качестве примера он рассказал о менеджере по соцсетям, который начал экспериментировать с инструментами генерации изображений, затем перешел в анимацию и в итоге как минимум удвоил доход. «Я бы начал разбираться: как я могу играть с этими инструментами? Как я могу стать человеком, который решает проблемы с помощью ИИ?» — посоветовал Хаусман.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.