3М+ читателей ждут вашу рекламу. Разместитесь! 🚀
Support us

Думать — всё ещё наша работа. Как прокачать критическое мышление, чтобы отличать факты от галлюцинаций AI

AI стал частью нашей повседневности: пишет тексты, придумывает идеи, объясняет сложные темы. Но есть одна серьёзная проблема — склонность к так называемым «галлюцинациям». Джипити или Грок запросто выдадут ложные факты, придумают источники или исказят причинно-следственные связи. Если принимать всё на веру, легко попасться на удочку — точно как с пропагандой или мошенниками.

Оставить комментарий
Думать — всё ещё наша работа. Как прокачать критическое мышление, чтобы отличать факты от галлюцинаций AI

AI стал частью нашей повседневности: пишет тексты, придумывает идеи, объясняет сложные темы. Но есть одна серьёзная проблема — склонность к так называемым «галлюцинациям». Джипити или Грок запросто выдадут ложные факты, придумают источники или исказят причинно-следственные связи. Если принимать всё на веру, легко попасться на удочку — точно как с пропагандой или мошенниками.

Примечание Adviser

В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Содержание

Ключевой инструмент, который помогает не обмануться, — критическое мышление. Оно одинаково полезно против манипуляций в медиа, фейковых новостей, шарлатанов и слишком убедительных ответов искусственного интеллекта.

Зачем критическое мышление в эпоху AI

Мы привыкли доверять уверенным формулировкам. AI этим активно пользуется: пишет грамотно, логично и иногда даже чересчур убедительно. Но сила критического мышления в том, что оно учит не верить на слово.

  • Аргумент ≠ истина. Красивая подача не гарантирует правильности. Даже ChatGPT может уверенно назвать дату, которой никогда не существовало.

  • Ошибки рассуждений. Ложные дихотомии, «аргументы к авторитету», подмена понятий — всё это встречается не только в рекламе и политике, но и в ответах моделей.

  • Источники решают. Без ссылок и проверок невозможно понять, насколько надёжен текст.

AI облегчает и ускоряет работу, помогаеть находить идеи и даже объясняет сложные концепции. Но именно критическое мышление даёт  вам фильтр, который отсекает галлюцинации от фактов.

Как подходить к ответам AI критически

Вот несколько принципов, которые работают всегда:

  1. Разложите текст на аргументы. Попробуйте выделить тезис, доводы, примеры. Это помогает увидеть, где модель перескакивает от посылки к выводу.

  2. Проверьте ошибки. Используйте списки логических софизмов: часто AI выдаёт «ложную причинность» или «аргумент к большинству».

  3. Поищите подтверждения. Хорошая привычка — проверять ключевые факты в независимых источниках.

  4. Оцените риски. Если речь идёт о медицине, финансах или праве, перепроверка должна быть вдвое тщательнее.

  5. Фиксируйте неопределённость. Иногда лучшее решение — признать, что данных недостаточно, а не соглашаться слепо с моделью.

Эти простые шаги превращают диалог с AI из «слушания лекции» в полноценную работу с информацией.

Учебный трек: «Критическое мышление + AI»

Мы создали для вас шестинедельный план: от логики и аргументации до работы с рисками и фактчекингом. Здесь только бесплатные источники, чтобы можно было быстро разобраться в теме. 

Неделя 1. Введение и настройка

Цель: понять, зачем вообще критическое мышление в эпоху AI.

  1. Прочитать: Introduction to Logic and Critical Thinking (гл. 1–2) в Open Textbook Library. Даёт базу: что такое аргумент, как отличать факты от мнений. В работе с AI это фундамент, чтобы не «покупаться» на убедительный тон без логики.
  2. Посмотреть: Видео на Youtube — 5 tips to improve your critical thinking от Ted, чтобы получить общее представление о критическом мышлении.
  3. Практика: Возьмите 1 ответ ChatGPT/Claude и попробуйте выделить тезис, доводы и скрытые предпосылки. Увидите, насколько «плотно» модель обосновывает сказанное.

Неделя 2. Аргументы и их структура

Цель: научиться раскладывать аргументы и видеть слабые места.

  1. Изучить: Модули HKU Critical Thinking Web (раздел Argument analysis), чтобы понимать, как разбирать аргументы на составные части: тезис, основания, примеры, вывод.
  2. Пройти курс: Argument Diagramming — Open & Free. Это самостоятельный бесплатный курс, состоящий из трёх модулей: Creating Argument Diagrams;  Evaluating Arguments; Argument Diagramming for Interpreting Public Arguments and Longer Texts.
  3. Практика: «Замаппить» аргумент из AI-ответа с помощью бесплатного инструмента MindMup Argument Mapping, чтобы отследить цепочку рассуждений и проверить её.

Неделя 3. Ошибки мышления и когнитивные искажения

Цель: распознавать софизмы и манипуляции.

  1. Прочитать: Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life (Paul & Elder) — глава про интеллектуальные стандарты. Предлагает «интеллектуальные стандарты» для проверки качества мыслей: ясность, точность, глубина. Это готовый чек-лист к любому AI-ответу.
  2. Посмотреть: 31 Logical Fallacies in 8 Minutes — быстрый обзор софизмов, которые часто маскируются под разумные доводы. Именно такие ловушки попадаются в генерациях.
  3. Практика: Найти 3 ошибки рассуждения в AI-ответах (например, ложная дихотомия, appeal to authority).

Неделя 4. Проверка фактов и источников

Цель: выработать привычку проверять всё.

  1. Прочитать: Critical Thinking in Academic Research — учит искать первоисточники и проверять качество информации. С AI это навык первой линии обороны против галлюцинаций.
  2. Изучить: Гайд Artificial Intelligence (AI) and Information Literacy от Университета Мериленда, чтобы понимать, как проверять AI-тексты — где искать подтверждения и как оценивать достоверность ссылок.
  3. Практика: Взять AI-ответ с фактами и проверить: даты, имена, источники, цитаты. Отлично показывает, сколько лишнего выдает модель.

Неделя 5. Критическое мышление против дезинформации

Цель: применять навыки в реальном инфопотоке (пропаганда, мошенники, AI).

  1. Прочитать: Статью на EDMO The paradox of AI in fact-checking». Она объясняет, почему навык проверки и скептической оценки информации остаётся ключевым, даже если у вас под рукой самые современные AI-инструменты.
  2. Посмотреть: PBS/MediaWise — A.I. Unlocked — видео о том, как отличать сгенерированный контент и понимать его ограничения. Дает практические фильтры для ежедневного использования.
  3. Практика: Взять новостную заметку, переписанную AI, и найти признаки манипуляции (cherry-picking, эмоциональная подача).

Неделя 6. AI & Risk Management

Цель: научиться оценивать риски и выстраивать скептический протокол.

  1. Прочитать: Статью IBM What are AI hallucinations? и обзор Google Cloud Hallucinations in GenAI. Это простые объяснение, что такое «галлюцинации», почему они появляются и чем опасны. Отлично подходит, чтобы сформировать скептический взгляд на результаты AI.
  2. Изучить: Документ NIST AI RMF — Generative AI Profile (NIST AI 600-1). Он объясняет, какие риски связаны с использованием генеративных моделей (включая галлюцинации) и как их снижать. Это база для профессионального подхода.
  3. Практика: Составить свой чек-лист проверки AI-ответа (тезис → источники → fallacies → риски).

Итог

Через 6 недель у вас будет:

  • Набор инструментов (argument mapping, fallacy checklists, source evaluation). 

  • Понимание «галлюцинаций» AI и практики снижения риска.

  • Собственный протокол критической проверки AI-ответов (универсальный и для жизни, и для работы).

AI делает работу быстрее и интереснее, но именно вы отвечаете за то, чтобы результат был надёжным. Критическое мышление — не сухая академическая дисциплина, а универсальный инструмент: он помогает проверять источники, видеть ошибки рассуждений и задавать правильные вопросы.

И да, искусственный интеллект может «галлюцинировать». Но если у вас натренирован скептический взгляд, то даже самые убедительные фантазии модели не собьют вас с толку.

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число курсов. Идеально, если готовы серьезно инвестировать время в свое развитие.

Python инвестиции и AI: курс чтобы прокачать финансы и кодинг одновременно
Python, инвестиции и AI: курс, чтобы прокачать финансы и кодинг одновременно
По теме
Python, инвестиции и AI: курс, чтобы прокачать финансы и кодинг одновременно
Как остаться востребованным в эпоху AI. Нашли 2 курса по архитектуре ПО для мидлов и сеньоров
Как остаться востребованным в эпоху AI. Нашли 2 курса по архитектуре ПО для мидлов и сеньоров
По теме
Как остаться востребованным в эпоху AI. Нашли 2 курса по архитектуре ПО для мидлов и сеньоров
Читайте также
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
3 комментария
Как очистить и ускорить Mac? Топ приложений для оптимизации macOS со скидками (февраль 2025)
Как очистить и ускорить Mac? Топ приложений для оптимизации macOS со скидками (февраль 2025)
Как очистить и ускорить Mac? Топ приложений для оптимизации macOS со скидками (февраль 2025)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их самыми лучшими — просто советуем обратить внимание.
9 комментариев
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
1 комментарий
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.