Социологи из Чикагского университета разработали алгоритм, который может прогнозировать уровень преступности в городских районах на неделю вперёд. Точность достигает порядка 90%. Правда, радиус действия совсем небольшой — 300 метров.
Социологи из Чикагского университета разработали алгоритм, который может прогнозировать уровень преступности в городских районах на неделю вперёд. Точность достигает порядка 90%. Правда, радиус действия совсем небольшой — 300 метров.
Модель научилась прогнозировать преступления на основе открытых данных. ПО делит город на одинаковые квадраты со стороной в 300 метров, анализирует время и место преступлений и выявляет закономерности для прогнозирования будущих событий.
Алгоритм тестировали в Чикаго, Атланте, Остине, Лос-Анджелесе и других крупных городах США.
«Мы создали цифрового двойника городской среды. Если вы предоставите ему данные о том, что было в прошлом, он расскажет, что произойдёт в будущем. Вы можете использовать алгоритм как инструмент моделирования, чтобы увидеть, что случится, если преступность вырастет в одном районе города или усилится работа правоохрантелей — в другом. Если вы используете все эти переменные, сможете понять, как развиваются системы», — говорит соавтор разработки Ишану Чаттопадхьяй.
При этом разработчики проекта отмечают, что пока не следует безоговорочно доверять ПО. Вместо этого предлагается добавить нейросеть в набор возможных инструментов для городских полицейских.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.