Studying CS: 10% coding, 90% screaming at the screen 👉 School of Digital Competencies
Support us

Беспилотные авто обучают реагировать на «неадекватов» на дороге

Оставить комментарий
Беспилотные авто обучают реагировать на «неадекватов» на дороге

Недавно учёные выяснили, что для беспилотников, как и для людей, собственная безопасность важнее безопасности окружающих. Поэтому они решили научить автомобили вежливости, а также имитировать способность человека реагировать на неожиданные обстоятельства, пишет The Next Web.

Читать далее

Иллюстрация: The Next Web

Именно для этого исследователи разработали специальный механизм «вежливости». Алгоритм анализирует затраты на определённое действие для себя и для другого водителя, а также итоговое вознаграждение. При этом учитывается, что сделал бы человек, если бы робота в той ситуации не было, если бы робот подстроился под человека и если бы действовал, не обращая внимания на человека. Таким образом исследователи обучают ИИ не просто идти напролом или бездействовать, а быть гибкими с учётом конкретной ситуации.

Автопилот Tesla не распознал огромный грузовик, потому что тот двигался в непривычном для программы направлении и был окрашен в белый цвет. Но человек вряд ли допустил бы такую ошибку. Поэтому возникает необходимость научить ПО не только водить машину лучше человека, но и реагировать на иногда неадекватное поведение на дороге. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли считают, что для этого нужно изменить «мотивацию» автомобилей.

По их мнению, абсолютно эгоистичных роботов нужно заставить думать и о других участниках движения, так как люди не всегда рациональны и на их действия может повлиять «агрессивность» роботизированных авто. Исследователи предлагают научить автопилот сводить к минимуму неудобства, которые он может доставить другому водителю.

Решением проблемы могла бы стать установка вроде законов Азимова. Например, всегда уступать дорогу человеку. Но люди эгоистичны, и сразу начали бы эксплуатировать такой закон в свою пользу, и в результате скорость и эффективность беспилотников существенно снизились бы.

Как пишут исследователи, обычно роботы учатся предсказывать поведение человека и подстраиваться под него. Сегодня же они становятся более агрессивными: игнорируют людей или выезжают дальше на перекрёстках, чтобы стартовать раньше, что не всегда хорошо. Также роботы пытаются постоянно максимизировать «поощрение», которое получают за выполнение задач, и поэтому, как и люди, по мере накопления водительского опыта и знаний будут становиться всё более смелыми.

Как поддержать редакцию, если вы в Польше?

Помогите нам делать больше полезного контента

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
4 комментария
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.