В каком банке завести виртуальную карту? Читайте актуальный гайд по белорусским банкам 💳

Автоматизированное ПО для хайринга по ошибке отсеивает миллионы подходящих соискателей

Гарвардская школа бизнеса назвала автоматизированный софт для обработки резюме одним из главных источников проблем в американской системе найма. Подобные программы компании используют для фильтрации неподходящих кандидатов, а попутно цепляют миллионы тех, кто вполне подходит для той или иной вакансии. Из-за этого без работы остаются люди, которые хотят и могут трудоустроиться.

2 комментария
Автоматизированное ПО для хайринга по ошибке отсеивает миллионы подходящих соискателей

Гарвардская школа бизнеса назвала автоматизированный софт для обработки резюме одним из главных источников проблем в американской системе найма. Подобные программы компании используют для фильтрации неподходящих кандидатов, а попутно цепляют миллионы тех, кто вполне подходит для той или иной вакансии. Из-за этого без работы остаются люди, которые хотят и могут трудоустроиться.

Авторы исследования отмечают, что такими программами пользуется 75% работодателей США, в том числе 99% компаний из списка Fortune 500. Применять их начали по мере того, как стали получать всё больше заявок в электронной форме. Стало проще нанимать людей — но и проще отказывать им.

Все эти системы устроены по-разному, но объединяет их то, что они слишком упрощают отбор, разделяя соискателей на «плохих» и «хороших».

Некоторые по умолчанию отсеивают резюме, владельцы которых не работали дольше 6 месяцев. При этом почему человек был без работы — например, по беременности, из-за необходимости ухаживать за больным родственником или в целом из-за ситуации на рынке, их не интересует. В другом случае больница искала человека с опытом программирования (это должно было быть указано в навыках в резюме) на работу, которая заключалась в вводе данных пациентов в систему. В третьем — кандидаты отпадали из-за отсутствия в резюме одного нерелевантного требования, хотя годились по всем остальным.

В итоге получается замкнутый круг: с помощью технологии компании хотели быстрее заполнять пробелы, но вместо этого стали утопать в заявках. Если в начале 2010-х в среднем на вакансию подавалось 120 человек, то к концу десятилетия их число выросло до 250. В ответ компании стали выставлять слишком жёсткие фильтры, из-за чего отсеиваются хорошие кандидаты и остаётся больше безработных, чем могло бы быть.

Тем временем рынок технологий для автоматического рекрутинга в 2017 году составил $1,75 млрд, а к 2025-му должен достичь $3,1 млрд.

Почти 90% опрошенных в рамках исследования топ-менеджеров знают о недостатках таких программ, а некоторые пытаются найти альтернативные способы найма сотрудников. Для решения проблемы необходимо пересмотреть многие аспекты системы найма, отмечают авторы, начиная с того, где компании ищут кандидатов, и заканчивая тем, как используют вспомогательный софт.

Что айтишники продают перед отъездом и вообще?

2 страницы вещей с лого Wargaming — от маек и шарфов до рюкзаков и наушников, — и два рюкзака от EPAM.

btc
Bitcoin
btc
$30 519,00
+1,72%
eth
eth
$2 079,44
+2,67%
xrp
xrp
$0,43
+2,03%
ant
ant
$2,08
+2,98%
Читайте также
Северокорейские айтишники на удалёнке маскируются под иностранцев, зарабатывают на ядерные проекты
Северокорейские айтишники на удалёнке маскируются под иностранцев, зарабатывают на ядерные проекты
Северокорейские айтишники на удалёнке маскируются под иностранцев, зарабатывают на ядерные проекты
3 комментария
России нужны 30 — 50 тыс новых специалистов по кибербезопасности
России нужны 30 — 50 тыс новых специалистов по кибербезопасности
России нужны 30 — 50 тыс новых специалистов по кибербезопасности
8 комментариев
EPAM возобновил найм в Украине
EPAM возобновил найм в Украине
EPAM возобновил найм в Украине
9 комментариев
«Лаборатория Касперского» хочет создать тысячу новых рабочих мест в этом году
«Лаборатория Касперского» хочет создать тысячу новых рабочих мест в этом году
«Лаборатория Касперского» хочет создать тысячу новых рабочих мест в этом году
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
vortex
vortex ^^ в Я тут ради енотиков
3

А в чем разница с обычной системой? если вбивают не релевантные требования в автоматизированную систему, то и в обычной системе будут те же не релевантные. И все равно отсеят.

Может тут вопрос к HR не софту.

Пётр Кладов
Пётр Кладов Co-Founder в ПКБ «Витебск»
0

Нерелевантность требований со стороны рекрутёров плюс недостаток системы, анализирующей информацию по прямолинейному алгоритму, заданному этим самым рекрутёром.

Всё же живого человека адекватно такая система заменить не может. Обученные нейросети в будущем -- возможно, смогут. Сейчас же такая алгоритмическая система работает как технически неграмотный рекрутёр, бездумно отсеивающий кандидатов по формальному опроснику: "Меньше 5 лет опыта в технологии, которой 3 года -- мимо"

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже