«Больше не пишу код»: инженеры Anthropic и OpenAI отдали 100% работы ИИ — что это значит для рынка
Внутри Anthropic происходит то, что ещё пару лет назад звучало бы как хайп: создатель Claude Code Борис Черный говорит, что уже больше двух месяцев вообще не пишет код вручную — совсем.
Внутри Anthropic происходит то, что ещё пару лет назад звучало бы как хайп: создатель Claude Code Борис Черный говорит, что уже больше двух месяцев вообще не пишет код вручную — совсем.
«Для меня лично — 100% уже два с лишним месяца, я даже мелкие правки руками не делаю. Вчера отправил 22 пулл-реквеста, позавчера — 27. Каждый из них на 100% написан Claude», — написал он в X в ответ на пост автора вайб-кодинга Андрея Карпатого.
As always, a very thoughtful and well reasoned take. I read till the end.
I think the Claude Code team itself might be an indicator of where things are headed. We have directional answers for some (not all) of the prompts:
1. We hire mostly generalists. We have a mix of senior…
По словам Черного, в целом по Anthropic ИИ тоже пишет «практически 100% кода». Официальная позиция чуть осторожнее: от 70% до 90% кода, а сам Claude Code примерно на 90% написан самим же агентом.
И это не единичный случай. Исследователь OpenAI под ником Roon тоже заявил: «100%, я больше не пишу код». В отдельном посте он добавил: «Программирование всегда было неизбежной болью почти для всех, кто хотел заставить компьютеры делать полезные вещи. Рад, что это закончилось».
Глава Anthropic Дарио Амодей на Всемирном экономическом форуме сказал, что отрасль может быть всего в 6-12 месяцах от того, чтобы ИИ выполнял большую часть или вообще всю работу софтверных инженеров от начала до конца.
Пока это амбициозный прогноз, но темпы впечатляют. Claude Code стал очень популярным в индустрии. Когда пользователи заметили, что это по сути универсальный агент, Anthropic запустила Cowork — версию для некодеров. Команда собрала его примерно за полторы недели — в основном с помощью того же Claude Code.
Черный говорит, что внутри компании инструмент взлетел почти сразу: «Я никогда не получал столько удовольствия от работы, как сейчас. Вся рутинная часть — на Claude, а я могу креативить. Думать о том, что строить дальше».
Он использует модель не только для кода — например, чтобы отправлять коллегам автоматические сообщения в Slack. «Инженеры чувствуют, что их как будто освободили от оков», — говорит он.
За пределами ведущих ИИ-компаний цифры скромнее. В Microsoft, по словам Сатьи Наделлы на апрель 2025 года, около 30% кода генерировал ИИ. Похожие показатели называла Salesforce. Исследование в журнале Science показало, что 29% Python-функций на GitHub в США пишет ИИ (в других регионах — меньше).
То есть 100% — пока история про передовой край отрасли. Но Черный уверен, что в ближайшие месяцы большинство индустрии увидит похожие цифры — кому-то потребуется больше времени, кому-то меньше. Потом такие же показатели появятся и в компьютерной работе, не связанной с кодом.
Как отмечает Fortune, главный вопрос — не технологический, а карьерный: какая роль остаётся инженеру, если код пишет ИИ. Это уже не эксперимент, а системный сдвиг. В Anthropic меняется подход к найму: команда берёт в основном дженералистов, а не узких специалистов. «Не всё, чему люди учились раньше, переносится в кодинг с LLM. Модель может заполнить детали», — пишет Черный.
Проблема особенно чувствительна для джунов. Вакансий начального уровня стало меньше, и это совпало по времени с ростом доли ИИ-кода (хотя причин у тренда может быть несколько). Если раньше джуны набивали руку на рутине, то теперь рутину делает модель.
При этом ограничения никуда не делись. Карпатый предупреждает, что модели делают «тонкие концептуальные ошибки», усложняют код, оставляют мёртвые куски. Но те, кто уже полностью перешёл на ИИ-кодинг, уверены, что качество будет только расти.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.