Выбирайте курсы Python от Udemy и начинайте обучение уже сегодня

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста

Курс освещает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Данный курс охватывает следующие темы

• Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива.

• Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами.

• Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями.

• Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения,  вложенные функции и область видимости переменных, декораторы.

• Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование.

• Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции.

• Модули и пакеты:  PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__.

• Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью.

• Встроенные модули: json, itertools, requests.

• Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints.

• PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes.

• Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т. д.

• Множество домашних заданий с решениями.

• Живой чат для студентов.
  

Для кого этот курс:

• новички, которые никогда не пробовали программировать,
• программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования.

Записаться

Python-хокку и Data Science для карьериста: 15 новых книг о разработке

По теме

Python-хокку и Data Science для карьериста: 15 новых книг о разработке

Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3

Вам подойдет этот курс, если вы хотите:

• приобрести навыки, необходимые для получения первой работы по программированию на Python,
• перейти на более высокую должность разработчика программного обеспечения,
• начать работать с машинным обучением, наукой о данных, Django или другими популярными областями, на которых специализируется Python,
• изучить Python, чтобы иметь возможность быстро создавать свои собственные приложения Python.

Для кого этот курс:

• новички, не имеющие опыта программирования, которые стремятся получить навыки, чтобы получить свою первую работу в качестве разработчика,
• любого желающего приобрести минимальные навыки программирования на Python, необходимые в качестве предпосылки для перехода к машинному обучению (machine learning), науке о данных и искусственному интеллекту,
• программистов, которые хотят улучшить свои карьерные возможности, изучая язык программирования Python.

Записаться

10 курсов для подготовки к техническим собеседованиям по Java, Python, SQL от $13.99

По теме

10 курсов для подготовки к техническим собеседованиям по Java, Python, SQL от $13.99

Data Science на Python 3 с нуля

Изучите Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn and more! Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python.

Некоторые из тем, которые будут изучены:

• программирование на Python,
• numPy с Python,
• использование pandas Data Frames для решения сложных задач,
• использование pandas для обработки файлов Excel.

Что вы узнаете:

• использование Python для Data Science,
• научитесь использовать NumPy для числовых данных,
• научитесь использовать pandas для анализа данных,
• научитесь использовать matplotlib для визуализации данных.

Для кого этот курс:

• для всех, кто хочет получить знания по языку Python для работы с Data Science.

Записаться

Полный курс по веб-разработке с нуля на Python + Django

Пошаговый практический курс по созданию веб-сайтов при помощи HTML, CSS, Python и Django.

Курс разработан таким образом, чтобы каждый мог стать веб-разработчиком. Вы научитесь программировать с помощью видеолекций в формате HD, проектов пошагового кода, упражнений, слайдов с презентациями концепций и многого другого!

Темы из курса:

• Python 3
• HTML
• CSS
• Django
• Django views
• Django templates
• Git VCS
• Django models
• Bootstrap 4

Для кого этот курс:

• полные новички,
• профессионалы, желающие получить новые знания,
• разработчики Python, желающие освоить в веб-разработку.

Записаться

No-Code разработка: как стать ноукодером и войти в IT без программирования

По теме

No-Code разработка: как стать ноукодером и войти в IT без программирования

Полный Курс Python 3: от новичка до мастера

В этом курсе вы изучите Python на практике — каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код.

Вы начнете с установки Python на компьютер, инструкции есть для разных операционных систем — Windows, MacOS и Linux.

Темы из курса:

• Основы работы в командной строке

• Установка Python

• Запуск кода Python

• Строки (Strings)

• Списки (Lists)

• Словари (Dictionaries)

• Кортежи (Tuples)

• Множества (Sets)

• Числовые типы данных

• Форматирование вывода

• Функции

• Область видимости переменных (Scope)

• args/kwargs

• Встроенные функции

• Отладка и обработка ошибок

• Модули

• Внешние модули

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Наследование

• Полиморфизм

• Файловый ввод-вывод

• Продвинутые методы

• Юнит-тесты

Для кого этот курс:

• новички — те, кто никогда не программировал ранее,
• программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования,
• программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию.

Записаться

devby 17 лет!

Вспоминаем наш (и ваш) переходный возраст и делимся виш-листом