Кажется, AI уже стал повседневностью, и на горизонте следующий технологический скачок: квантовые вычисления. Говорят, они изменят всё — от криптографии до машинного обучения. Разбираемся, как освоить эту тему без PhD по физике.
Кажется, AI уже стал повседневностью, и на горизонте следующий технологический скачок: квантовые вычисления. Говорят, они изменят всё — от криптографии до машинного обучения. Разбираемся, как освоить эту тему без PhD по физике.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
В статье: 2 программы на Coursera, которые объясняют квантовый мир простым языком. Если вы работаете в IT и хотите понять, куда пойдёт технология после AI, начните с этих курсов. Важно, что тут не только расскажут теорию, но научат писать код, запускать алгоритмы на реальных квантовых машинах и понимать, зачем всё это бизнесу.
Квантовые технологии — уже не лабораторные эксперименты. IBM, Google, Intel и десятки стартапов инвестируют миллиарды долларов в создание квантовых процессоров. Они обещают вычислительную мощность, недостижимую для классических компьютеров — и это не абстракция.
Квантовые алгоритмы уже показывают потенциал: Grover’s algorithm ускоряет поиск, Shor’s algorithm способен ломать существующие системы шифрования, а квантовые модели машинного обучения открывают новые горизонты для AI.
Для IT-специалистов, аналитиков данных и разработчиков сейчас идеальный момент, чтобы зайти в тему. Через несколько лет на рынке появится спрос на инженеров, которые не просто знают Python, а умеют писать квантовые программы.
Большинство курсов по квантовой физике отталкивают громоздкими уравнениями и академическим языком. Но есть и другой путь: начать с интуитивного понимания и постепенно перейти к практике.
Современные платформы вроде IBM Qiskit позволяют писать квантовые программы в привычной среде Python. Это реально снижает порог входа: вы можете запустить квантовый алгоритм буквально в браузере, а не в лаборатории.
Оба курса, о которых речь ниже, построены именно так: минимум сложной теории, максимум реальных задач и экспериментов.
Если хотите не просто понять концепцию, а реально научиться работать с квантовыми алгоритмами — это ваш вариант. Курс от Packt представляет собой серию из трёх модулей, которые шаг за шагом проводят через всю логику квантовых вычислений.
Вы освоите базовые принципы — от кубитов и суперпозиции до различий между классическими и квантовыми системами. Потом перейдёте к практике: с помощью Python и Qiskit вы создадите свои первые квантовые схемы, запустите их на симуляторе и даже на реальном квантовом компьютере через IBM Cloud.
Отдельное внимание уделяется знаменитым алгоритмам: Grover’s, Shor’s, Deutsch, Bernstein-Vazirani. Они разбираются не на пальцах, а через реальные проекты. Вы учитесь, например, оптимизировать поиск или решать криптографические задачи квантовыми методами.
Главная особенность курса — его практический акцент. В каждом модуле есть проекты, где вы разрабатываете собственные квантовые алгоритмы и проверяете их в действии. Плюс, новая функция Coursera Coach, которая помогает тестировать знания и глубже понимать материал через интерактивные диалоги.
Этот курс подойдёт всем, кто хочет вникнуть в тему и получить общее понимание квантовых вычислений без глубокого погружения в математику.
Формат проще: всего два модуля, но с продуманной структурой. Сначала вы разбираетесь, как квантовые принципы — суперпозиция, запутанность и интерференция — отличаются от привычной логики классических компьютеров. Затем переходите к практическим примерам: как квантовые методы применяются в машинном обучении, кибербезопасности и облачных технологиях.
Здесь тоже есть практика, но в меньшем объёме: вы выполняете упражнения с использованием Qiskit и других открытых платформ, чтобы увидеть, как теория работает в реальности.
Отличие этого курса: гуманитарный взгляд на квантовую тему. Авторы говорят не только о математике, но и об этике и социальной стороне квантовых технологий. Например, как изменится безопасность данных, кто будет владеть вычислительными мощностями, что ждёт AI, если квантовые алгоритмы станут массовыми.
Если хочется больше кодить и запускать квантовые схемы, выбирайте Packt — он даёт сильную практику и уверенность, что вы действительно понимаете, как это работает изнутри.
Если же хотите понять концепцию квантовых вычислений и их влияние на IT, начните с Fractal Analytics Academy. Курс объясняет принципы проще и мягче, без плотной математики — но с отличной логикой подачи и связью с реальными технологиями.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число курсов. Идеально, если готовы серьезно инвестировать время в свое развитие.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.