Искусственный интеллект меняет требования к техническим специалистам, но пока не сокращает спрос на них, утверждает платформа данных о рынке труда Draup. Компания проанализировала 2,85 миллиона описаний вакансий, опубликованных с июня 2025-го по июнь 2026 года.
Искусственный интеллект меняет требования к техническим специалистам, но пока не сокращает спрос на них, утверждает платформа данных о рынке труда Draup. Компания проанализировала 2,85 миллиона описаний вакансий, опубликованных с июня 2025-го по июнь 2026 года.
В исследовании говорится, что у работодателей остается высокий спрос на software-инженеров, дата-инженеров и DevOps-специалистов: в каждой из этих категорий было более 40 тысяч активных вакансий. «ИИ не снижает потребность в технических кадрах, но меняет то, что делает их ценными», — заявил глава Draup Виджай Сваминатан.
По оценке компании, ИИ и автоматизация затрагивают практически все технические роли, но особенно ценными становятся навыки, связанные с профессиональным суждением, проектированием систем и ответственностью за результат. В числе таких навыков Draup называет системный дизайн, отладку, управление данными и оценку работы моделей.
Рутинные задачи, напротив, все чаще автоматизируются. Это касается написания шаблонного кода, ручного тестирования и запоминания синтаксиса. Draup отдельно изучила более миллиона вакансий для software development engineers и пришла к выводу, что отладка и оценка кода при ревью останутся важными, тогда как спрос на выполнение типовых задач может снижаться.
Работодатели также все чаще упоминают в вакансиях ИИ-инструменты. GitHub Copilot, Cursor и Claude встретились более чем в 60 тысячах объявлений по девяти техническим направлениям, которые анализировала Draup.
При этом наиболее сложной ситуация может оказаться для начинающих специалистов. Раньше джуниоры набирались опыта на рутинных задачах, но именно они первыми поддаются автоматизации. Поэтому компании начинают ждать от сотрудников начального уровня навыков проектирования, проверки решений и самостоятельного суждения гораздо раньше, чем прежде.
Draup считает, что работодателям придется пересматривать привычную модель найма и развития сотрудников. Вместо распределения специалистов по текущим задачам компаниям предлагают ориентироваться на способности, которые сохраняют ценность даже после того, как ИИ научится выполнять часть этой работы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.