Данные на службе решений: прокачайте мастерство аналитики с курсом от Udemy
Каждая цифра — история. А каждый набор данных — это кладезь возможностей. Умение анализировать данные стало ключевым навыком XXI века. От бизнеса до науки, все решения основываются на аналитике. Рассказываем, где можно овладеть этим искусством.
Каждая цифра — история. А каждый набор данных — это кладезь возможностей. Умение анализировать данные стало ключевым навыком XXI века. От бизнеса до науки, все решения основываются на аналитике. Рассказываем, где можно овладеть этим искусством.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Мир переполнен данными: от пользовательского поведения до экономических трендов — каждая область жизни становится источником информации. Умение интерпретировать и визуализировать эти данные дает компаниям гигантские конкурентные преимущества, позволяет находить скрытые закономерности и принимать более обоснованные решения.
Что стоит за современными инструментами аналитики
SQL, Power BI, Tableau и Excel — необходимая база, на которой строится работа аналитика. Вместе они позволяют извлекать данные, готовить их к анализу, визуализировать и находить практическое применение. Комплексное владение этими инструментами открывает двери к карьере в аналитике и бизнес-аналитике, где спрос на специалистов только растет.
Курс предлагает полное погружение в мир анализа данных, объединяя четыре мощных инструмента в одном учебном плане.
Вы изучите:
SQL для работы с данными: от базовых запросов до сложных операций.
Tableau для создания визуальных отчетов и интерактивных дашбордов.
Power BI для моделирования данных и бизнес-анализа.
Excel для предварительной обработки данных и выполнения статистического анализа.
Обучение построено на практических примерах и проектах, что позволяет применять знания к реальным задачам. В программу добавлены уроки по использованию ChatGPT для оптимизации работы аналитика, что делает курс актуальным для современных специалистов.
Преподаватель
Курс ведет Грэм Гордон — опытный аналитик данных, который использует SQL, Python и Tableau в ежедневной работе. С этим преподавателем даже сложные концепции становятся доступными и понятными.
Для кого
Независимо от уровня подготовки, этот курс поможет вам создать портфолио аналитических проектов и выйти на новый уровень профессионального развития.
Продолжительность и формат
Курс содержит 12 часов видеоуроков, доступных на любом устройстве. В процессе обучения можно смотреть уроки, выполнять задания и параллельно с этим задавать вопросы преподавателю.
TIP от Adviser: Обратите внимание на подписку Coursera Plus. С ней вы получите доступ к более чем 7 тыс. курсов без ограничений. Отличный вариант, если готовы погрузиться в учебу по полной.
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
Индийская IT-компания во время пандемии отправила больше 10 тысяч сотрудников по домам. Сидеть за работой они стали дольше, в основном сверх обычных часов, а успевали примерно столько же или чуть меньше: продуктивность упала на 8–19%. Сильнее всех просели те, у кого дома были дети.
Кто садится за ноутбук первый раз за день, уложив ребёнка, знает это и без исследований. Но стол на кухне бесплатный, а коворкинг стоит денег. Поэтому уходить из дома или нет, обычно решают финансы.
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры.
Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью.
В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.
Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.