Выходцы из EPAM, iTechArt и Oyper запустили AI-сервис для интервью — технических и не только
Беларусы зарегистрировали в США AI-стартап DeepMate. Он помогает компаниям проводить собеседования и оценивать знания кандидатов.
Кофаундеры DeepMate — выходцы из EPAM и iTechArt Виталий Крупенько (CEO) и Денис Прищеп (СТО), а также сооснователь AI-стартапов Oyper и Oybox Кирилл Сидорчук (CBDO).
Весной этого года проект попал в программы развития стартапов NVIDIA Inception и Microsoft for Founders Hub. В июне DeepMate закрыл первый инвестраунд при оценке 1,2 миллиона долларов, в июле команда выпустила на рынок первую публичную версию продукта.
Беларусы зарегистрировали в США AI-стартап DeepMate. Он помогает компаниям проводить собеседования и оценивать знания кандидатов.
Кофаундеры DeepMate — выходцы из EPAM и iTechArt Виталий Крупенько (CEO) и Денис Прищеп (СТО), а также сооснователь AI-стартапов Oyper и Oybox Кирилл Сидорчук (CBDO).
Весной этого года проект попал в программы развития стартапов NVIDIA Inception и Microsoft for Founders Hub. В июне DeepMate закрыл первый инвестраунд при оценке 1,2 миллиона долларов, в июле команда выпустила на рынок первую публичную версию продукта.
О том, как создавался DeepMate, как AI помогает рекрутерам и сколько инвестировано в проект узнали у CEO Виталия Крупенько.
Содержание
Как появился DeepMate
— Проектом еще на стадии создания отдельных инструментов занимались я и Денис Прищеп.
Мы познакомились в 2017 году. На тот момент я работал в EPAM на позиции Delivery Manager, занимался развитием команды разработчиков и увеличением её численности. Денис присоединился к команде в роли Front-end developer и стал помогать с собеседованиями, обучением и онбордингом на проект новых коллег.
После он возглавил одно из направлений в отделе, который вырос с 17 до 100+ человек меньше чем за 2 года и стал сертифицированным техническим интервьюером (2500+ технических интервью. — Прим.). Одним из достижений стало сокращение времени стаффинга (поиска, отбора и онбординга) новых людей в проект с 8 недель до 3-4 дней.
После ухода из EPAM в iTechArt мы с Денисом продолжали использовать свои наработки для построения и развития других инженерных команд. Используемые подходы и постоянные улучшения работали хорошо, но большая часть работы делалась вручную. Нужно было автоматизировать и упростить повторяющиеся задачи. И постепенно стали появляться отдельные небольшие инструменты, которые потом вошли в основу DeepMate.
Позже мы поняли, что из имеющихся наработок можно сделать самостоятельный продукт. Начали разработывать концепцию и анализировать рынок. А уже с января этого года запустили активную фазу разработки MVP, включая подготовку к запуску продукта и поиск инвесторов. На этой стадии к команде подключился Кирилл Сидорчук (CBDO DeepMate).
Вся разработка ведется в Польше. В июле команда (7 человек, работают удаленно) выпустила на рынок первую публичную версию продукта.
Как это работает
По словам Виталия Крупенько, основное преимущество DeepMate в том, что он автоматизирует самые ресурсоемкие, повторяющиеся задачи, которые каждый рекрутер выполняет от собеседования к собеседованию. «Это делает процесс проще и быстрее, позволяет снизить затраты и повысить эффективность найма».
Для кандидатов собеседование через DeepMate ничем не отличается от любого другого. Это обычный видеозвонок с рекрутером, вопросы, ответы и т. д. Рекрутеры в свою очередь получают доступ к нескольким основным инструментам на каждом этапе интервью.
Подготовка
— При подготовке необходимо собрать вопросы для интервью с учетом опыта кандидата и требований к вакансии. Делать это вручную долго. Если использовать для всех интервью на конкретную позицию одни и те же вопросы, можно упустить важные аспекты.
DeepMate позволяет сгенерировать вопросы для собеседования, основываясь на профиле кандидата и названии позиции (например, Senior React Engineer).
Можно также использовать подробное описание вакансии (Job Description) и/или резюме кандидата (достаточно чего-то одного). Также можно добавлять в общий список свои вопросы.
Собеседование
— Во время собеседования интервьюер вынужден делать пометки по ответам кандидата. Если их делать вручную, это отвлекает от общения и отнимает время. Из-за этого процесс становится более дорогим и менее качественным.
DeepMate решает эту проблему с помощью распознавания речи. Для проведения собеседования в платформе есть встроенная видео звонилка. Интервьюер видит список вопросов, которые нужно задать, и контролирует, когда начать распознавание речи.
Ответы кандидата распознаются, сохраняются как текст и автоматически оцениваются на правильность и полноту с учетом того, что известно о кандидате и вакансии.
Один и тот же ответ на один и тот же вопрос может считаться правильным для джуна и неправильным или неполным для более опытного претендента.
Фидбек
— Финализация интервью, в частности, написание фидбека часто достаточно болезненный процесс для всех.
Рекрутер вынужден добиваться обратной связи от технического специалиста, который может быть занят. Если рекрутер не получает фидбек, то и кандидат не получает обратную связь.
Дорогостоящие технические специалисты вынуждены отвлекаться как на участие в интервью, так и на подготовку фидбеков. А могли бы в это время создавать полезный продукт для компании. К тому же когда в день несколько собеседований, бывает трудно вспомнить какие-то важные моменты. Всё это снижает качество процесса и делает его дорогим для компании.
DeepMate генерирует подробный фидбек после завершения интервью. В неместь вопросы, ответы, пояснения о правильности и полноте ответов, а также короткое саммари.
Продукт устроен таким образом, что даже если человек меняет ответ на какой-то из вопросов, в системе будет видна вся последовательность вопросов, ответов и сделанных после этого изменений с комментариями.
Также в ближайшее время в DeepMateпоявится функция автоматического ведения заметок по всей встрече (не только по ответам на вопросы) и редактирования фидбека, сгенерированного AI.
При этом DeepMate не ограничивается только собеседованиями для разработчиков ПО. С его помощью можно собеседовать кого угодно. У нас уже есть кейсы по собеседованиям на позиции логиста, диспетчера, руководителя отдела продаж, бариста и др.
Конкуренты
— Рынок по hr-tech огромный. Есть похожие решения — PlayHunt, Hireflix, RecruitGenius. Наше основное отличие в том, что мы используем автоматическую (AI-powered) оценку правильности ответов. Также мы нацелены на корпорации и готовы адаптировать свое решение под каждого крупного клиента.
Монетизация
На данный момент функционал DeepMate доступен по подписке с учетом квоты на используемые ресурсы. Сейчас это количество интервью, которые можно создать и провести в платформе. В разные тарифные планы включено различное количество интервью. Стоимость одного — от 5 долларов в зависимости от выбранного тарифа.
Корпоративным клиентам и партнерам стартап предоставляет специальные тарифы с учетом использованных ресурсов, таких как объем данных для распознавания и анализа. Стоимость — от 2 долларов за час полезной нагрузки системы (например, распознавание и анализ).
— Поскольку у разных компаний длительность и структура интервью могут отличаться, мы планируем в ближайшем времени изменить принцип тарификации для всех пользователей, чтобы сделать тарифы более прозрачными и обоснованными.
Сейчас на платформе более 270 пользователей из крупных компаний и корпораций со всего мира. Так как продукт в фазе бета-тестирования, часть приглашенных партнеров пользуется им бесплатно, но при условии прохождения customer development интервью с нашей командой.
Инвестиции
Изначально в проект вложились кофаундеры. В июне стартап закрыл pre-seed раунд и привлек 120 тысяч долларов при оценке 1,2 миллиона долларов. Инвестором выступило частное лицо из Израиля.
Больше половины привлеченных ресурсов идет на операционные расходы и оплату разработки, лицензий и продуктов, которыми пользуются в команде. Остальное — на маркетинг, рекламу и обслуживание инфраструктуры продукта.
Сейчас стартап готовится к выходу на seed раунд с оценкой 5 миллионов долларов. Его планируют закрыть до конца 2023 года и привлечь 0,5-1 миллион долларов. Из них 150 тысяч долларов вложат в проект в этом году.
— По сути мы идем по классическому венчурному пути. Нам удалось закрыть pre-seed раунд на стадии завершения MVP и с помощью средств, привлеченных на этом раунде, мы «выводим» готовый продукт и определяем точки роста. Далее идем на seed раунд с полным пониманием продукта, целевой аудитории, модели монетизации и конвертируем большинство текущих пользователей в платящих клиентов.
dev.by, как и другим честным медиа, сегодня очень сложно: редакция работает за пределами страны, а наши рекламные доходы сократились в несколько раз. Но мы справляемся — с вашей помощью. Это вы делитесь с нами инфоповодами, мнениями, опытом, временем, вниманием и донатами.
Как разработчик в Польше работал курьером (но потом всё получилось)
@dzikpic, канал для айтишников в Польше, рассказал историю Александра. Перед тем, как попасть в польскую компанию, он два месяца доставлял еду в Glovo. Каково это — ездить на велосипеде по 10-12 часов в день и почему маникюрщица зарабатывает больше разработчика.
Айтишник купил дом в Польше. Как получить разрешение в 2023, когда отказов больше
@dzikpic, канал для ИТ-экспатов в Польше, рассказывает историю белорусского айтишника, который купил дом в Гданьске, с комментариями эксперта. Обсудить историю можно в чате.
Eсли все автоматизировать, от процесса найма сотрудников до увольнения. контроля качества работы и остальных показателей. Создание цепочек поставки, поиска клиентов, маркетинга и т.д, то где сам бизнес?
Вообще где будет сам человек в этом процессе?
Если даже идею бизнеса можно автоматизировать и отдать ИИ... и так с самого начала прогнать все по скрипту, и запускать по 100-500 бизнесов в день?Вообще без единого участия человека, кроме как один раз нажать должен кто-то "RUN"
Anonymous
26 сентября 2023, 15:33
1
Эти смузихлебы так и думают. Ну ничего, пусть разоряются, пока нормальные люди работают.
Гениально. Теперь ты не можешь ответить "своими словами", а вынужден будешь подгонять ответ под модель ИИ. Да, наверняка там будет механизм проверки ответов человеком, но предположу, что нанимателям будет лень пересматривать ответы.
Пользователь отредактировал комментарий 26 сентября 2023, 14:26
Запускаю стартап по разработке antiDeepMate для соискателей.
Он автоматизирует самые ресурсоемкие, повторяющиеся задачи, которые каждый кандидат выполняет от собеседования к собеседованию.
Как только окажется, то ИИ дискриминирует кое-какой пол и кое-какую расу, из западного рынка вылетит со свистом.
Может в Китае зайдет, кстати, им пофиг на все это.
Т.е. чтобы устроиться на работу на зарплату ±10к$ в такую классную компанию, где этот новомодный чатгпт робот работает на полставки с рекрутером нужно всего лишь распознать вопросы на собеседовании и отправить тому же чатугпт с пометкой "ответь как опытный указать специализацию разработчик с X годами опыта в сфере указать сферу" и в лайв режиме зачитывать ответы?
Ответы кандидата распознаются, сохраняются как текст и автоматически оцениваются на правильность и полноту с учетом того, что известно о кандидате и вакансии.
Сразу скажу, что я в принципе против того, чтобы ИИ оценивал специалистов. В первую очередь, по этическим причинам.
Но в этой разработке много сомнений вызывает и ее реализация.
Например, распознавание речи. Идеальная дикция только у дикторов. У остальных же с речью может быть что угодно: и особенности произношения, и акцент, да и просто сленг. Не говоря уже о разной способности формулировать свои мысли.
В такой "стенограмме" уже будут искажения того, что на самом деле сказал человек. И вот она будет оцениваться на "правильность" - то есть, на соответствие "чему-то правильному" - причем автоматически. Что из себя будет представлять это "правильное что-то"?
На мой взгляд, нельзя в принципе создавать любых прецедентов "оценивания на правильность" рассуждений человека ИИ-ом. Это и между людьми - источник конфликтов.
Да и зачем это в собеседованиях? Чем вот это все лучше (а не только быстрее) обычных тестов из 100 вопросов с несколькими вариантами ответов?
Пользователь отредактировал комментарий 27 сентября 2023, 17:26
Отталкиваясь от своего опыта проведения собеседований напишу, что такой инструмент был бы очень полезен при большом количестве собеседований.
Часто в одном ответе собеседника есть несколько моментов, за которые хотелось бы зацепиться и поговорить более подробно. Но обычно в голове остается лишь последний и не всегда самый интересный. И это обидно. Если я правильно понял, эта тула будет помнить о них всех:)
Кроме того, не на каждом собеседовании я бываю в тонусе и раз через раз могу давать совершенно невразумительный фидбэк по своему же заданному вопросу, что, конечно, ненормально, но так случается. И если у меня перед глазами будет краткое перечисление поинтов, которые собеседник забыл упомянуть и благодаря которым я смогу раскрыть свой вопрос намного лучше, то это будет чудесно. Мне кажется в плюсе останется и собеседник, ведь он узнает что-то новое для себя, в плюсе буду и я, ведь это позволит выглядеть большим професионалом, чем я являюсь:D
Ну и конечно, если за меня еще и кто-то фидбэк будет писать, пока я буду собеседовать уже нового человека, то это вообще сказка:D
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
1 Ты ўладкоўваешся на працу, каб распрацоўваць робатаў
2 Ты ўладкоўваешся на працу, а інтэрв'юер - робат
^------- вы знаходзіцеся тут
3 Робат уладкоўваецца на працу
Пользователь отредактировал комментарий 26 сентября 2023, 10:46
Т.е. найм невероятных полубогов в итоге не будет отличаться от водителей и т.п.?
И там и там AI.
Суммаризация, заметки - ок
Ребята тюнили gpt на своих данных? Если нет, сомневаюсь что это решение валидно использовать для оценки кандидатов
Пользователь отредактировал комментарий 26 сентября 2023, 12:44
Eсли все автоматизировать, от процесса найма сотрудников до увольнения. контроля качества работы и остальных показателей. Создание цепочек поставки, поиска клиентов, маркетинга и т.д, то где сам бизнес?
Вообще где будет сам человек в этом процессе?
Если даже идею бизнеса можно автоматизировать и отдать ИИ... и так с самого начала прогнать все по скрипту, и запускать по 100-500 бизнесов в день?Вообще без единого участия человека, кроме как один раз нажать должен кто-то "RUN"
Эти смузихлебы так и думают. Ну ничего, пусть разоряются, пока нормальные люди работают.
В чем смысл этого пиара на дев бай? Тут сидят инвесторы?
Гениально. Теперь ты не можешь ответить "своими словами", а вынужден будешь подгонять ответ под модель ИИ. Да, наверняка там будет механизм проверки ответов человеком, но предположу, что нанимателям будет лень пересматривать ответы.
Пользователь отредактировал комментарий 26 сентября 2023, 14:26
Запускаю стартап по разработке antiDeepMate для соискателей.
Он автоматизирует самые ресурсоемкие, повторяющиеся задачи, которые каждый кандидат выполняет от собеседования к собеседованию.
что-то типа такого например https://chrome.google.com/webstore/detail/ninjasolver-extension/goancdjlpdajnjlaoboocihhhnofbcpe
Скучно.
Как только окажется, то ИИ дискриминирует кое-какой пол и кое-какую расу, из западного рынка вылетит со свистом.
Может в Китае зайдет, кстати, им пофиг на все это.
Нейронке проще запретить дискредитировать кого-то чем человеку
Выходец из EPAM это плюс или минус?
Отличный ход конём: интервьювер с DeepMate собесит кандидата с chatGPT :)
Пользователь отредактировал комментарий 27 сентября 2023, 10:27
"Выходцы из EPAM, iTechArt и Oyper"
Это должно впечатлить? Это элита в области AI?
Т.е. чтобы устроиться на работу на зарплату ±10к$ в такую классную компанию, где этот новомодный чатгпт робот работает на полставки с рекрутером нужно всего лишь распознать вопросы на собеседовании и отправить тому же чатугпт с пометкой "ответь как опытный указать специализацию разработчик с X годами опыта в сфере указать сферу" и в лайв режиме зачитывать ответы?
Сразу скажу, что я в принципе против того, чтобы ИИ оценивал специалистов. В первую очередь, по этическим причинам.
Но в этой разработке много сомнений вызывает и ее реализация.
Например, распознавание речи. Идеальная дикция только у дикторов. У остальных же с речью может быть что угодно: и особенности произношения, и акцент, да и просто сленг. Не говоря уже о разной способности формулировать свои мысли.
В такой "стенограмме" уже будут искажения того, что на самом деле сказал человек. И вот она будет оцениваться на "правильность" - то есть, на соответствие "чему-то правильному" - причем автоматически. Что из себя будет представлять это "правильное что-то"?
На мой взгляд, нельзя в принципе создавать любых прецедентов "оценивания на правильность" рассуждений человека ИИ-ом. Это и между людьми - источник конфликтов.
Да и зачем это в собеседованиях? Чем вот это все лучше (а не только быстрее) обычных тестов из 100 вопросов с несколькими вариантами ответов?
Пользователь отредактировал комментарий 27 сентября 2023, 17:26
Отталкиваясь от своего опыта проведения собеседований напишу, что такой инструмент был бы очень полезен при большом количестве собеседований.
Часто в одном ответе собеседника есть несколько моментов, за которые хотелось бы зацепиться и поговорить более подробно. Но обычно в голове остается лишь последний и не всегда самый интересный. И это обидно. Если я правильно понял, эта тула будет помнить о них всех:)
Кроме того, не на каждом собеседовании я бываю в тонусе и раз через раз могу давать совершенно невразумительный фидбэк по своему же заданному вопросу, что, конечно, ненормально, но так случается. И если у меня перед глазами будет краткое перечисление поинтов, которые собеседник забыл упомянуть и благодаря которым я смогу раскрыть свой вопрос намного лучше, то это будет чудесно. Мне кажется в плюсе останется и собеседник, ведь он узнает что-то новое для себя, в плюсе буду и я, ведь это позволит выглядеть большим професионалом, чем я являюсь:D
Ну и конечно, если за меня еще и кто-то фидбэк будет писать, пока я буду собеседовать уже нового человека, то это вообще сказка:D