Chat GPT уже пишет дипломы для студентов, консультирует пациентов, работает в роли рекрутера. Эксперты предсказывают, что ИИ изменит рынок труда, а технические профессии — в зоне риска.
dev.by поговорил с представителями трёх технических профессий: сеньор-разработчиком, 2D-художником в геймдеве и специалистом по телекоммуникациям. Признать в бездушной машине серьёзного конкурента они пока отказываются.
Chat GPT уже пишет дипломы для студентов, консультирует пациентов, работает в роли рекрутера. Эксперты предсказывают, что ИИ изменит рынок труда, а технические профессии — в зоне риска.
dev.by поговорил с представителями трёх технических профессий: сеньор-разработчиком, 2D-художником в геймдеве и специалистом по телекоммуникациям. Признать в бездушной машине серьёзного конкурента они пока отказываются.
В автоматизации работы мне помогает Chat GPT-4. Использую его как консультанта, но с некоторыми задачами он совсем не справляется. Например, я пробовал написать с его помощью код для DevOps-операций — у меня была задача доработать скрипт, я в этом не был силён, вот и решил схитрить. Справился чат ужасно: или выдавал неверные результаты, или — просто копипасту из интернета. В конце концов, всё равно пришлось идти в гугл и «вручную» собирать информацию для решения задачи.
Я работаю со сложными нетиповыми задачами и пока даже не представляю, как их можно передать ИИ: надо как-то описывать требования моего тимлида к легаси-коду, перечислять общие компоненты проекта. Да я быстрее сам напишу код, чем буду объяснять машине все нюансы задания!
Думаю, мою профессию ИИ не заменит, да и мало какие профессии сможет заменить.
Нейронные сети появились лет 15 назад и только последние годы начали показывать что-то толковое. Даже сейчас вокруг них больше хайпа, чем настоящей пользы. Пока нейронные сети — это или аналог поисковой системы, или генератор с высокой степенью случайности (где результат всегда надо допиливать руками).
Говорят: вот подождите ещё годик-два, сети обучатся — и тогда…! Я так не думаю. Текущие вычислительные мощности не позволят сетям проводить такое количество операций, чтобы они смогли по техническому заданию создать даже простую программу (оригинальную, а не копию с Github). Через пару лет нейронные сети смогут помогать живому работнику с меньшим количеством ошибок, не более того. По-моему, сейчас они совсем уж «глупые», ошибки из них валятся постоянно.
Я 2D Artist з інжынерным бэкграўндам. Цяпер працую ў вялікай геймдэў-кампаніі, якая распрацоўвае казуальныя гульні. Актыўна займаюся ўкараненнем дыфузійных нейрасетак у нашыя працэсы, адзін з лідоў на гэтым напрамку.
Першыя месяцы пасля з’яўлення дасканалых нейрасетак накшталт Midjourney, Dalle-2, Stable Diffusion сапраўды ўсе баяліся, што яны заменяць мастакоў. Цяпер магу дакладна сказаць, што ніякая нейрасетка (з тых, што цяпер ёсць на рынку), не заменіць нават джуноў — і ўвогуле, на маю думку, мінімальна паўплывае на рынак працы ў сферы казуалак.
Цяпер дыфузійныя нейрасеткі паціху становяцца дапаможным працоўным інструментам, які дзесьці скарачае аб’ём працы, дзесьці дадае дадатковую нагрузку. Але прынцыпова нічога не змяняе. Раней у нас быў стэк з умоўнага Photoshop + Maya, цяпер да яго проста дадаецца новы складаны інструмент — напрыклад, Stable Diffusion. На маю думку, нейрасеткі істотна палепшаць якасць графікі ў гульнях, трохі скароцяць час на распрацоўку. Гэта найцудоўнейшы інструмент для невялікіх індзі-каманд.
Нашая кампанія ўжо актыўна выкарыстоўвае нейрасеткі ў працы, але гэта не прывяло да ніводнага звальнення.
Выкарыстоўваем на этапе пошуку ідэй, бо часам паводле тэкставага апісання нейрасетка выдае нешаблонныя варыянты. Малюем імі бэкграўнды для гульняў амаль цалкам — тут яны даюць рады лепш за ўсё. Але для таго, каб атрымаць добрыя вынікі, было некалькі месяцаў даследаванняў і спроб зрабіць уласную мадэль, навучаную на наш стыль. У асноўным рэндарым з грубых каляровых скетчаў пропсы і персанажаў. На ўсіх этапах нейрасетка — дапаможны інструмент, які знімае частку руціннай працы. Для кожнай задачы і на кожным этапе патрэбная дапрацоўка рэндара чалавекам у фаташопе, патрэбны добры прадуманы скетч.
І галоўнае, дыфузійная мадэль не ўмее ўносіць «паправачкі» ад менеджараў і прадзюсараў. На мой досвед, інтэграцыю дыфузійных нейрасетак у пайплайны цяпер моцна тармозіць менеджмент, бо не разумее сутнасці тэхналогіі і нюансаў працы з ёй. Умоўна кажучы, ставіць задачы па-старому — менеджмент лічыць нейрасетку магічным спосабам вырашаць задачы і шчыра дзівуецца, што яна не можа зрабіць пэўныя рэчы.
Jobs-бот ищет работу за тебя. Получай актуальные предложения от крупнейших ИТ-компаний Telegram
На самом деле, мы уже много раз проходили ситуации, похожие на нынешнюю с Chat GPT.
В своей сфере я с таким столкнулся, когда для оптимизации сетей сотовой связи стали применять технологию SON (Self Optimized Networks). Менеджеры рассматривали технологию как возможность сократить оптимизаторов. В итоге работу никто не потерял. Просто SON начал оптимизировать сеть, а оптимизаторы начали ставить задачи SON. Оптимизаторы смогли избавиться от всякой рутины и заняться более интересными задачами.
Думаю, такая же история ждёт и Chat GPT. Порядок работы безусловно изменится, но без профессии останутся только те, кто не захочет подстраиваться под современные практики. Яркий пример: автомобильные заводы и роботизация. Люди на заводах по-прежнему работают, но выпускают условно не 100 машин в год, а 200.
Возможно, скоро языки программирования ждут изменения: сокращение типовых фраз и команд и адаптация их под Chat GPT и другие подобные программы.
Угроза для рабочих мест может возникнуть только тогда, когда ИИ сможет исполнять управленческие задачи и принимать управленческие решения. В таком случае отпадёт нужда в человеческом посредничестве между менеджером и результатом работы ИИ.
Вы потратили на этот материал пять минут. Потратьте ещё 15 секунд, пожалуйста.
dev.by, как и другим честным медиа, сегодня очень сложно: редакция работает за пределами страны, а наши рекламные доходы сократились в несколько раз.
Но мы справляемся — с вашей помощью. Это вы делитесь с нами инфоповодами, мнениями, опытом, временем и вниманием. А 210 читателей поддерживают нас донатами.
В 2023 году мы хотим собрать 1000 читателей-подписчиков.
Помочь нам можно через Patreon. Сейчас средний чек — около 10$, но мы рады любой сумме.
В Беларуси Patreon заблокирован. Мы будем добавлять другие способы.
Спасибо, что прочитали это сообщение.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Первый оратор вообще не вкурил, как эти чаты работают.