Компании ошибочно считают внедрение ИИ технологическим проектом и надеются с его помощью исправить неэффективные процессы. Об этом заявил старший партнер и глава PwC в США Пол Григгс.
Компании ошибочно считают внедрение ИИ технологическим проектом и надеются с его помощью исправить неэффективные процессы. Об этом заявил старший партнер и глава PwC в США Пол Григгс.
По словам Григгса, многие компании поручают внедрение ИИ только ИТ-директору или техническому директору. В результате технология остается локальным инструментом и не меняет работу организации в целом. По его мнению, внедрение ИИ должно затрагивать сотрудников, внутренние процессы и систему управления компанией.
Григгс назвал ИИ крупнейшей профессиональной возможностью за свою почти 30-летнюю карьеру. Он не сомневается, что технология повысит производительность, однако считает, что бизнесу важно правильно распорядиться полученным эффектом.
Самый простой вариант — направить экономию на увеличение прибыли. Более сложная задача — вложить высвободившиеся ресурсы в развитие новых продуктов и направлений. «Ленивый ответ — просто отправить полученную выгоду в итоговую прибыль», — отметил эксперт.
Вторая ошибка компаний заключается в попытке внедрить ИИ поверх запутанных и неэффективных процессов. По словам Григгса, технология не сможет самостоятельно исправить проблемы бизнеса и в некоторых случаях лишь усложнит его работу. «Если наложить ИИ на беспорядочные процессы, он лишь покажет, насколько они плохи», — заявил он.
Перед внедрением технологии компаниям следует пересмотреть весь рабочий процесс и определить, на каких этапах ИИ действительно принесет пользу. Такая трансформация должна охватывать не только внутренние операции, но и взаимодействие с клиентами, развитие отношений с ними и создание новых возможностей для роста.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Хотел бы посмотреть на реальные юз-кейсы по внедрению ИИ в стандартных компаниях, не IT. Как-то не верится, что ИИ может принципиально поменять эффективность, например, в McDonalds. Или в компаниях по розничной продаже чего-то. Или в производстве. Ну возможно добавит ИИ, при очень правильном внедрении эффективности на 20% в 30% процессов. Из этого в общий финансовый результат компании добавится процентов 10%, в лучшем случае. Что тут такого революционного? А сколько денег нужно потратить на специалистов (экспертов, инженеров), которые смогут ИИ правильно внедрить? Он действительно хорош только в переводах (и то, возможно у переводчиков другое мнение). Остальную квалифицированную работу за ним нужно проверять и перепроверять. А на большую часть серьёзных задач, он вообще не способен.
Да если исправить неэффективные процессы в компании, то никакое внедрение ИИ и не потребуется.
Что за оправдашки пошли?
Классический текст от вендора, когда проект по автоматизации прошел не так хорошо, как ожидали
Пользователь отредактировал комментарий 31 июля 2026, 12:07