Одна из ведущих исследователей искусственного интеллекта Фей-Фей Ли считает, что молодые специалисты в сфере ИИ слишком зацикливаются на мелочах и пытаются оптимизировать каждый шаг своей карьеры.
Одна из ведущих исследователей искусственного интеллекта Фей-Фей Ли считает, что молодые специалисты в сфере ИИ слишком зацикливаются на мелочах и пытаются оптимизировать каждый шаг своей карьеры.
Об этом профессор Стэнфорда и создательница ImageNet рассказала в подкасте Lenny’s Podcast. По ее словам, молодое поколение «просчитывает каждую деталь уравнения» при выборе работы: от структуры команды до потенциальных траекторий роста. Из-за этого разговоры с кандидатами все чаще превращаются для нее не в процесс найма, а в формат менторства.
Ли призывает молодых инженеров и исследователей фокусироваться на главных вопросах: какова их настоящая мотивация, совпадает ли миссия компании с личными ценностями и есть ли доверие к команде. Она подчеркивает, что на старте карьеры важнее не идеальность выбора, а способность понять, какое влияние человек хочет создавать и с какими людьми работать.
Ее позицию разделяют и другие лидеры индустрии. Основатель китайской лаборатории DeepSeek Лян Вэньфэн ранее отмечал, что в долгосрочной перспективе креативность и базовые навыки важнее накопленного опыта. Глава LinkedIn Райан Рослански в недавнем выступлении заявил, что по мере интеграции ИИ в рабочие процессы будущее труда будет определяться адаптивностью, инициативностью и готовностью учиться, а не наличием престижного диплома.
Фей-Фей Ли в прошлом году основала собственный стартап World Labs, который занимается моделями для восприятия и генерации 3D-сред. Она признается, что получает огромное количество заявок от молодых талантов, но видит в них растущую тревогу и стремление принять «идеальное» решение вместо того, чтобы определить направление, в котором им действительно важно двигаться.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.