Многострадальный законопроект ЕС об искусственном интеллекте все еще находится в стадии обсуждения. Европейские законодатели никак не могут договориться о том, как регулировать базовые ИИ-модели. Принятие документа откладывается до следующего года.
Многострадальный законопроект ЕС об искусственном интеллекте все еще находится в стадии обсуждения. Европейские законодатели никак не могут договориться о том, как регулировать базовые ИИ-модели. Принятие документа откладывается до следующего года.
Законопроект об искусственном интеллекте ЕС (The EU Artificial Intelligence Act) — самая масштабная на сегодня попытка создать регулирующие рамки для искусственного интеллекта. ЕС начал работу над проектом закона об ИИ еще в 2021 году. Еврокомиссия заявила о планах создать глобальный стандарт для технологии, которая становится ключевой для любой отрасли. В мае этого года Европейский парламент принял поправки и согласовал окончательный проект закона.
Правила были созданы по двум причинам: для синхронизации регулирования технологий ИИ в странах-членах ЕС и для более четкого определения того, что же такое на самом деле искусственный интеллект. Сейчас законодательная база закона охватывает широкий спектр сервисов: от программного обеспечения в электромобилях до систем «предиктивной полиции», которые используют правоохранительные органы.
Испания, которая сейчас председательствует в ЕС, настаивает на более регулярной проверке уязвимостей и создании многоуровневой системы регулирования разработчиков ИИ. Эта система предполагает различное регулирование компаний в зависимости от количества пользователей модели. Законопроект нацелен на те компании, ИИ-продуктами которых пользуются более чем 45 миллионов пользователей.
Одна из версий законопроекта предлагает обязать разработчиков базовых моделей оценивать потенциальные риски, тестировать модели на протяжении всего процесса разработки и после выхода на рынок, изучать предвзятость обучающих данных и публиковать техническую документацию. Некоторые компании призвали ЕС учитывать цели создания ИИ-моделей: например, научным фондам или любителям будет сложно соблюдать правила, предъявляемые для коммерческих моделей крупных корпораций.
Базовая модель (Fundamental Model, FM) — это крупные нейронные сети с глубоким обучением. Специалисты по работе с данными используют базовую модель в качестве отправной точки для разработки моделей машинного обучения (Machine Learning, ML). Термин FM применяется для описания моделей ML, обученных на широком спектре обобщенных и немаркированных данных. Они способны выполнять широкий спектр задач: понимание языка, генерирование контента и общение на естественном языке.
Европейские чиновники провели три раунда переговоров между Европейским парламентом, Советом ЕС и Еврокомиссией. Четвертый раунд ожидается на этой неделе. Еще одна встреча назначена на декабрь, если стороны не придут к компромиссу по законопроекту. По плану ведомства надеялись завершить обсуждение и принять закон до конца года. Испания пытается ускорить процесс, так как срок ее председательства в ЕС заканчиваются до декабря.
Собеседник Reuters полагает, что окончательное соглашение вряд ли будет достигнуто на этой неделе. Эксперты опасаются, что дискуссия вокруг закона об ИИ может быть сорвана из-за выборов в Европейский парламент, которые состоятся в июне следующего года. Тогда принятие законопроекта отложат на неопределенный срок.
Принятие документа поддержали Microsoft и IBM при условии дальнейших доработок. Согласно законопроекту, компаниям предоставят двухлетний переходный период, чтобы привести свои политики и инфраструктуру в соответствие с требованиями. Против новых регулирующих правил выступила Meta.
По словам старшего аналитика Access Now Дэниела Лейфера, «закон об искусственном интеллекте ЕС с самого начала был немного несовершенным инструментом». Первые инициативы были посвящены регулированию конкретных инструментов, которые уже применялись в таких областях, как поиск работы, образование или охрана порядка. Однако законодатели не ожидали, что определение ИИ вскоре станет гораздо сложнее.
Когда на рынке стали появляться первые модели генеративного ИИ, закон уже находился в стадии разработки. Законодателям пришлось быстро придумывать, как их можно регулировать в соответствии с документом. Тогда возникло понятие «базовая модель». В результате авторы законопроекта предложили многочисленные поправки, чтобы гарантировать, что новые сервисы будут подпадать под действие разработанных правил.
Одна из проблем, возникшая перед законодателями, — это данные, которые используют для машинного обучения и которые защищены авторским правом. Согласно законопроекту, разработчики должны будут раскрыть любую защищенную авторским правом информацию, которую используют для машинного обучения. Эксперты предсказывают, что это требование будет иметь далеко идущие последствия для всех участников рынка.
Популярные генераторы текста и изображений обучены создавать контент путем копирования и анализа шаблонов данных, созданных реальными людьми. Этой информации настолько много, что почти наверняка она включает и материалы, защищенные авторским правом. Таким образом машинное обучение находится в «серой» юридической зоне, и существуют аргументы за и против того, чтобы использовать такие данные без разрешения правообладателей.
В нынешнем виде закон ЕС об ИИ не решает юридических проблем, связанных с генеративным искусственным интеллектом. Документ может оказаться менее эффективным, чем существующие правила. Например, закон о защите данных GDPR более устойчив и понятен индустрии, так как основан на правах сторон, а не перечислении воображаемых рисков от использования технологии ИИ. Также опасения вызывает неспособность закона защитить маргинализованные группы: ИИ уже широко влияет на доступ людей к ресурсам и может усиливать неравенство в разных областях.
За разработкой закона об ИИ пристально наблюдают в других странах — документ может стать потенциальным примером при создании собственных правил, регулирующих сферу генеративного ИИ. Пионером стал Китай, который ввел свои правила уже в августе этого года.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Ну и как это можно принять или нет? Для того, чтобы влиять на процесс, нужны какие-то рычаги воздействия. Окей, не пропустят в ЕС, так пропустят в Индии или Китае. И это ещё не худшие варианты. Так-то поставить дата-центры с инференсами могут и более прикольные страны навроде Ирана или Катара.