Фаундер DeepSeek объяснил, почему предпочитает нанимать неопытных сотрудников
Гендиректор и основатель пробивного китайского ИИ-стартапа DeepSeek Лян Вэньфэн отличается нетипичным подходом к отбору потенциальных сотрудников: для него большее значение имеет не опыт соискателя, а творческий подход к делу.
Гендиректор и основатель пробивного китайского ИИ-стартапа DeepSeek Лян Вэньфэн отличается нетипичным подходом к отбору потенциальных сотрудников: для него большее значение имеет не опыт соискателя, а творческий подход к делу.
Лян — фигура довольно непубличная несмотря на то, как сильно его стартап потряс сферу ИИ во всём мире. В начале года DeepSeek выпустил модели, которые были построены на более дешёвых чипах и дешевле лучших американских разработок, но по способностям им не уступают. Хотя позже к цифрам стартапа возникли вопросы.
DeepSeek был создан на базе хедж-фонда Ляна в 2023 году. В одном из редких интервью китайскому технопорталу 36KR примерно в то время предприниматель говорил о своей стратегии найма и о том, почему не считает наличие опыта гарантией успеха в конечном счёте. Его спросили о том, стали ли бы он хайрить иностранных специалистов, например из американских техногигантов вроде OpenAI и Meta.
«Если вы преследуете краткосрочные цели, то правильнее искать людей уже с опытом. Но если исходить из долгосрочных целей, опыт не настолько важен. Базовые навыки, креативность и энтузиазм гораздо важнее. С этой точки зрения в Китае полно подходящих кандидатов», — отмечал он.
На уточняющий вопрос о второстепенности опыта он сказал так: «То, что вы раньше уже делали какую-то работу, не значит, что вы умеете её делать». И добавил, что ключевые технические позиции в его компании в основном занимали люди, которые только выпустились из вузов — ну или одним-двумя годами ранее.
«Опытные люди без колебания скажут вам, что задачу нужно выполнить вот таким определённым образом. Неопытные люди будут постоянно искать решение и глубоко задумываться, как её выполнить. И в итоге найдут способ, который лучше всего подходит в данной конкретной ситуации», — пояснил Лян. Поэтому специально избегать новичков он не намерен.
В другом интервью в прошлом июле он тоже упоминал, что главными критериями отбора сотрудников в его компании «всегда были энтузиазм и любознательность».
«Переехал или в подполье». Куда пропал стартап-кластер
Кажется, совсем недавно стартап-движение в Минске кипело, а от ребят с идеями про улучшение мира было не скрыться. О том, что осталось от всего этого, dev.by поговорил c венчурным инвестором (не инвестирует сейчас из-за 5-летнего запрета на предпринимательскую деятельность), председателем правления Angels Band Валерием Остринским.
На уточняющий вопрос о второстепенности опыта он сказал так: «То, что вы раньше уже делали какую-то работу, не значит, что вы умеете её делать».
Выглядит так, будто товарищ просто где-то что-то скопииздил и потом пытается рассказать, что креативность гораздо важнее опыта в том, что ты уже когда-то сделал. Так не ты же делал, другие делали.
На деле оказывается, что "креативность" в данном случае скорее выглядит как способность разобраться в чужих исходниках. Да, в этом смысле нанять сотню молодых балбесов, читающих чужой код, гораздо выгодней.
ЗЫ. За 30+ лет опыта помню практически каждую свою работу. И смогу при лёгком усилии всё повторить, а лучше —, переписать всё заново на новом уровне. Может только у меня такая способность — помню почти всё, что писал.
Хотя не факт. Скорее это — встроенное свойство, которое предрасполагает к программированию.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Не читая угадаю: хочет быть у них первым?
Выглядит так, будто товарищ просто где-то что-то скопииздил и потом пытается рассказать, что креативность гораздо важнее опыта в том, что ты уже когда-то сделал. Так не ты же делал, другие делали.
На деле оказывается, что "креативность" в данном случае скорее выглядит как способность разобраться в чужих исходниках. Да, в этом смысле нанять сотню молодых балбесов, читающих чужой код, гораздо выгодней.
ЗЫ. За 30+ лет опыта помню практически каждую свою работу. И смогу при лёгком усилии всё повторить, а лучше —, переписать всё заново на новом уровне. Может только у меня такая способность — помню почти всё, что писал.
Хотя не факт. Скорее это — встроенное свойство, которое предрасполагает к программированию.