Исследователи изучили датский рынок труда и пришли к выводу, что технологии искусственного интеллекта пока не оказали существенного влияния на уровень зарплат или занятость, несмотря на их быстрое внедрение в рабочие процессы.
Исследователи изучили датский рынок труда и пришли к выводу, что технологии искусственного интеллекта пока не оказали существенного влияния на уровень зарплат или занятость, несмотря на их быстрое внедрение в рабочие процессы.
В статье «Большие языковые модели, малые эффекты на рынке труда» экономисты Андерс Хумлум и Эмили Вестергаард изучили влияние чат-ботов на 11 профессий, уязвимых к автоматизации, включая бухгалтеров, разработчиков программного обеспечения и специалистов по поддержке клиентов. Анализ охватил данные о 25 000 работниках и 7 000 рабочих местах в Дании.
Исследование показало, что, несмотря на широкое внедрение ИИ, часто поощряемое работодателями, «чат-боты не оказали значительного влияния на заработки или количество рабочих часов» в изучаемых профессиях.
«Принятие этих чат-ботов происходит поразительно быстро. Большинство работников в уязвимых профессиях уже используют эти инструменты. Но если посмотреть на экономические результаты, заметных изменений не произошло», — пояснил Хумлум.
Исследователи отмечают, что хотя корпоративные инвестиции увеличили использование ИИ, что позволило сэкономить время 64–90% пользователей, реальная выгода оказалась скромнее ожиданий.
Чат-боты создали новые задачи для 8,4% работников, включая тех, кто сам не использует эти инструменты. Например, учителя теперь тратят время на проверку, используют ли ученики ChatGPT для выполнения домашних заданий, а другие работники проверяют качество результатов ИИ или учатся составлять эффективные запросы.
Средняя экономия времени составила всего 2,8% рабочего времени (около часа в неделю). Это противоречит результатам рандомизированного исследования, опубликованного в феврале, которое показало рост производительности труда на 15% благодаря ИИ. Хумлум объясняет разницу тем, что другие эксперименты фокусировались на задачах, идеально подходящих для ИИ, тогда как в реальном мире многие задачи не поддаются полной автоматизации.
Кроме того, лишь 3–7% прироста производительности конвертировались в более высокие заработки для работников, что поднимает вопрос о том, кто получает основную выгоду от повышения эффективности.
Выводы исследования могут быть пересмотрены в будущем из-за ограниченности периода (2023–2024 годы) и географического охвата (только Дания). Ранний этап внедрения ИИ и фокус на чат-ботах могут не отражать долгосрочных эффектов или влияния более интегрированных решений ИИ. Кроме того, локальные изменения на других рынках труда, например в сфере фриланса или креативных профессий, могут остаться незамеченными.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.