Алеся Чапкевич world 25 августа 2025, 17:50

Как изменился наём в бигтехах на различные позиции — от айтишных до не очень

Visual Capitalist показал, как за последний год изменилась востребованность различных специалистов в 15 крупнейших по рыночной капитализации технологических компаниях. В основу инфографики легли данные венчурной фирмы SignalFire.

Оставить комментарий

Visual Capitalist показал, как за последний год изменилась востребованность различных специалистов в 15 крупнейших по рыночной капитализации технологических компаниях. В основу инфографики легли данные венчурной фирмы SignalFire.

Предсказуемо, приоритет техногиганты отдают специалистам по машинному обучению и искусственному интеллекту. Спрос на них по сравнению с 2023–2024 годом подскочил на 27%.

За ними идут инженеры данных, которые стали интересовать рассмотренные компании на 3% больше. Примерно на столько же вырос наём софтверных инженеров и продакт-менеджеров.

А вот самое большое падение продемонстрировали специалисты по продажам — у них наём упал на 11,5%. Также реже стали нанимать продуктовых маркетологов, дизайнеров, рекрутеров и эйчаров, а также немножко меньше — дата-сайентистов и аналитиков данных.

ИТ-рекрутеры назвали самых востребованных сотрудников в США — и нужные качества

«Рекрутер — это хищник». Сотрудников которых массово сократили разбирают быстрее чем тех кто сам ушёл?

Оставить комментарий

Текст: Алеся Чапкевич Фото: Mimi Thian / Unsplash Источник: Visual Capitalist Теги: наём, хайринг, ит-специалисты, техногиганты, машинное обучение, искусственный интеллект

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.