В каждой четвёртой айтишной вакансии, опубликованной в США в этом году, наниматели требуют ИИ-скиллы. По данным LinkedIn, ИИ-инженеры — одна из самых быстрорастущих профессий за последние три года, а за ними с небольшим отрывом идут консультанты по ИИ. Компании в самых разных отраслях спешат нанять сотрудников, которые помогут им внедрить и освоить технологию.
В каждой четвёртой айтишной вакансии, опубликованной в США в этом году, наниматели требуют ИИ-скиллы. По данным LinkedIn, ИИ-инженеры — одна из самых быстрорастущих профессий за последние три года, а за ними с небольшим отрывом идут консультанты по ИИ. Компании в самых разных отраслях спешат нанять сотрудников, которые помогут им внедрить и освоить технологию.
В венчурной фирме Redpoint Ventures отмечают, что ИИ-кадры в верхнем процентиле получают массу просмотров профилей и очень интересные офферы. Meta на прошлой неделе купила 49%-ную долю в стартапе Scale AI за $15 млрд, чтобы включить в своё правление его основателя Александра Вана. Он возглавит новую ИИ-команду по разработке сверхинтеллекта, которую лично собирает Марк Цукерберг.
При этом пул квалифицированных кандидатов весьма скромный, отмечают в фирме Lunch, которая помогает технокомпаниям нанимать. Там отмечают, что наниматели часто предпочитают кандидатов уровня Ph.D. с многолетним опытом, но проблема в том, что эта сфера популярна слишком мало времени и в ней ещё не успело появиться достаточно специалистов, чтобы удовлетворить спрос.
Кошмар для работодателей с одной стороны — мечта для тех, у кого есть нужные навыки, — с другой. А именно, для дата-сайентистов, которые из едва заметных превратились в важнейших специалистов в компаниях. Исследователей забирают из университетских лабораторий. Некоторые дизайнеры с техническими и кодинговыми навыками догоняют по зарплатам инженеров.
По словам опрошенных Business Insider рекрутеров, которые занимаются подбором ИИ-специалистов для технокомпаний, самые востребованные позиции сейчас — ИИ-инженер, ML-инженер, инженер по разработке ИИ-агентов, инженер инфраструктуры, учёный-исследователь, а также гибридная роль инженера-исследователя.
Рекрутеры из True Search отмечают, что для одной и той же работы расцвёл целый зоопарк различных обозначений, хотя OpenAI, Anthropic и их канадский конкурент Cohere предпочитают обозначать их как «технический персонал» (member of technical staff).
Сложнее всего найти исследователей. Идеальный кандидат, по описанию рекрутеров, обладает степенью в машинном обучении, статистике или математике, предпочтительно полученной в топовых вузах вроде MIT, Стэнфорда или Калифорнийского университета в Беркли. Привлекательность повышает наличие нескольких лет опыта в ИТ-компании. В SingleSprout говорят, что на позициях, связанных с применением ИИ, работодателей больше интересует практический опыт кандидатов, чем-то, что они изучали.
Также рекрутеры всё больше говорят о важности софт-скиллов при оценке соискателей: особенно на фоне популярности вайб-кодинга компании начинают понимать, что многие технические навыки в той или иной степени можно автоматизировать. А также ищут менеджеров, которые помогут адаптироваться в изменяющейся среде.
Компании стали придавать такое же значение эмоциональном интеллекту, как и обычному. Они ищут кандидатов, которые способны находить компромиссы и выстраивать эффективную коммуникацию между техническими и бизнес-командами, а также способны слушать.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
когда уже этот AI маразм закончится, кто знает?