Живете в Польше? Поддержите devby 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут 🤗
Support us

Как перестать бояться нового: инструкция по выживанию для айтишников XXI века

Вы профессионал: опыт, кейсы в портфолио, компетенции в порядке. Но в ленте — очередной хайп: AI автоматизирует вообще всё, джуны уже пишут на Rust и Kotlin, а дизайнеры массово уходят в No-Code. Игнорировать это или включаться в гонку? Разбираемся, как перестать чувствовать страх и беспомощность, если мир технологий бежит так быстро, причем не всегда понятно, куда.

1 комментарий
Как перестать бояться нового: инструкция по выживанию для айтишников XXI века

Вы профессионал: опыт, кейсы в портфолио, компетенции в порядке. Но в ленте — очередной хайп: AI автоматизирует вообще всё, джуны уже пишут на Rust и Kotlin, а дизайнеры массово уходят в No-Code. Игнорировать это или включаться в гонку? Разбираемся, как перестать чувствовать страх и беспомощность, если мир технологий бежит так быстро, причем не всегда понятно, куда.

Примечание Adviser

В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Почему невозможно отстать от технологий, даже если захочешь

Если вы читаете этот текст — скорее всего, вы уже где-то чувствуете этот зуд: «Скоро всё изменится, а я отстану». Искусственный интеллект пишет код, No-Code платформы автоматизируют рутину, нейросети рисуют презентации — и вроде бы это должно радовать. Но чаще всего нас охватывает другое чувство — тревога.

Да, есть страх, что вы не справитесь. Что однажды вас спросят на собеседовании про Rust или Kotlin, а вы даже не знаете, как это пишется. Что роботы отберут работу или младшие коллеги с горящими глазами быстро перестроятся, а вы — нет.

Главная правда в том, что мир меняется, и это уже не остановить. Но есть и хорошая новость: гибкость — не врождённый талант, а навык, который можно развивать. Даже если вам не 20 лет и вы считаете себя гуманитарием.

Давайте попробуем разбраться, почему нам страшно учиться новому, какие внутренние барьеры тормозят рост, и как их убрать. И главное, вы получите пять проверенных курсов, которые помогут справиться не с кодом или роботами, а с самым сложным противником — собственным сопротивлением.

Почему мы сопротивляемся новому: 3 психологических блока

1. Страх некомпетентности

Эта тревога чащем всего выражается словами «я глупый» или «мне не дано». Когда сталкиваешься с чем-то сложным — новым языком программирования, новой логикой автоматизации — в голове звучит голос: «Это не для меня. Это сложно. Я гуманитарий. Я слишком стар. Я не технарь».

На самом деле это не реальность, а защитный механизм. Мозг экономит энергию и предлагает вам не лезть туда, где «опасно» ошибиться.

Что с этим делать?

Учиться правильно учиться. Понимать, как мозг работает, что такое иллюзия знаний и как строить новые нейронные связи. Чем больше вы понимаете физиологию обучения, тем проще принимать свою «некомпетентность» как нормальный этап развития.

2. Страх потери контроля

Тут основной мотив тревоги: «Я ничего не решаю». Многие технологии,  особенно AI и автоматизация, кажутся нам чем-то чуждым. Сложно принять, что система может написать текст или написать код сама. Возникает чувство, что вы больше не управляете процессом.

Что с этим делать?

Научиться разделять то, что вы контролируете, и то, что нет. Психологическая устойчивость, умение адаптироваться и сохранять позитивный буфер помогают не терять себя в потоке перемен.

3. Страх профессионального старения.

Тревожный симптом звучит примерно так: «Ну все, я больше не буду нужен». Сейчас технологии развиваются быстрее, чем нам иногда хотелось бы. Страх устареть — главный демотиватор взрослого специалиста. Нам кажется, что младшие коллеги быстрее учатся, а мы отстанем навсегда.

Что с этим делать?

Понять, что адаптация не про «угнаться», а про смену подхода к себе. Ваш опыт ценен только тогда, когда вы умеете дополнять его новыми навыками и подходами. Для этого важно развивать ментальную гибкость — способность перестраиваться и не бояться менять привычные модели.

Как прокачать свою гибкость: практические советы

  • Учитесь по чуть-чуть, но каждый день. Даже 15 минут в день дают результат.

  • Смотрите на технологии как на помощников. Не нужно знать всё. Нужно уметь находить и использовать подхоящие инструменты.

  • Признайте, что вы никогда не будете знать всё. Сфокусируйтесь на том, что нужно именно вам — здесь и сейчас.

  • Работайте с сопротивлением, а не с темой. Часто дело не в Kotlin или Rust, а в том, что ваш мозг не готов к дискомфорту.

5 курсов, которые помогут разобраться с собой и не бояться нового

1. Mindshift: смена мировоззрения

Если чувствуете, что застряли в одной роли и боитесь выходить за рамки, этот курс — стартовая точка. Mindshift расскажет, как сдвинуть с якоря своё мышление и поверить, что вы не обязаны быть тем, кем стали 10 лет назад.

Вы узнаете, как искать наставников, избегать карьерной стагнации и что особенно ценно, как встроить обучение в свою жизнь, а не ждать подходящего времени.

Курс не про новые технологии, это про то, как оставаться востребованным профессионалом, когда всё вокруг меняется.

Начать учиться

2. Learning How to Learn: научитесь учиться

Один из самых популярных курсов в мире, и не зря. Если хотите осваивать новые технологии, но чувствуете, что не тянете — начните отсюда.

Этот курс объяснит, как работает мозг, почему мы быстро забываем информацию, почему учиться трудно, и как превратить обучение из каторги в рутину, которая приносит удовольствие.

Идеально для тех, кто планирует освоить AI или новый язык программирования и хочет перестать бросать курсы на середине.

Начать учиться

3. Позитивная психология: навыки жизнестойкости

Этот курс для тех, кто боится выгорания и потери контроля. Здесь вы разберёте, что такое психологическая жизнестойкость, научитесь находить позитив даже в стрессовых периодах и собирать внутренний ресурс, когда кажется, что всё валится из рук.

Прекрасный фундамент для тех, кто переживает изменения в профессии и боится, что не вывезет.

Начать учиться

4. Neuroplasticity: How To Rewire Your Brain

Мозг можно буквально перестроить. Если кажется, что старый пес новым трюкам не научится, этот курс докажет обратное.

Он показывает на практике, как с помощью упражнений и техник менять привычки, справляться с откладыванием на потом и даже «переписывать» эмоциональные воспоминания.

Отличный старт для тех, кто хочет развить ментальную гибкость и перестать говорить себе: «Я уже не тот».

Начать учиться

5. Self-Confidence Series: Overcoming Imposter Syndrome

Синдром самозванца — главный враг профессионалов, которые пытаются освоить новое. Когда он появляется, кажется, что вы не заслужили успеха, что некомпетентны и вот-вот все поймут, что вы обманщик.

Этот курс разбирает психологию «самозванца» и даёт инструменты, чтобы перестать занижать свою ценность.

Особенно полезен, если меняете профессию или растёте в новой области и боитесь не дотянуть до коллег.

Начать учиться

Технологии — не враги. Настоящий враг внутри

AI, автоматизация и новые языки программирования — лишь инструменты. Настоящий вызов тут вы сами: ваши установки, страхи, привычки. Научиться управлять этим — значит остаться конкурентоспособным в любой среде и в любом возрасте.

Никогда не пытайтесь выучить всё разом. Просто начните с себя: прокачайте мышление, гибкость, устойчивость к стрессу. Эти пять курсов помогут вам перестать бояться будущего и начать им управлять. Тогда вопрос «Что мне делать с новым AI?» превратится в другой: «Как я могу использовать это себе во благо?».

TIP от Adviser: Если планируете пройти не один курс на Coursera, подписка Coursera Plus ($59/месяц) может оказаться выгоднее, чем покупка курсов по отдельности.

«Не только менеджмент». 3 альтернативных карьерных трека для Senior-разработчика
«Не только менеджмент». 3 альтернативных карьерных трека для Senior-разработчика
По теме
«Не только менеджмент». 3 альтернативных карьерных трека для Senior-разработчика
AI без магии и алхимии: Топ курсов где можно узнать основы и понять возможности технологии
AI без магии и алхимии: Топ курсов, где можно узнать основы и понять возможности технологии
По теме
AI без магии и алхимии: Топ курсов, где можно узнать основы и понять возможности технологии
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не  вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

0

какая-то чушь

"talk is cheap. show me YOUR code." (c)