Компании столкнулись с новой проблемой после массового внедрения ИИ-агентов: сотрудники начали создавать слишком много похожих автоматизированных помощников, а руководителям теперь приходится думать, как ими управлять.
Компании столкнулись с новой проблемой после массового внедрения ИИ-агентов: сотрудники начали создавать слишком много похожих автоматизированных помощников, а руководителям теперь приходится думать, как ими управлять.
The Wall Street Journal пишет, что это явление уже называют «AI agent sprawl» — «разрастанием ИИ-агентов». Один из примеров — Magnum Ice Cream, материнская компания Ben & Jerry’s. Топ-менеджер компании Майкл Фридлендер заявил, что ИИ-агентов стало слишком легко создавать. Сервисы вроде Claude Cowork позволяют сотрудникам быстро собирать собственных агентов для автоматизации разных задач.
«Поскольку это может делать каждый, мы, вероятно, в итоге получим много людей с одними и теми же типами агентов», — сказал Фридлендер. По его словам, компании в какой-то момент придется объединять и централизованно управлять такими агентами. Причины — не только дублирование задач, но и риски кибербезопасности, а также стоимость использования токенов.
«В зависимости от того, как все это будет развиваться, появятся токены, затем появятся расходы, и в итоге возникнет вопрос: „Как нам управлять этим так, чтобы модель была финансово ответственной?“» — добавил он.
Проблема становится заметнее по мере того, как агентные системы быстро распространяются в технологическом и финансовом секторах. Консалтинговая компания Gartner выпустила рекомендации по управлению «разрастанием ИИ-агентов» и указала, что только 13% компаний считают свои механизмы управления ИИ-агентами достаточно надежными.
Gartner также прогнозирует, что к 2028 году средняя компания из Fortune 500 может использовать более 150 000 ИИ-агентов — резкий скачок по сравнению с менее чем 15 агентами сегодня.
Некоторые компании уже говорят о тысячах таких инструментов. Директор по работе с клиентами американской финтех-компании FICO Майк Тркей рассказал WSJ, что 3500 сотрудников компании создают десятки новых ИИ-агентов каждый день «на каждом уровне иерархической структуры».
По его словам, это могут быть как персональные агенты для управления почтой или подготовки кратких документов, так и более крупные системы, которые работают с наборами данных для нескольких проектов. Теперь FICO вводит правила управления, чтобы избежать ситуации, когда разные агенты дают противоречивые ответы на один и тот же вопрос. «Мы понимаем риск, который это создает», — сказал Тркей.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.