Собрали 29, нужно еще 71. Засапорти devby📝
Support us

Кто не прав в интернете: машинное обучение помогает New York Times в борьбе с «троллями»

Оставить комментарий
Кто не прав в интернете: машинное обучение помогает New York Times в борьбе с «троллями»

The New York Times начала использовать алгоритмы машинного обучения для обнаружения и удаления агрессивных и грубых комментариев к статьям, сообщает Poynter.

Читать далее

Как работает автоматический определитель «токсичности» комментариев. Иллюстрация: Poynter

Издание использует инструмент Perspective, созданный в технологическом инкубаторе Jigsaw, принадлежащем Alphabet. Алгоритмы изучают многочисленные комментарии к статьям на сайте NYT и скрывают те из них, которые посчитают особо грубыми или оскорбительными.

Сейчас около 10 процентов статей открыты для комментариев. С инструментом Perspective в издании надеются увеличить количество «открытых» публикаций до 25 процентов за счёт освобождения времени редакторов, ответственных за обратную связь пользователей. Согласно плану, в итоге комментарии должны появиться в 80 процентах статей.

Если раньше процесс модерации предполагал прочтение каждого комментария человеком, то теперь «токсичность» пользовательских сообщений будет определять Perspective, а модераторы будут принимать решения на основе оценки программы.

«Мощь машинного обучения даёт нам возможность вернуть обсуждения в интернете в нормальное русло, «развернув» тренд на закрытие комментирования», — отмечает CEO Jigsaw Джаред Коэн.

В планах создателей технологии — расширить доступ к продукту, открыв доступ к API уже в ближайшие месяцы.

Собрали 29, нужно еще 71

Засапорти devby

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.