17% скидка на размещение рекламы на площадках devby — до 20 ноября. Клац!
Support us

Лидары и анализ данных помогают американским «дорожникам» защищать дороги от обледенения

Оставить комментарий
Лидары и анализ данных помогают американским «дорожникам» защищать дороги от обледенения

В американском штате Теннесси нашли практичное применение лидаров, особенно актуальное в зимний период. Новое устройство позволяет повысить эффективность расхода коммунальных ресурсов и безопасность на дороге, пишет Digital Trends.

 

Исследователи Окриджской национальной лаборатории и Университета Теннесси разработали устройство на базе лидара и аналитики больших данных, которое рассчитывает оптимальное количество соляного раствора для дорог.

Систему под названием «индекс дорожной уязвимости» (Road Vulnerability Index) разделяет дорогу на сегменты длиной около 50 метров. При этом учитываются такие метрики, как угол подъёма дороги, количество рассеянного отражения солнечного света от снега, скорость ветра, температура воздуха, замерзания и конденсации, осадки и число дней со времени последнего выпадения снега. Всю эта информация вместе с данными лидара используют для расчёта необходимой дозы антиобледенителя. Систему устанавливают на грузовики, распределяющие смесь.

Дорожные сегменты разбили на четыре группы: наименее уязвимые, уязвимые, более и наиболее уязвимые. Например, ровный открытый участок будет классифицирован как наименее уязвимый, а сегмент с высоким углом и затемнённый деревьями или зданиями, — как наиболее уязвимый. В зависимости от этого система выделит меньше или больше соли для раствора.

Технология лидара больше известна в связке с беспилотными автомобилями, которым она помогает оценивать дорожную обстановку. Лидар создаёт объёмное представление окружающего мира, выпуская лазерные лучи и измеряя время их отражения и возврата на датчики.

Читайте также
«Ну не шмогла я»: компании просят вернуться сотрудников, которых уволили из-за ИИ
«Ну не шмогла я»: компании просят вернуться сотрудников, которых уволили из-за ИИ
«Ну не шмогла я»: компании просят вернуться сотрудников, которых уволили из-за ИИ
2 комментария
Разработка ПО победила в списке профессий, которые сильнее всего изменит генеративный ИИ
Разработка ПО победила в списке профессий, которые сильнее всего изменит генеративный ИИ
Разработка ПО победила в списке профессий, которые сильнее всего изменит генеративный ИИ
2 комментария
«Мы — пиратская бригантина»: как банковский топ покинул систему и запустил стартап
«Мы — пиратская бригантина»: как банковский топ покинул систему и запустил стартап
«Мы — пиратская бригантина»: как банковский топ покинул систему и запустил стартап
15 лет в топ-менеджменте банков. Пионер диджитализации беларусского банкинга. А потом — решение уйти и строить ИТ-стартап с нуля. Поговорили с Анатолием Павловичем о том, почему он сбежал из «золотой клетки» банковской системы в стартап с командой в 30 человек — и что из этого вышло.
1 комментарий
Автоматизация ускоряется: ИИ заменяет офисных сотрудников быстрее, чем ожидалось
Автоматизация ускоряется: ИИ заменяет офисных сотрудников быстрее, чем ожидалось
Автоматизация ускоряется: ИИ заменяет офисных сотрудников быстрее, чем ожидалось
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.