Support us

«Ни строчки кода». Платформа Lobe делает машинное обучение доступным для всех

Оставить комментарий
«Ни строчки кода». Платформа Lobe делает машинное обучение доступным для всех

Машинное обучение применяется во множестве сфер, однако освоить его получается не у всех. Создатели платформы Lobe намерены решить эту проблему, сделав технологию более доступной, сообщает TechCrunch.

Зачастую у людей появляются отличные идеи с применением искусственного интеллекта, реализовать которые они не имеют возможности. Это и подтолкнуло разработчика интерфейсов и сооснователя Lobe Майка Матаса на создание такой платформы.

По словам Матаса, Lobe берёт сложные понятия машинного обучения, вроде выделения признаков или помеченных данных, и помещает их в простой и интуитивный пользовательский интерфейс. Здесь можно, например, создать приложение, которое распознаёт жесты и подбирает к ним эмоджи, при этом не написав и даже не увидев ни строчки кода. Подробности скрыты от пользователя, но при желании он сможет изучить всю необходимую информацию по приложению. Скорость и простота разработки приложений откроют массу новых возможностей для людей, которые не владеют необходимыми техническими знаниями и сложными фреймворками, уверены основатели

На сайте платформы есть множество примеров приложений, которые умеют читать по губам, отслеживать жесты и положение тела или создавать реалистичные цветочные лепестки. Для работы системе лишь понадобятся некоторые вводные данные.

Модели, созданные при помощи Lobe, можно использовать не только на сайте или через API. Это открытый инструмент, с помощью которого можно тренировать, тестировать и корректировать модели, а затем переносить их на любую другую платформу.

Сейчас Lobe находится на стадии закрытого бета-тестирования, но уже собрала позитивные отзывы среди пользователей. По мнению Матаса, Lobe позволит снизить порог вхождения в разработку и приведёт к появлению множества новых продуктов с использованием машинного обучения: профессионалы из самых разных сфер деятельности смогут активнее применять технологию и самостоятельно создавать рабочие модели для своей области.

Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС
Google запустила SDK для создания приложений, которые будут работать на разных устройствах и ОС

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.