Гарвардские учёные разработали алгоритм машинного обучения для собственного экзоскелета, который снижает энергозатраты при ходьбе на 17 процентов, пишет Engadget.
Основное препятствие при создании устройств, помогающим людям с ограниченными возможностями передвигаться — индивидуальные особенности ходьбы, характерные для каждого человека. Чтобы решить эту проблему, учёные из Гарварда разработали самообучающийся алгоритм.
Ему требуется всего 20 минут, чтобы проанализировать манеру ходьбы конкретного человека и подстроиться под него. Машинный разум фиксирует, как двигаются тазобедренные суставы при ходьбе, а специальные мягкие шорты помогают снять с них часть нагрузки.
Алгоритм считывает не только походку человека, но и такие показатели, как частота дыхания и психологические особенности. После небольшого периода адаптации система может сокращать энергетические затраты пациента на ходьбу более чем на 17 процентов. По мнению исследователей, этот алгоритм способен лечь в основу экзокостюмов для людей с нарушениями опорно-двигательного аппарата.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.