Онлайн и офлайн курсы от беларуских школ на dev.Курсы

Java разработчик — TeachMeSkills

Java один из самых популярных языков программирования в мире. Работает на всех платформах (Windows, Mac, Linux).

Программа курса

1. Система контроля версий Git.
2. Введение в Java.
3. Операторы управления.
4. Одномерные массивы.
5. Многомерные массивы.
6. ООП в Java. Классы и методы.
7. ООП в Java. Интерфейсы и абстрактные классы.
8. ООП в Java. Принципы.
9. ООП в Java. Полиморфизм и статические методы.
10. Обработка строк.
11. Исключения и ошибки.
12. Файлы, потоки ввода/вывода.
13. Коллекции и Generics.
14. Особенности работы с Java 8 (Часть 1).
15. Особенности работы с Java 8 (Часть 2).
16. Основные изменения в Java 9-12.
17. Регулярные выражения.
18. Основы работы с XML и JSON.
19. Определение потоков Java.
20. JDBC (Java DataBase Connectivity) и тд.

Чему вы научитесь 

• Самым популярным фреймворкам — Spring и Hibernate и напишете web-приложение.
• Писать многопоточные приложения.
• Работать с коллекциями, файлами и базами данных. 
• Разбираться в ООП, писать интересные алгоритмы. 
• Области применения Java, синтаксис и историю языка.

Android разработчик — TeachMeSkills

На курсе вы изучите языки программирования Java и Kotlin, научитесь проектировать и анимировать интерфейсы, работать с данными и сетью. Разработаете свое Android приложение, узнаете способы его монетизации и тестирования.

Программа курса

1. Введение в Java.
2. Репозитории.
3. Переменные, выражения, операторы.
4. Одномерные массивы.
5. Многомерные массивы.
6. Классы и объекты.
7. Принципы ООП.
8. Интерфейсы и абстрактные классы.
9. Исключения.
10. Обработка строк.
11. Коллекции (Часть 1).
12. Коллекции (Часть 2).
13. Особенности работы с Java в функциональном стиле. Stream API.
14. Определение потоков Java (Часть 1).
15. Определение потоков Java (Часть 2).
16. Введение в Kotlin и Android.
17. Kotlin и Android (Часть 2).
18. Kotlin и Android (Часть 3).
19. Начало работы со списками и др.

Чему вы научитесь 

• Языкам программирования Java и Kotlin.
• Работе, тестированию и публикации приложения в Google Play Market.
• Способам монетизации мобильных приложений.
• Проектированию и анимированию интерфейсов.
• Работате с сетью и данными.

На Coursera новый курс от Google. За пару недель набрал 700+ отзывов и оценку 4.8

По теме

На Coursera новый курс от Google. За пару недель набрал 700+ отзывов и оценку 4.8

Front End разработчик — TeachMeSkills

Курсы Front End с нуля позволяют начинающим разработчикам создавать интерфейсы, с которыми взаимодействуют пользователи. 

На курсе вы научитесь верстать адаптивные и кроссбраузерные приложения и сайты, напишете свое первое приложение на JavaScript, изучите популярный сегодня фреймворк React и разработаете web-приложение на нем.

Программа курса

1. Знакомство с HTML.
2. Знакомство с CSS.
3. Практика.
4.  Введение в git.
5. Модель Flexbox.
6. Состояния и позиционирование элементов.
7. Продвинутая работа с CSS.
8. Работа с формами.
9. Кроссплатформенная верстка.
10. Препроцессоры и сборщики. Введение.
11. Модель Grid.
12. Анимация элементов.
13. Фреймворк Bootstrap.
14. Защита курсового проекта.
15. Продвинутая работа с git.
16. Введение в JavaScript.
17. Основы JavaScript.
18. Введение в функции.
19. Объекты.
20. Массивы.
21. Функции: продвинутый уровень.
22. Ретроспектива.
23. Браузерное окружение.
24. События.
25. Web Storage Api.
26.  Модули и деструктуризация.
27. Старт первого дипломного проекта.
28. Асинхронность.
29. Работа с сетевыми запросами.
30. Продвинутая работа с сетевыми запросами.
31. Прототипы и классы.
32. Первый дипломный проект. 
33. Ретроспектива.
34. TypeScript. Знакомство. Описание. Настройка рабочего окружения. 
35. TypeScript. Продолжаем изучение. Классы. Generics. Продвинутые типы.
36. Функциональное программирование.
37. Начинаем работать с React. Настройка create-react-app --typescript.
38. Компоненты в React.
39. Жизненный цикл компонентов.
40. Хуки в React и др.

Чему вы научитесь

• Изучите Front End и язык программирования JavaScript с нуля, обучитесь верстке, а также напишете свое первое приложение.
• Научитесь поднимать локальный сервер и работать с webpack.
• Научитесь писать качественный, чистый код и пользоваться Git уже во время обучения на курсе Front End разработки.
• Научитесь верстать адаптивные и кроссбраузерные приложения и сайты.
• Изучите востребованный сегодня фреймворк React и разработаете на нем приложение.
• Станете востребованным Front End разработчиком.

C# (.Net) разработчик — TeachMeSkills

На курсе вы изучите язык программирования C# от основ до самых используемых паттернов, платформу.NET Framework и среду разработки Visual Studio. Разберетесь с базами данных и ASP.NET Core и MVC, сможете писать асинхронный, многопоточный и протестированный код, и разработаете свое первое web-приложение.

Программа курса

1. Вводное занятие.
2. Репозитории.
3. Основы типов и операторы.
4. Структуры данных.
5. Символы и строки.
6. Введение в ООП.
7. Классы в.Net.
8. Абстрактные классы и интерфейсы, наследование и реализация.
9. Практическое занятие по ООП.
10. Делегаты, события и атрибуты.
11. Обобщения.
12. Обработка исключений.
13.  Сериализация и использование разных пакетов для работы с ней.
14. Работа с интернетом и сетью.
15. Основы ASP.NET.
16. Контроллеры (Controller).
17. Модели (Model) и представления (View).
18. Жизненный цикл запроса в ASP.Net Core.
19. Основы баз данных.
20. Язык SQL и тд.

Чему вы научитесь 

• C# и разработаете web приложение на ASP.NET Core и MVC.
• Работать с базами данных.
• Пользоваться системами контроля версий.
• Писать асинхронный, многопоточный и протестированный код.
• Работе с Nuget, DI контейнерами и Entity Framework.
• Методологии разработки ПО и станете востребованным.NET разработчиком.

Эти курсы программирования на DataCamp — самые популярные у беларусов

По теме

Эти курсы программирования на DataCamp — самые популярные у беларусов

Обучение английскому языку А1-С2 — International House

Цель курса общего английского языка — развитие навыков свободного общения на английском.

На занятиях происходит изучение грамматики, лексики, развиваются навыки аудирования, чтения и письма в формате активного общения в группе на английском языке. С каждым уроком вы будете лучше и лучше говорить на английском языке. На занятиях используется коммуникативная методика, которая является передовой в мире в области преподавания иностранных языков. 

Для того, чтобы начать учить английский язык с International House

• Пройдите предварительное тестирование.
• Запишитесь на собеседование по итогам тестирования.
• Начните занятие английского языка в школе IH.

IT English — IT Academy

Курсы английского для IT рекомендованы всем, кто хочет работать и успешно закрепиться в индустрии. «IT English» состоит из 22 занятий, в основе которых лежит коммуникативный подход и общение. Программа направлена на освоение лексики с упором на специфику сферы, ситуативной грамматики, устной и письменной коммуникации, в том числе e-mail переписки.

Курс охватывает все стадии входа в новую профессиональную область и состоит из двух блоков: «Как попасть в IT» и «Как выжить в IT». В части «вхождения» ученики познакомятся со специфической лексикой, научатся создавать резюме и заполнять профиль в LinkedIn. Отработают коммуникативные навыки для прохождения собеседования. Блок занятий посвященный «выживанию» — более объемный. Вы снимете языковой барьер и научитесь свободно общаться с коллегами на английском языке в IT.

Необходимая подготовка

• Английский язык на уровне Intermediate (B1/B1+).

Условия участия

• Зачисление на курс осуществляется на конкурсной основе по результатам тестирования и онлайн-собеседования с преподавателем.

Кому подойдет курс

• Слушетелям и выпускникам IT-курсов, нацеленных на трудоустройство.
• Начинающим специалистам, которые хотят «докачать» свой английский для IT и эффективнее общаться в компании.
• Всем желающим погрузиться в язык коммуникации сферы информационных технологий.
  
  

Чему вы научитесь

• Составлять привлекательное резюме/CV и профиль в LinkedIn на английском языке.
• Проходить собеседование; знать, что говорить на интервью, как лучше отвечать, чтобы продемонстрировать опыт и мотивацию.
• «Выживать» в новой профессиональной области: научитесь правильной коммуникации на «коллах» и различных видах «митингов».
• Вести деловую переписку в IT.
• Эффективно преподносить себя и свои идеи.
• Общаться на английском в компании.
• Грамотно писать и оперировать профессиональной лексикой.

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

По теме

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Английский язык: общий курс — EnglishPapa

Курсы английского языка для взрослых от EnglishРapa подходят тем, кто ценит качественную и комфортную учебу.

Обучение английскому языку на курсах для взрослых в Минске проходит в группах шести уровней: от Beginner до Advanced. В группе — до 10 человек (обычно 6-8), каждый из которых активно работает на занятии, участвуя в диалогах с учащимися и педагогом, выполняя задания на аудирование и письменные упражнения.

Курсы предлагают дистанционный вариант обучения для самых занятых слушателей, а также для тех, чьи обстоятельства не позволяют посещать занятия в аудитории. Вы работаете один на один с преподавателем в системе дистанционного обучения и сами определяете режим занятий.

Функциональное тестирование программного обеспечения — IT Academy

Функциональное тестирование проводится для проверки качества программного продукта, а точнее того, какие функции реализованы и насколько верно это сделано. Иными словами, это способ узнать, сможет ли разработанное ПО при определенных условиях выполнять необходимые задачи.

Условия участия

• Тест по английскому языку.
• Тест на внимание.

Кому подойдет курс

• Студентам с техническим образованием, которые хотят начать карьеру в IT-сфере.
• Программистам, которые решили освоить новое направление и сменить сферу деятельности.
• Всем желающим освоить тестирование ПО «с нуля».

Необходимая подготовка

• Уверенный ПК-пользователь.
• Знание английского минимум на уровне Intermediate.
• Логическое мышление.
• Внимательность, критическое мышление, аналитические способности, способность и желание к самообразованию.
• Перед началом курса необходимо ознакомиться с книгами по тестированию: Роман Савин «Тестирование.com», Святослав Куликов «Тестирование программного обеспечения».

Материалы курса

1. Введение.
2. Виды и методы тестирования.
3. Принципы деловой коммуникации. 
4. Тестирование документаций и требований. 
5. Принципы разработки тестов. 
6. Управление тестами и тестовыми сценариями. 
7. Отчет о дефекте.
8. Отчетность о результатах тестирования. 
9. Итоговое занятие по первому модулю.
10. Введение в принципы функционирования веб-ориентированных технологий
11. Основы баз данных. 
12. План тестирования. Особенности командной работы.
13. Тестирование форм, тестирование совместимости. 
14. Инструментальные средства тестирования, автоматизированное тестирование.
15. Техники проектирования тестов.
16. Основы тестирования веб-сервисов REST, JSON.
17. Основы тестирования веб-сервисов SOAP, XML.
18. Итоговое занятие по второму модулю.
19. Оценка трудозатрат при тестировании.
20. Непрерывная интеграция, командная строка, bat/cmd файлы.
21. Подготовка рабочего места Windows.
22. Методологии разработки ПО.
23. Особенности мобильного тестирования.
24. Особенности тестирования локализации, основы тестирования доступности.
25. Защита командной работы по проекту.
26. Итоговое занятие по третьему модулю.
27. Проведение интервью.

Чему вы научитесь

• Планировать процесс тестирования: составлять тест-план и тестовую стратегию.
• Организовывать процесс тестирования на высоком уровне, начиная от выбора методов и подходов к тестированию, анализа документации и составлению тестов, заканчивая проведением тестирования и анализом его результатов, определением качества ПО.
• Проводить тестирование мобильных устройств и веб-ориентированных приложений.
• Использовать в работе полученные теоретические знания, что позволит в кратчайшие сроки войти в профессию.

10 курсов по Angular — от базовых до продвинутых

По теме

10 курсов по Angular — от базовых до продвинутых

UX/UI-дизайн. Начальный уровень — Мой понедельник

Курс подойдет людям без опыта в ИТ. Включает себя как теоретическую часть, так и большой объем практики, который поможет составить портфолио проектов и получить первую работу в качестве UX/UI-дизайнера в ИТ-компании.

Кому подойдет курс 

• Тем, кто хочет стать дизайнером в сфере разработки программного обеспечения.
• Тем, кто понимает, что нужно развиваться дальше в том, что нравится делать.
• Тем, кто хочет создавать не только красивые, но и удобные сайты и мобильные приложения.
• Тем, кто хочет изучать UX/UI Дизайн с нуля и хотят получить востребованную профессию.

Программа курса

1. Вводное занятие.
2. Основные принципы дизайна.
3. Метод переработки в дизайне.
4. Композиция в веб-дизайне.
5. Работа с цветом.
6. Метасообщение в дизайне.
7. Компоновка в веб-дизайне.
8. Тренды и тенденции в дизайне.
9. Типы верстки в веб-дизайне.
10. Продающий дизайн.
11. Уровни работы над проектом.
12. Уровень идеи.
13. Уровень стратегии. Часть 1.
14. Уровень стратегии. Часть 2.
15. Уровень набора возможностей.
16. Уровень структуры. Информационная архитектура. Часть 1.
17. Уровень структуры. Проектирование взаимодействия. Часть 2.
18. Систематизация элементов дизайна.
19. Техническая реализация в дизайне.
20. Роль дизайнера в продвижении проектов.
21. Интеграция пройденного материала.
22. Карьера дизайнера в ИТ.

Чему вы научитесь 

• Собирать портфолио, необходимое для устройство на позицию UX/UI-дизайнера.
• Создавать интерфейсы мобильных приложений в соответствии с гайдлайнами платформ iOS и Android.
• Владеть приемами создания информационной архитектуры в Web и Mobile.
• Находить проекты на фрилансе и развиваться в профессии, не оставляя текущую работу.

Основы Data science — IT Academy

Курс по Data Science в Минске направлен на приобретение знаний, навыков и умений по извлечению, структурированию и использованию полезной информации из неструктурированных, а также разрозненных источников. Он охватывает основные современные средства Data Mining, Machine Learning и Big Data. Использование указанных технологий дает преимущество не только организациям на рынке товаров и услуг, но и людям на рынке труда.

Условия участия 

• Тест по английскому языку.
• Решение задач на языке программирования Python.
• Устное собеседование с преподавателем на знание основ математики.

Необходимая подготовка 

• Базовые знания и умения программирования на языке Python или других объектно-ориентированных языках.
• Базовые знания математики: пределы, дифференциальное и интегральное исчисление.

Кому подойдет курс 

• Разработчикам, желающим расширить свои компетенции. 
• Студентам старших курсов и выпускников технических вузов, которые хотят повысить свои шансы на трудоустройство.
• Аспирантам и соискателям научных степеней, желающих приобрести навыки решения научных и исследовательских задач с использованием современных информационных технологий.
• Специалистам, желающим повысить свою компетенцию в области Data Mining, Big Data и Data Science.

Программа курса

1. Введение в Data Science.
2. Математические основы Data Science.
3. Введение в машинное обучение. Часть 1.
4.  Введение в машинное обучение. Часть 2.
5. Рекомендательные системы. 
6. Обработка естественного языка. Naturale language processing.
7. Основы глубокого обучения. Нейронные сети.
8. Работа с большими данными.
9. Машинное зрение в задачах машинного обучения.
10.  Временные ряды. 
11. Подготовка моделей для интеграции.
12. Подведение итогов. Подход к реализации проектов в области Data Science.
13. Защита итогового проекта.

Чему вы научитесь 

• Осуществлять сбор, обобщение и очистку исходных информационных данных.
• Находить инсайты и зависимости в структурированных и неструктурированных данных.
• Доносить ключевые идеи с языка данных на язык бизнеса.
• Графически интерпретировать данные.
• Осуществлять постановку и решение задач машинного обучения согласно современному стандарту CRISP-DM.
• Применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования.
• Пользоваться основными инструментами и фреймворками для решения задач в области Data Science.
• Разбираться в современных архитектурах нейронных сетей и применять их на практике для решения задач.
• Решать задачи Computer Vision / Natural Language Processing / Time Series.
• Применять концепции и инструменты при работе с большими объемами данных.
• Разрабатывать высококачественные рекомендательные системы.
• Определять и выяснять требования для проектов у заказчика.
• Определять качество построенных решений на реальных данных.
• Разворачивать модели в production.

Как выбрать полезную стажировку и не оплошать. Лайфхаки джунам

По теме

Как выбрать полезную стажировку и не оплошать. Лайфхаки джунам

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.