Структуры данных — одна из тех тем, которые обязательно встречаются в жизни программиста. Если хотите писать понятный, масштабируемый и быстрый код, вам точно придется с ними разобраться. Перевели и адаптировали материал из блога Coursera, где собраны лучшие источники знаний: от бесплатных курсов до продвинутых сертификаций.
Структуры данных — одна из тех тем, которые обязательно встречаются в жизни программиста. Если хотите писать понятный, масштабируемый и быстрый код, вам точно придется с ними разобраться. Перевели и адаптировали материал из блога Coursera, где собраны лучшие источники знаний: от бесплатных курсов до продвинутых сертификаций.
В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Структуры данных в программировании — как фундамент в доме. Без них не получится построить надёжную архитектуру, эффективно кодить (неважно, с помощью AI или без) или просто пройти собеседование в IT-компанию. Вместе с алгоритмами они составляют основу многих учебных программ, именно с них начинают новички. Но и опытным специалистам стоит периодически возвращаться к этой теме, потому что она развивается, и инструментов становится всё больше.
В этом материале вы найдёте объяснение, зачем нужны структуры данных, какие бывают, как с ними работать и какие онлайн-курсы помогут вам прокачаться. А если хотите официальное подтверждение знаний — в конце вас ждут сертификации от Google, Meta, SAS и других крупных компаний.
Курс или сертификация по структурам данных научат хранить, организовывать и обрабатывать информацию. В коде это выражается в умении выбирать оптимальные конструкции и алгоритмы для решения задачи: будь то поиск, удаление или сортировка данных.
Важно помнить: структуры данных идут рука об руку с алгоритмами. Первые — это «контейнеры» для информации, вторые — правила, по которым мы её преобразуем. Поэтому чаще всего их изучают вместе.
Массивы (arrays): фиксированные по размеру и отсортированные списки. Удобны для хранения данных, которые не меняются в процессе.
Связные списки (linked lists): каждый элемент указывает на следующий. Отлично подходят для плейлистов или расписаний, где важно быстро вставлять или удалять элементы.
Стэки (stacks): принцип LIFO — последний пришёл, первый ушёл. Например, кнопка «Undo» работает по этому принципу.
Очереди (queues): работают наоборот, по принципу FIFO — первый пришёл, первый ушёл. Полезны в call-центрах, где важно, кто дольше ждёт.
Деревья и графы (trees, graphs): помогают организовать иерархические или взаимосвязанные данные. Используются в поиске сотрудников по структуре компании или в рекомендациях.
Хэш-таблицы (hash tables): идеальны для быстрого поиска. Работают как телефонный справочник, где по имени можно моментально найти номер.
Отдельную сертификацию только по этой теме найти сложно. Но есть крупные программы, где она встроена в базу знаний. Если хотите официальное подтверждение и карьерный рост, вот с чего можно начать:
Professional Data Engineer от Google
Уровень: от начинающего до среднего
Стоимость: $200
Эта сертификация охватывает весь путь от сбора данных до автоматизации процессов. Структуры данных здесь — важная часть, ведь они необходимы для построения надёжных систем. Желательно иметь около трёх лет опыта, но обязательного требования нет.
Уровень: профессиональный
Стоимость: $180
Чтобы получить этот сертификат, нужно уверенно владеть структурами данных и языком SAS. Программа охватывает манипуляции с big data, машинное обучение и бизнес-аналитику. Для начала потребуется сдать экзамены по продвинутому программированию и работе с ИИ или аналитикой.
Principal Data Scientist от DASCA
Уровень: экспертный
Стоимость: от $750 до $1450
Эта сертификация — для руководителей и стратегов в области data science. Знания структур данных здесь не просто важны, а обязательны для архитектуры решений. Попасть на программу можно по приглашению, номинации от работодателя или сдав предварительную сертификацию.
Если вы хотите не просто знать, а уметь — курсы с практикой подойдут идеально. Ниже самые интересные программы от Coursera, где можно освоить структуры данных и получить сертификат.
Data Structures and Algorithms от Amazon
Курс входит в программу Amazon Junior Software Developer. За 43 часа вы изучите массивы, списки, очереди и мапы — на Java, с примерами, тестами и отладкой. Отличный старт для начинающих.
C++: Data Structures and Algorithms Specialization от Codio
Средний уровень. Три месяца, C++, реальные проекты: от Wordle-решателя до системы бронирования. Особенно ценно то, что всё можно выложить на GitHub и использовать в портфолио.
Data Structures and Algorithms от UC San Diego
Одна из самых фундаментальных программ. 6 курсов, до 100 заданий, язык на выбор. Разработана учёными из UCSD и инженером Google. Отличный вариант для тех, кто хочет глубоко вникнуть в тему и прокачать алгоритмическое мышление.
Advanced Data Structures in Java от UC San Diego
Примерно 25 часов, продвинутый уровень. Курс посвящён графам, путям, алгоритмам приближения — всё с прицелом на создание приложений вроде Google Maps. Для тех, кто уже знаком с Java.
Foundations of Data Structures and Algorithms от Университета Колорадо в Боулдере
Продвинутая специализация, 4–6 месяцев. Подходит тем, кто уверенно пишет на Python и хочет углубиться в теорию: деревья, хеш-таблицы, сложные алгоритмы поиска и сортировки. Даёт кредиты для поступления в онлайн-магистратуру CU Boulder.
Если курсы вам не подходят, есть и другие пути:
YouTube: Каналы вроде @takeUforward или @NeetCode помогут разобраться на примерах.
Классическое образование: Если хотите широкую базу, рассмотрите степень в области computer science или data science.
Самоучка-режим: Бесплатные гайды, как An Open Guide to Data Structures and Algorithms, или интерактивные туториалы от Google.
Понимание структур данных не абстрактная теория, а конкретный навык, который помогает решать реальные задачи. Если вы хотите пройти интервью, построить быструю систему или оптимизировать ресурсы, без этого никуда. Выбирайте подходящий курс или сертификацию, пробуйте разные подходы — и постепенно структуры данных станут не страшной темой, а вашим инструментом.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число курсов. Идеально, если готовы серьезно инвестировать время в свое развитие.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.