Появилась нейросеть, которая распознаёт сарказм
Китайские исследователи создали модель распознавания сарказма, которая показала отличные результаты на датасете постов из Твиттера, пишет VentureBeat.
Для тренировки AI применялся метод мультимодального обучения. Разработчики сочетали текст и картинки — последние были нужны для контекста, чтобы модель могла лучше угадывать, когда в слова вложен скрытый смысл.
Акцент сделан на анализе различий между текстом и сопровождающим его изображением — противоречие считается главным признаком сарказма. Результаты объединяются и на основе этого модель делает предположения. Помимо этого, чтобы лучше понять посыл автора, нейросеть сравнивает хэштеги с содержанием твитов.
В тестах модель смогла идентифицировать сарказм с точностью в 86%.
Материалы исследования опубликованы учёными из Китайской академии наук и Института информационной инженерии в Пекине. Совместную работу представили на этой неделе на конференции Empirical Methods in Natural Language Processing.
Исследователи считают, что такая модель упростит анализ эмоций и понимание мнения масс по тем или иным вопросам. В этом году Facebook тоже начала применять модели на базе мультимодального обучения, чтобы отлавливать больше обидных и нарушающих правила мемов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.