Появилась нейросеть, которая распознаёт сарказм

Для тренировки AI применялся метод мультимодального обучения. Разработчики сочетали текст и картинки — последние были нужны для контекста, чтобы модель могла лучше угадывать, когда в слова вложен скрытый смысл.

Акцент сделан на анализе различий между текстом и сопровождающим его изображением — противоречие считается главным признаком сарказма. Результаты объединяются и на основе этого модель делает предположения. Помимо этого, чтобы лучше понять посыл автора, нейросеть сравнивает хэштеги с содержанием твитов.

В тестах модель смогла идентифицировать сарказм с точностью в 86%.

Материалы исследования опубликованы учёными из Китайской академии наук и Института информационной инженерии в Пекине. Совместную работу представили на этой неделе на конференции Empirical Methods in Natural Language Processing.

Исследователи считают, что такая модель упростит анализ эмоций и понимание мнения масс по тем или иным вопросам. В этом году Facebook тоже начала применять модели на базе мультимодального обучения, чтобы отлавливать больше обидных и нарушающих правила мемов.