Искусственный интеллект меняет мир, и эта гонка все ускоряется. Как не выпасть из потока? Разбираем топ сертификаций, которые прокачают ваши AI-скиллы и дадут конкурентное преимущество.
Искусственный интеллект меняет мир, и эта гонка все ускоряется. Как не выпасть из потока? Разбираем топ сертификаций, которые прокачают ваши AI-скиллы и дадут конкурентное преимущество.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Кажется, AI развивается так быстро, что вчерашние знания устаревают прямо на глазах. Сегодня все обсуждают DeepSeek, а завтра наверняка выйдут ещё более мощные open-source решения, способные конкурировать с GPT-4. Поэтому компании ищут не просто тех, кто умеет «играться с нейросетями», а специалистов, глубоко понимающих фундамент.
Еще пару лет назад вся мощь ИИ принадлежала корпорациям, но теперь всё меняется. Опенсорсные модели, такие как LLaMA от Meta, Mistral и DeepSeek, делают технологии доступными каждому разработчику. Это открывает огромные возможности: компании могут адаптировать модели под свои задачи, а инженеры — участвовать в их развитии. Важно понимать, как работать с такими моделями, оптимизировать их и внедрять в реальные продукты.
AI-инженерия — новый must-have для технических специалистов. Раньше для работы с AI было достаточно знать основы машинного обучения, но сегодня этого мало. AI Engineering — отдельное направление, где нужно уметь не только обучать модели, но и разрабатывать инфраструктуру, строить пайплайны и оптимизировать процессы.
Крупные игроки, такие как Microsoft и IBM, уже предлагают профессиональные сертификации, которые помогут освоить полный цикл разработки AI-решений. Специалисты с такими знаниями будут востребованы в стартапах, корпорациях и исследовательских центрах.
Мы подобрали пять мощных программ, которые помогут вам стать востребованным AI-специалистом и разобраться в том, как создаются нейросети, работают модели и внедряется AI в реальные проекты.
Хотите разбираться в нейросетях так же, как ведущие AI-исследователи? Этот курс от профессора Эндрю Нг научит вас строить и обучать глубокие нейронные сети, разбираться в трансформерах, CNN и RNN, а также применять их к задачам NLP и компьютерного зрения. Вы не просто изучите теорию, но и создадите работающие AI-модели, которые можно использовать в реальных проектах.
Построение и обучение глубоких нейронных сетей, работа с TensorFlow.
Использование конволюционных нейросетей для обработки изображений и видео.
Применение трансформеров и RNN в NLP-задачах.
Этот курс даст вам не просто знания, а понимание того, как устроены самые передовые AI-решения.
Этот курс — ваш билет в мир AI-инженерии. Вы освоите работу с TensorFlow, PyTorch и Keras, научитесь строить модели машинного обучения и глубокой нейросети. Особенность курса — практические задания, в которых вы будете разрабатывать и внедрять AI-решения на основе LLM и RAG, а также настраивать модели с Hugging Face и LangChain.
Создание моделей машинного и глубокого обучения с PyTorch и TensorFlow.
Разработка AI-алгоритмов на Apache Spark.
Работа с LLM и Generative AI в Hugging Face и LangChain.
После обучения у вас будет не просто сертификат, а готовое портфолио проектов для резюме.
Курс от Google для тех, кто хочет использовать AI в повседневной работе. Всего за 10 часов вы научитесь писать четкие промпты, выявлять предвзятость AI и автоматизировать рутинные задачи. После прохождения курса вы получите сертификат от Google, который подтвердит ваши навыки работы с искусственным интеллектом.
Эффективное написание промптов для генеративных моделей.
Оптимизацию рабочих процессов с помощью AI.
Принципы ответственного использования AI и борьбу с предвзятостью.
Быстро, просто и с пользой — идеальный вариант, если хотите начать применять AI уже сегодня.
Если хотите разрабатывать сложные AI-системы и работать с машинным обучением в облаке, этот курс для вас. Вы освоите алгоритмы глубокого обучения, научитесь разрабатывать AI-агентов и настраивать инфраструктуру в Microsoft Azure. Финальный проект поможет вам отточить навыки и создать реальный AI-продукт.
Разработка ML-инфраструктуры, включая пайплайны данных и деплой моделей.
Создание интеллектуальных AI-агентов для автоматизации задач.
Оптимизация AI-процессов в облаке с помощью Microsoft Azure.
Отличный вариант для инженеров, которые хотят углубиться в продвинутые методы AI-разработки.
Здесь научат создавать приложения на основе Generative AI. Вы разберетесь в API OpenAI, узнаете как работать с векторными базами данных и эмбеддингами, освоите LangChain и другие инструменты. В финале курса вы создадите AI-агента, персонального помощника или систему рекомендаций — и сможете сразу применить знания в деле.
Создание AI-приложений нового поколения (чат-боты, ассистенты, рекомендательные системы).
Работа с Generative AI, векторными базами данных и LangChain.
Разработка собственных AI-решений на основе open-source моделей.
Если хотите не просто разбираться в AI, а научиться создавать свои AI-продукты, этот курс для вас.
AI меняет правила игры, и будущее за теми, кто готов разбираться в сложных технологиях. Развитие DeepSeek, рост опенсорсных моделей и бум больших языковых моделей — всё это делает AI-навыки не просто бонусом, а обязательным скиллом.
Выбирайте курс, прокачивайтесь и становитесь тем, за кем охотятся компании.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.