Support us

Прокачайтесь в маркетинге с экспертами из Meta: нашли полезный курс

Рассказываем про курс от экспертов Meta, который научит вас собирать, систематизировать и анализировать маркетинговые данные.

Оставить комментарий
Прокачайтесь в маркетинге с экспертами из Meta: нашли полезный курс

Рассказываем про курс от экспертов Meta, который научит вас собирать, систематизировать и анализировать маркетинговые данные.

Примечание Adviser

В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Meta Marketing Analytics Professional Certificate

Программа из 8 курсов предназначена для тех, кто начинает карьеру маркетолога-аналитика или хочет лучше анализировать собственный бизнес, но нуждается в специальных технических навыках для этого. Подходит и для новичков.

За время обучения вы узнаете:

  • В чем заключаются и как работают основные принципы маркетинга.
  • Как данные влияют на принятие маркетинговых решений.
  • Как применять систему анализа данных OSEMN для решения распространенных аналитических вопросов.
  • Как пользоваться электронными таблицамиы, SQL и Python, для сбора, соединения и анализа соответствующих данных. 
  • Как применять общие статистические методы для сегментирования аудитории, оценки результатов кампаний, оптимизации маркетинга и оценки воронки продаж. 

На курсе вы приобретете навыки визуализации данных с помощью Tableau и научитесь использовать Meta Ads Manager для создания кампаний, оценки результатов и проведения экспериментов по их оптимизации. 

Заключительный курс программы подготовит к сдаче сертификационного экзамена Meta Marketing Science Professional. После его успешного завершения вы получите сертификат об окончании от Coursera.

Прикладной учебный проект

На протяжении всей программы обучения вы будете отрабатывать навыки анализа маркетинговых данных в практических проектах.

Что это будет: 

  • определение источников данных;
  • использование электронных таблиц для очистки и фильтрации данных;
  • использование Python для сортировки и изучения данных;
  • использование Tableau для визуализации результатов;
  • оценка эффективности рекламы;
  • оптимизация воронки продаж;
  • оптимизация маркетинговых кампаний с помощью Meta Ads Manager. 

Результатом станет портфолио, которое вы сможете продемонстрировать потенциальным работодателям. 

Курс можно пройти за 7 месяцев, если заниматься по 10 часов в неделю. 

Посмотреть программу курса 

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.

Маркетинг от Google: где учиться (или подтягивать скилы) менеджеру по маркетингу в ИТ
Маркетинг от Google: где учиться (или подтягивать скилы) менеджеру по маркетингу в ИТ 
По теме
Маркетинг от Google: где учиться (или подтягивать скилы) менеджеру по маркетингу в ИТ
Где изучить PM и PdM: 10 курсов и специализаций в одной таблице
Где изучить PM и PdM: 10 курсов и специализаций в одной таблице
По теме
Где изучить PM и PdM: 10 курсов и специализаций в одной таблице
Читайте также
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры. Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью. В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.
Meta бросила вызов китайским ИИ-моделям с новой Muse Spark Open
Meta бросила вызов китайским ИИ-моделям с новой Muse Spark Open
Meta бросила вызов китайским ИИ-моделям с новой Muse Spark Open
«Этот код выглядит ужасно, но работает». Что чинить первым, а что лучше не трогать
«Этот код выглядит ужасно, но работает». Что чинить первым, а что лучше не трогать
«Этот код выглядит ужасно, но работает». Что чинить первым, а что лучше не трогать
«Худшая стратегическая ошибка, какую может совершить софтверная компания», — так в апреле 2000 года Джоэл Спольски, сооснователь Fog Creek Software, назвал решение Netscape переписать код с нуля. С выхода версии 4.0 прошло почти три года, а версии 5.0 так и не случилось. Соблазн снести «ужасный» модуль знаком каждому, кто открывал чужой код ради мелкой правки.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.