Изучайте Python со Skillfactory — скидка 55% на все курсы + бесплатный тренажер

Микрокурс «Python для непрограммистов»

Это бесплатный онлайн-тренажер, который поможет освоить базовые навыки. Тренажер включает упражнения для начинающих, которые помогут собственными руками написать первые строчки кода и увидеть, как они работают.

Микрокурс будет полезен тем, кто хочет освоить такие профессии, как тестировщик, full-stack-разработчик, front-end-разработчик.

На часовом микрокурсе вы встретите виртуального помощника — Боба, который познакомит вас с возможностями Python и покажет, что освоить самый популярный язык программирования может каждый.

Записаться

Курс по машинному обучению

На курсе вы изучите основные алгоритмы машинного обучения, выполните 500+ упражнений на закрепление материала, поучаствуете в хакатонах на Kaggle.

Курс подойдет для новичков, которые уверенно владеют Python, разбираются в математике и статистике, а также для опытных программистов и аналитиков, знакомых с Python.

Курс включает в себя 10 модулей (среди которых введение в машинное обучение, изучение регрессии и кластеризации, оценка качества алгоритмов и др.), более 500 упражнений на закрепление материала, обучение 10 алгоритмов машинного обучения, 2 хакатона на kaggle, чат с сообществом и поддержку менторов.

Записаться

Курс «Python для анализа данных» 

На курсе вы научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты, автоматизируете сбор данных из интернета, освоите парсинг и работу с API.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей. 

Курс подойдет как для аналитиков, маркетологов и менеджеров, так и для всех, кто обладает базовыми знаниями Python или только начинает его изучение.

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack. 

Записаться

Курс-симулятор «Тестировщик программного обеспечения на Python»

На курсе вы овладеете профессией QA-инженера с навыками автоматизации на Python. Вы получите фундаментальные знания, разовьете системное мышление QA-инженера и отработаете каждую пройденную тему на практических заданиях.

Игровой формат симмулятора поможет полностью смоделировать путь тестировщика ПО: вы начнете с роли стажера, а закончите погружением в реальные рабочие будни. Вы не остановитесь на ручном тестировании, а сразу выйдете на уровень специалиста с навыками автоматизации тестирования. Во время обучения вы будете выполнять задания на краудтестинговых платформах и фриланс-биржах, приобретая рабочий опыт.

Курс подходит как для тех, кто хочет войти в профессию «с нуля», так и для опытных специалистов, которые хотят сменить сферу деятельности».

В программе курса: ручное тестирование, основы программирования, автоматизация тестирования, управление проектами и работа в команде.

Записаться

Профессия «Fullstack-разработчик на Python»

Курс для тех, кто хочет своить программирование, устроиться на работу python-разработчиком и создавать свои веб-проекты.

Вы изучите фреймворки Django и React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux. Вас научат программировать бекенд на Python и фронтенд на Javascript, а также применять алгоритмы — это станет фундаментом для вашей карьеры. Вы научитесь мыслить алгоритмически и программировать через отработку алгоритмов, чтобы решать нетривиальные задачи в разработке.

Курс подходит как для тех, кто хочет войти в профессию «с нуля», так и для опытных специалистов, которые хотят сменить сферу деятельности». 

После курса вы сможете:

• решать программистские задачи с помощью алгоритмов;
• программировать на Python и JavaScript;
• поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами данных;
• спроектировать интерактивный интерфейс приложения;
• создавать сайты на Django;
• развернуть на домене созданный сайт и поддерживать его;
• работать с командной строкой в Linux;
• тестировать приложения;
• работать с репозиториями Git.

Записаться

7 курсов по API, чтобы разобраться в теме

По теме

7 курсов по API, чтобы разобраться в теме

12 курсов по Linux для тех, кто только начинает знакомиться с системой

По теме

12 курсов по Linux для тех, кто только начинает знакомиться с системой