Рекрутер из США доказала на собственном опыте: чтобы получить десятки интервью и предложение о работе, не обязательно подгонять резюме под автоматические системы отбора и забивать его ключевыми словами.
Рекрутер из США доказала на собственном опыте: чтобы получить десятки интервью и предложение о работе, не обязательно подгонять резюме под автоматические системы отбора и забивать его ключевыми словами.
Джейлин Джонс рассказала в интервью Business Insider, что, работая в JP Morgan с 2021 по 2024 год, она регулярно пользовалась одной из популярных автоматических систем ATS — Greenhouse. По ее словам, система не отсеивала резюме по ключевым словам или формату: все анкеты попадали к рекрутеру на рассмотрение. Фильтрация происходила только по базовым критериям, например, по возрасту или праву на работу в США.
Создавая свое резюме, Джейлин сосредоточилась на конкретных примерах опыта, соответствующих каждой строчке вакансии, а не на наборе модных фраз. Такой подход оказался эффективным: ей предложили работу рекрутера в технологической компании.
Для эксперимента она загрузила свое резюме в сервис Jobscan, который оценивает «шансы пройти фильтрацию». Система присудила ей всего 16%, указав, что в тексте мало нужных слов и есть не те формулировки. Однако, по мнению Джейлин, эти рекомендации не всегда помогают — куда важнее дать реальные примеры достижений, а не повторять слово «recruiting» десять раз.
В итоге она прошла более 12 собеседований и получила оффер в течение трех месяцев, используя резюме, которое специализированные онлайн-сервисы оценили как «провальное».
Джонс советует тем, кто ищет работу, не увлекаться шаблонами и не доверять бездумно подсказкам ИИ и сервисов, механически встраивающих ключевые слова. Лучше просить ИИ оценить, каких навыков и опыта не хватает, чем просто «заполнить резюме тегами». Такой подход помогает показать реальную ценность для работодателя и повысить шансы на успешное собеседование.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.