Claude генерирует 90% нового кода в большинстве команд в Anthropic, однако живые специалисты пока не заменимы. Об этом рассказал гендиректор стартапа Дарио Амодей в беседе с главой Salesforce Марком Бениоффом вчера на конференции Dreamforce.
Claude генерирует 90% нового кода в большинстве команд в Anthropic, однако живые специалисты пока не заменимы. Об этом рассказал гендиректор стартапа Дарио Амодей в беседе с главой Salesforce Марком Бениоффом вчера на конференции Dreamforce.
«Я прогнозировал, что через 6 месяцев 90% кода будут писать ИИ-модели. Некоторые считают тот прогноз ошибочным, но в Anthropic и в ряде компаний, с которыми мы сотрудничаем, теперь так и есть», — отметил Амодей. Своё предсказание он озвучил в марте.
Бениофф поинтересовался, продолжит ли эта цифра расти, и значит ли это, что Anthropic станет нужно меньше инженеров. Амодей призвал не «заблуждаться» насчёт способности Claude писать код и фиксить баги.
«Если Claude пишет 90% кода, обычно это значит, что инженеров вам нужно ровно столько же. Может даже понадобиться больше, потому что с ними вы можете сделать больше», — сказал Амодей. Он добавил, что так инженеры могут сосредоточиться на оставшихся 10%, которые составляют редактирование кода, написание наиболее сложных его кусков или управление группой моделей. «Получается, что по итогу вы в 10 раз продуктивнее», — пояснил гендиректор. Он считает это не заменой инженеров, а перераспределением их ресурсов.
В марте гендиректор Y Combinator Гарри Тан говорил, что примерно четверть фаундеров из зимнего набора генерят до 95% с помощью ИИ. Однако исследователи Стэнфорда считают, что распространение ИИ-инструментов уже влияет на рынок труда, особенно в случае джунов. А занятость среди разработчиков 22-25 лет упала почти на 20% по сравнению с пиковыми значениями конца 2022 года, когда был запущен ChatGPT. Разработчики со стажем менее уязвимы перед ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
«Получается, что по итогу вы в 10 раз продуктивнее»
Из серии 9 женщин могут родить ребенка за 1 месяц
У меня тоже почти весь код пишет ИИ. Но не могу сказать, что я при этом прямо сильно продуктивнее. Нужно сидеть и смотреть, что он там пишет, постоянно направлять, давать фитбек на каждом шагу. Часто приходится откатывать и начинать сначала. Бывает, что не получается сделать даже за несколько попыток - тогда продуктивность вообще отрицательная, сам бы уже быстрее написал. Делать несколько задач одновременно тяжело - нужно каждую держать в голове. Сложно, в общем. И еще сложнее сконвертировать это в продуктивность, которую из без всяких ИИ попробуй еще измерь.