Основатели-одиночки все активнее используют искусственный интеллект, чтобы выполнять работу, для которой раньше требовалась целая команда специалистов. Но у модели «один человек плюс ИИ» есть пределы.
Основатели-одиночки все активнее используют искусственный интеллект, чтобы выполнять работу, для которой раньше требовалась целая команда специалистов. Но у модели «один человек плюс ИИ» есть пределы.
Один из показательных примеров — Маор Шломо, основатель Base44. В интервью Fortune бизнесмен рассказал, что после семи лет работы над дата-бизнесом со штатом более 100 человек он решил проверить, можно ли построить компанию почти без команды.
За четыре месяца Шломо создал Base44 — платформу, которая позволяет пользователям без технического опыта создавать приложения с помощью вайб-кодинга. Base44 запустилась в феврале 2025 года и уже за первый месяц принесла почти $1,5 миллиона выручки от подписок. В июне Wix купила компанию за $80 миллионов.
Шломо в первые месяцы Base44 буквально отслеживал, на что уходит его время, и автоматизировал повторяющиеся задачи. Он создал ИИ-агентов, которые анализировали обращения пользователей и предлагали продуктовые идеи, проверяли платформу на UX-проблемы, запускали QA-тесты и превращали изменения в продукте в маркетинговые публикации.
При этом не все задачи он отдал ИИ. Например, бота поддержки он отключил через две недели: ручной просмотр тикетов оказался для него важным способом оставаться близко к продукту и понимать реальные проблемы пользователей.
Похожий путь прошла Дана Снайдер, основательница консалтинговой компании Positive Equation, которая работает с некоммерческими организациями. Без технического бэкграунда она за шесть месяцев собрала на Replit платформу, работающую как консультант по запросу: сервис помогает НКО шаг за шагом запускать программы регулярных пожертвований, генерирует фандрайзинговые стратегии, планы коммуникации с донорами и названия программ.
Снайдер говорит, что ИИ позволил ей выйти на рынок, который раньше был бы недоступен одному консультанту. По ее словам, около 93% американских некоммерческих организаций слишком малы, чтобы нанимать живого консультанта, а ее платформа позволяет предлагать услуги дешевле и масштабнее. Сейчас она остается единственным штатным сотрудником компании.
«Если мы можем использовать ИИ для ручных, повторяющихся задач, у нас остается больше умственной энергии на идеи — а это единственное, на что люди действительно должны тратить свое время», — считает Дана.
Такие предприниматели стали частью волны AI-enabled solopreneurs — основателей, которые строят и масштабируют бизнес без большого штата. По данным статистики, еще в 2022 году в США было 29,8 миллиона компаний без наемных сотрудников, которые генерировали около $1,7 триллиона выручки, или примерно 6,8% ВВП. Более свежие оценки предполагают, что число предпринимателей-одиночек в США уже может превышать 41 миллион.
Но у такой модели есть ограничения. Лучше всего он работает в потребительском софтверном бизнесе — например, при создании приложений и онлайн-сервисов, где нет сложной логистики, жесткого регулирования и долгих продаж крупным корпоративным клиентам. В отраслях, где важны соблюдение правил, поставки физических товаров или постоянный контроль со стороны специалистов, полностью полагаться на ИИ сложнее: человеку все равно приходится регулярно вмешиваться в процесс.
Есть и экономический предел. Расходы на ИИ у стартапов могут достигать сотен тысяч долларов в месяц, особенно если компания использует постоянно работающих агентов. Иногда такие счета уже сопоставимы с зарплатами сотрудников, которых ИИ должен был заменить. Но у вычислений есть другое преимущество: они масштабируются более гибко, чем штат, и не требуют доли в компании. Поэтому основатели, строящие бизнес таким способом, обычно сохраняют больше собственности.
Эксперты отмечают, что барьеры для одиночного бизнеса снижались и раньше — благодаря облачным сервисам, e-commerce-инфраструктуре и платформам фриланса. Но ИИ резко сократил время, стоимость и объем экспертизы, необходимые для запуска полноценного продукта.
Однако нынешняя ситуация меняет распределение выгоды. Если все больше компаний создается с меньшим числом людей, это не значит, что успешных бизнесов станет больше. Зато прибыль в случае успеха может концентрироваться у еще более узкого круга основателей.
Есть и человеческая цена. В первые месяцы Base44 Шломо некому было поручить ночной мониторинг платформы, поэтому он ставил будильник каждые два-три часа, чтобы проверять, работают ли серверы. Именно так он однажды заметил сбой через 10 минут после скачка трафика, а не через шесть часов.
Это стало одной из причин, по которой Шломо в итоге продал Base44. Он признал, что для выхода на глобальный рынок проекту нужны компетенции, которых у него самого не было, прежде всего в маркетинге для массовой аудитории. У Wix такой опыт уже был накоплен годами. «Я человек продукта, — сказал Шломо. — Но в какой-то момент, чтобы действительно масштабировать проект и превратить его в компанию, которую люди, возможно, когда-нибудь запомнят, мне нужна помощь».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.