«Писать будет, работать нет». Способен ли ИИ заменить программиста?

«100%-я автоматизация всех задач не произойдет в одночасье»

 — Вопрос в том, что большую часть времени мы тратим не на написание кода, а на изучение, дебагов, тестирование, фиксы и планирование следующего шага для реализации. 

Если задаваться вопросом, можно ли нас заменить, то желательно сначала найти ответы на такие вопросы:

1. Насколько AI coding tools повысили продуктивность Software Engineers? То есть, нужно проанализировать, насколько разработчику с такими инструментами в среднем стало что-то быстрее реализовать.
2. Какую часть от всего разнообразия задач разработчиков способен выполнить человек без опыта разработки (или с минимальным опытом, но без профильного образования), если он воспользуется AI coding tools?

И желательно делать поправку на время, которое такой человек затратил бы в сравнении с разработчиком, тоже пользующимся подобными инструментами. А также — поправку на стоимость оплачиваемого часа работы такого человека в сравнении со стоимостью часа разработчика, которого обычно назначили бы на выполнение задачи.

После раздумий на такие темы, мне кажется, тут сработает парадокс Джевонса (когда что-то дешевеет, этим начинают пользоваться всё больше и больше). Я полагаю, что 100%-я автоматизация всех задач не произойдет в одночасье. Это, скорее всего, будет постепенный процесс, в ходе которого выполнение задачи будет занимать на 10/20/50/90 процентов меньше времени.

Для бизнесов это значило бы, что компании смогут получать продукт или новую фичу чуть ли не на 10, 20, 50 или даже 90 процентов дешевле. Существующие клиенты могут захотеть больше функционала, поскольку их разработка станет дешевле. А другие компании со временем обнаружат, что выгоднее нанимать нас для разработки и автоматизации процессов, что раньше было бы слишком дорого, но стало экономически выгоднее.

«Просто увеличится объём работы»

 — В 2023 году я с опаской относился к перспективе потерять работу из-за ИИ. Активно начал юзать в 2024, и на данный момент я совершенно спокоен.

Во-первых, кардинального прорыва не будет. Уже около пика, дальше будет рост по 5-10% на искусственных бенчмарках, плюс цена уже довольна высока.

Во-вторых, сначала уволят менеджеров, потом QA, и только потом программистов. И только после увольнения большей части профессий типа бухгалтера, юриста, трейдера и прочих.

В-третьих, это не ИИ, а генератор текста. В четвертых, вероятнее всего, просто увеличится объём работы. В-пятых, если всех заменит, то после введения базового дохода. По сути, не будут нужны никакие профессии кроме тех, где нужна физическая сила.

Ну и почему CEO Anthropic думает, что в первую очередь заменят производство, а не его? Его заменить намного проще и дешевле для бизнеса.

«ИИ хорош как ассистент, помогающий принимать решения»

 — Тут смотря какой код. Игрушки на смартфоны — да сколько угодно. Банковский, промышленный или для обслуживания инфраструктуры — нет.

Дело даже не в том, сможет или нет. Может и сможет, но проверять такой код, например на управлении турбинами ГЭС, охотники вряд ли найдутся.

На самом деле тут дело даже не в ИИ, качестве кода или прочих технических подробностях. Линия разграничения проходит по, скажем так, «организационной ответственности за принятые решения».

Если вы поручаете ИИ принимать решения вместо вашего финансового директора, инженера, руководителя производства, авиадиспетчера и т. д., то ответственность за последствия этих решений, в том числе юридические и криминальные, автоматически переходит на того, кто поручил это ИИ. Истинный кошмар любого руководителя.

ИИ хорош как ассистент, помогающий принимать решения, оценивающий риски и рассматривающий оптимальные варианты. Однако сам процесс принятия решений автоматизировать не получится.

«Всё „творение“ надо непрерывно проверять»

 — Недавно я решила поэкспериментировать на эту тему, написать с помощью ИИ сайт, искренне веря, что это должно стать очень простой задачей. Особенно с детально построенными запросами, примерами, где и какой код брать, описанием среды и версий, в которых это всё делается.

Я была сильна удивлена, когда ни с первого, ни со второго раза мне не удалось получить желаемое. Код не работал, вёрстку он мог менять от запроса к запросу.

Мой вывод как некогда главы разработки, следующий: чтобы сократить стоимость разработки, ИИ можно использовать. Это сродни банде джунов, которые «что-то делают».

При этом всё это «творение» надо непрерывно проверять, обучать ИИ под ваш проект и требования. А это уже дополнительные требования к лидам и сеньорам, которые не очень-то любят работать с настоящими джунами — а тут ИИ.

«Использую только для простеньких вещей»

 — Я в основном пишу на высокоуровневых языках, но как хобби есть любовь к C++/C + asm. В работе этого не хватает, и вот так компенсирую.

Но так как у меня есть определённый опыт из других языков, я некоторые вещи привык организовывать, описывать так как мне удобно, а не так, как принято в C++, к примеру.

Так вот, хваленый Claude не может в «++» ничего, кроме базовой C-шки; не понимает, что есть разные платформы. С asm схожая ерунда, только там он не понимает разницы между MASM, FASM и т. д. 

Опять же, это мое хобби, и ИИ-шку я прошу о чём-то только потому, что не знаю, как написать или когда мне надо просто генерация кода. Теряет контекст очень быстро. 

Использую только для простеньких вещей, а-ля на Python сделать аналитику с графикой, дабы просто заранее посмотреть и показать клиенту, как это будет примерно выглядеть. Да и то, траблов бывает куча, к примеру, с генерацией boxplot на основе уже преагрегированных данных IQR. 

Хорошо, если он сможет через лет 5-10 быть хотя бы ассистентом. ИМХО, что Copilot, что Claude бесполезны, и реальный кейс использования в работе только как ReSharper, только для разных языков. 

И да, это не ИИ.

Как поддержать редакцию, если вы в Польше?

Помогите нам делать больше полезного контента