ИИ глубже проникает в работу с персоналом. Если раньше всё ограничивалось автоматическим разбором резюме или рекомендациями по вакансиям, то теперь в компаниях начинают появляться новые HR-должности, связанные с ИИ, пишет Business Insider.
ИИ глубже проникает в работу с персоналом. Если раньше всё ограничивалось автоматическим разбором резюме или рекомендациями по вакансиям, то теперь в компаниях начинают появляться новые HR-должности, связанные с ИИ, пишет Business Insider.
По данным опроса Sapient Insights Group за 2025 год, почти треть организаций уже использует ИИ-технологии в HR. Бизнес всё чаще ищет специалистов, которые умеют работать с данными, аналитикой, большими языковыми моделями и перестраивать рабочие процессы под новые инструменты. Более того, по прогнозам Robert Half, в 2026 году компании будут готовы платить больше за навыки, связанные с ИИ — от дата-сайенс до бизнес-аналитики.
Одна из новых ролей — специалист по внедрению ИИ и опыту сотрудников. Этот человек отвечает за то, чтобы ИИ-инструменты приживались в компании: объясняет сотрудникам, зачем они нужны, учит пользоваться ими и помогает встроить в повседневную работу. В его задачи часто входит обучать менеджеров, перестраивать процессы и помогать командам адаптироваться.
Ещё одна новая профессия — ИИ-тренер или коуч. Этот специалист «обучает» ИИ-системы: чат-боты, агентов и другие инструменты. Он подготавливает и размечает данные, проверяет результаты работы моделей, следит за качеством и отсутствием перекосов, а также помогает ИИ выдавать ответы, которые соответствуют целям компании. Это сочетание технической экспертизы, редакторской работы и контроля качества.
Отдельное направление — аналитика данных о сотрудниках. Роль people data и AI insights lead заключается на том, чтобы превращать «сырые» данные — из оценок эффективности, встреч с менеджерами, внутренних опросов — в понятные инсайты для руководства. Такой специалист помогает принимать решения о развитии сотрудников, повышениях и рисках увольнения. Здесь важны навыки анализа, понимания ИИ-выводов и умение переводить данные в управленческие решения, помня про этику и контекст.
Наконец, всё больше компаний вводят роль менеджера по ответственному использованию ИИ. Этот человек выстраивает правила и ограничения: следит за тем, как используются данные сотрудников, нет ли дискриминации или смещений в алгоритмах, и соответствует ли применение ИИ требованиям закона. Он помогает бизнесу снижать юридические и репутационные риски и делает так, чтобы технологии работали в интересах людей, а не против них.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.