Топ-10 курсов по работе с базами данных в одной таблице (октябрь 2024 года)
Сравнили и собрали в одной удобной таблице 10 курсов по работе с базами данных от разных площадок. Вам осталось только выбрать для себя лучший.
Сравнили и собрали в одной удобной таблице 10 курсов по работе с базами данных от разных площадок. Вам осталось только выбрать для себя лучший.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Содержание
Как базы данных помогают бизнесу расти
Базы данных — это не просто место для хранения информации. Они позволяют компаниям принимать важные решения, анализируя данные. Например, правильно настроенная база данных помогает бизнесу понять, какие продукты пользуются спросом, какие услуги лучше развиваются, а где можно сэкономить.
С каждым годом данные становятся важнейшим активом компаний, и роль баз данных в бизнесе только возрастает. Чтобы обрабатывать большие объёмы информации и оперативно получать нужные данные, необходимо уметь настраивать базы данных для конкретных задач. Это помогает бизнесу работать эффективнее и быстрее расти.
Что нового повилось в технологиях баз данных
Мир баз данных постоянно меняется, и новые технологии делают их более мощными. Одним из главных трендов последних лет стало появление распределённых баз данных, которые позволяют работать с огромными объёмами информации в реальном времени.
Также всё больше внимания уделяется базам данных, оптимизированным для работы с неструктурированными данными, такими как JSON-документы или данные из соцсетей. Такие решения, как MongoDB или Elasticsearch, открывают новые возможности для анализа информации.
Не стоит забывать и о технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта. Всё больше баз данных интегрируются с инструментами для анализа данных с помощью AI, что позволяет автоматизировать множество процессов.
Курсы, где можно освоить работу с базами данных в 2024 году
| Курс / платформа | Время | Рейтинг | Скиллы | Язык | Цена | Ссылка |
| The Ultimate MySQL Bootcamp на Udemy | 21 час | 4.7 из 5 |
создание и работа с базами данных; написание сложных SQL-запросов с JOIN; использование оконных функций в MySQL; анализ данных с помощью агрегатных функций; построение и реализация сложных схем БД; генерация отчетов и анализ производительности; создание виртуальных таблиц и представлений |
en | 65$ | Курс |
| Fundamentals of Database Engineering на Udemy | 27 часов | 4.7 из 5 |
понимание ACID-свойств баз данных; индексация и партиционирование данных; репликация и шардирование баз данных; контроль конкурентного доступа к данным; использование B-деревьев в БД; работа с движками баз данных (MyISAM, InnoDB); обеспечение безопасности и шифрования данных |
en | 60$ | Курс |
| SQL and PostgreSQL: The Complete Developer’s Guide на Udemy | 22 часа | 4.7 из 5 |
проектирование быстрых и эффективных баз данных; оптимизация запросов для лучшей производительности; использование шаблонов проектирования баз данных; работа с PostgreSQL на уровне аппаратного обеспечения; управление связями между таблицами с внешними ключами; миграция схем и моделирование данных; решение проблем с конкурентностью и транзакциями |
en | 60$ | Курс |
| The Complete Developers Guide to MongoDB на Udemy | 13 часов | 4.4 из 5 |
понимание хранения данных в MongoDB; проектирование NoSQL-схем с вложенностью данных; эффективные запросы с MongooseJS; использование продвинутых функций Mongoose; тестирование Mongo-запросов для надежности кода; ассоциации записей и встраивание ресурсов; интеграция MongoDB с Node и Mocha |
en | 50$ | Курс |
| MongoDB with Java Spring Boot & Spring Framework на Udemy | 4 часа | 4.3 из 5 |
выполнение CRUD-операций в MongoDB; реализация пагинации и сортировки в MongoDB; использование запросов AND, OR, IN в MongoDB; работа с MongoDB через Spring Data MongoDB; деплой приложений Spring Boot с MongoDB в облако; написание нативных запросов MongoDB с @Query; интеграция MongoDB с Java |
en | 45$ | Курс |
| Databases and SQL for Data Science with Python на Coursera | 17 часов | 4.7 из 5 |
выполнение SQL-запросов для анализа данных; создание и управление реляционными базами данных; использование DML и DDL команд в SQL; построение продвинутых запросов с JOIN и транзакциями; работа с подзапросами и множественными таблицами; использование SQL и Python в Jupyter Notebooks; анализ реальных данных с помощью SQL |
en, ru (AI) | $59 в мес. или $399 в год | Курс |
| Oracle SQL Databases на Coursera | 1 мес. | 4.6 из 5 |
создание и редактирование баз данных в Oracle SQL; вставка, изменение и удаление данных в Oracle SQL; изучение основ работы с Oracle SQL; практика написания Oracle SQL кода; работа с симуляциями и лабораторными заданиями; применение Oracle SQL для построения баз данных; выполнение практических заданий для закрепления навыков |
en, ru (AI) | $59 в мес. или $399 в год | Курс |
| Meta Database Engineer на Coursera | 6 мес. | 4.6 из 5 |
создание и управление базами данных с нуля; применение SQL синтаксиса для работы с базами данных; разработка приложений с базами данных на Python; использование MySQL для создания и манипуляции данными; применение расширенного моделирования данных; подготовка к техническим интервью на позиции инженера баз данных; автоматизация SQL с помощью хранимых процедур |
en, ru (AI) | $59 в мес. или $399 в год | Курс |
| MongoDB: The Complete Guide to NoSQL Database Development на Coursera | 8 часов | 4.7 из 5 |
установка и выполнение CRUD операций в MongoDB; проектирование схем данных и индексация; оптимизация производительности и запросов; интеграция MongoDB с Mongoose; создание RESTful API и валидация данных; управление репликацией, шардированием и отказоустойчивостью; настройка резервного копирования и восстановления данных |
en | $59 в мес. или $399 в год | Курс |
| Node.js & MongoDB: Developing Back-end Database Applications на Coursera | 19 часов | 4.7 из 5 |
разработка RESTful API с Node и Express; аутентификация и авторизация в приложениях; работа с NoSQL базами данных, такими как MongoDB; обработка ошибок и отладка приложений; масштабирование и развертывание приложений в облаке; оптимизация производительности серверной части; работа с веб-токенами для безопасности |
en | $59 в мес. или $399 в год | Курс |
TIP от Adviser: Учиться еще выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц вы можете пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если готовы посвятить много времени учебе.
Если вы стремитесь в IT или уже работаете в отрасли и хотите расти в профессии, заходите в раздел Adviser. Мы собираем актуальные материалы по самым разным темам. Например:
- Как понять, что с вашим преподавателем или курсом польского что-то не так
- Udemy vs Coursera: Разбираемся, какой из курсов по AWS больше подойдет DevOps инженеру
- Как попасть в Data Science без технического бэкграунда? Нашли 5 отличных курсов для начинающих
Топ-10 курсов по кибербезопасности в одной таблице (сентябрь 2024 года)
Топ-10 курсов по кибербезопасности в одной таблице (сентябрь 2024 года)
Топ-10 курсов по Data Engenering в одной таблице (сентябрь 2024 года)
Топ-10 курсов по Data Engenering в одной таблице (сентябрь 2024 года)
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Стек совсем базовый. На польском рынке, если будете идти в направление баз и всякого такого сразу настраивайтесь, что нужно знать databricks, Spark, Kafka и dbt помимо базового стека упомянутого выше. А ещё они почему-то в Польше очень любят Azure, a не AWS и GCP.
все эти курсы, это, я так понимаю, чисто вайтишная тема? далеко не копаясь:
создание и работа с базами данных;
написание сложных SQL-запросов с JOIN;
использование оконных функций в MySQL;
анализ данных с помощью агрегатных функций;
построение и реализация сложных схем БД;
генерация отчетов и анализ производительности;
создание виртуальных таблиц и представлений;
и это за 21 час?